اخبار هوش مصنوعی

برنامه ملی آموزش هوش مصنوعی برای ۲۱۰ هزار معلم مدارس غیردولتی در ایران اجرا شد. احمد محمودزاده، معاون وزیر آموزش و پرورش، اعلام کرد که این دوره آموزشی ۳۶ ساعته شامل آموزش‌های برخط، آفلاین، کارگاه‌های آنلاین و حضور در کلاس است. محتوای این دوره بر مبانی هوش مصنوعی، کاربرد ابزارها در آموزش، تحلیل داده‌ها و مباحث اخلاقی تمرکز دارد. هدف اصلی این طرح، ارتقای سواد دیجیتال معلمان و تبدیل دانش‌آموزان از مصرف‌کننده صرف به کاربران آگاه و خلاق در محیط‌های مبتنی بر داده است. همچنین، برنامه‌های آموزشی مشابهی برای دانش‌آموزان شامل پروژه‌های عملی در آینده پیش‌بینی شده است.

رئیس پژوهشگاه فضایی ایران از به‌کارگیری فناوری هوش مصنوعی در تمام زنجیره صنعت فضایی کشور خبر داد. این فناوری نوین در بخش‌های مختلفی نظیر طراحی منظومه‌های ماهواره‌ای، ناوبری، سامانه‌های مخابراتی، پردازش تصاویر و پیش‌بینی خطا به کار گرفته شده است. این پژوهشگاه علاوه بر توسعه پلتفرم کاربردی «راز»، سامانه «ایرانزمین» را نیز برای ارائه داده‌های ماهواره‌ای راه‌اندازی کرده است. همچنین داده‌های دریافتی از ماهواره «خیام» در این پلتفرم‌ها تجمیع شده و توسط نهادهایی مانند شهرداری‌ها و شرکت گاز برای بررسی توسعه شهری و صنعتی استفاده می‌شود. مسئولان فضایی کشور همچنین از برنامه‌ریزی برای توسعه یک سامانه بومی ناوبری و عملیاتی شدن آن در سال آینده خبر داده‌اند.

محققان دانشگاه MIT به همکاری گوگل و دانشگاه نورث‌ایسترن، ابزار جدیدی به نام InstructMesh را برای اصلاح و ساخت مدل‌های سه‌بعدی طراحی کرده‌اند. این نرم‌افزار که از ترکیب سیستم TRELLIS مایکروسافت و مدل زبانی GPT-4 استفاده می‌کند، مشکل طراحی‌های غیرکاربردی هوش مصنوعی را حل می‌کند. برخلاف مدل‌های قبلی که فقط ظاهر اشیاء را درک می‌کردند، InstructMesh به کاربران اجازه می‌دهد با دستورات متنی و هایلایت کردن بخش‌های خاص، اشیاء را به گونه‌ای اصلاح کنند که در دنیای واقعی قابل استفاده باشند. برای مثال، این ابزار توانسته محصولاتی خلاقانه مانند یک ماگ با دسته در طرح دم اژدها یا یک ویژل آبی به شکل صدف تولید کند. این فناوری علاوه بر اشیاء خانگی، در ساخت تجهیزات پزشکی مانند بریس زانو و حتی بدنه ربات‌ها نیز کاربرد دارد.

بخش نیکوکاری گوگل مبلغ ۲.۱ میلیون دلار بودجه را به آزمایشگاه حمل‌ونقل ان‌ام‌آی‌تی اهدا کرده است. این طرح یکی از ۱۵ پروژه منتخب در سطح جهان از سوی گوگل برای نوآوری‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. بودجه تخصیص‌یافته صرف توسعه پلتفرم هوشمندی به نام مرکز هوش حمل‌ونقل عمومی خواهد شد. هدف این پروژه یکپارچه‌سازی سامانه‌های نظارت لحظه‌ای، کنترل عملیات و ارتباط با مسافران در یک بستر مرکزی واحد است. این فناوری به مدیران مراکز کنترل کمک می‌کند تا در لحظه تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند و اطلاعات دقیق‌تری به مسافران ارائه دهند. علاوه بر کمک مالی سه ساله، مهندسان و متخصصان هوش مصنوعی گوگل نیز به صورت داوطلبانه از این پروژه پشتیبانی خواهند کرد. مدیران پروژه تأکید کرده‌اند که هدف این سیستم جایگزینی انسان نیست، بلکه توانمندسازی کارکنان برای بهبود کیفیت خدمات است.

بحران حفظ استعدادها و پژوهشگران نخبه، به چالش اصلی شرکت‌های پیشروی هوش مصنوعی تبدیل شده است و حتی پرداخت حقوق‌های نجومی نیز مانع از جابجایی مکرر آن‌ها نمی‌شود. لیلیان ونگ، یکی از هم‌بنیان‌گذاران آزمایشگاه Thinking Machines، پس از جدایی اولیه، بار دیگر به OpenAI بازگشت تا روی پروژه خودبهبودی بازگشتی کار کند. این در حالی است که شرکت‌هایی مانند گوگل و متا نیز طی ماه‌های اخیر شاهد جدا شدن پژوهشگران ارشد خود و پیوستن آن‌ها به شرکت‌های رقیب بوده‌اند. این پویایی نشان می‌دهد که اکوسیستم هوش مصنوعی به‌شدت به هم پیوسته است و شرکت‌ها علاوه بر رقابت شدید برای جذب بازار، بر سر منابع انسانی محدود با یکدیگر مبارزه می‌کنند. کارشناسان معتقدند این روند نشان‌دهنده قدرت بالای نیروی انسانی متخصص در تعیین شرایط کاری خود است.

پژوهشگران دانشگاه های امآیتی، کارنگی ملون، نیویورک و استنفورد سیستم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده اند که موفق شد بازیکنان برتر انسانی را در بازی استراتژیک استراتگو شکست دهد. این بازی دو نفره به دلیل داشتن اطلاعات پنهان، معیار مناسبی برای سنجش تفکر استراتژیک مدل های هوش مصنوعی است. سیستم جدید با ترکیب الگوریتم های کارآمد و تکنیک های تصمیم گیری، عملکردی بسیار بهتر و ارزان تر از مدل های قبلی ارائه داد. پژوهشگران معتقدند این فناوری می تواند در حل مسائل دنیای واقعی مانند مذاکرات تجاری و امنیت سایبری به انسان ها کمک کند. جزئیات این دستاورد علمی در نشریه نیچر منتشر شده است.

برخی دانشمندان معتقدند نسل کنونی هوش مصنوعی از نظر خودآگاهی به بن‌بست رسیده است. رایانه‌های مدرن بر اساس معماری فون نویمان کار می‌کنند که انرژی زیادی مصرف می‌کند. در مقابل، مغز انسان با مصرف انرژی بسیار کمتری اطلاعات را پردازش و ذخیره می‌کند. محاسبات نورومورفیک با استفاده از ممریستورها به دنبال شبیه‌سازی عملکرد مغز هستند. شرکت استرالیایی کورتیکال لبز نیز رایانه‌ای زیستی با استفاده از نورون‌های انسانی ساخته است. فیلسوفان و عصب‌شناسان بر این باورند که این فناوری‌های شبیه‌ساز مغز ممکن است روزی به خودآگاهی دست یابند.

شرکت اوپن‌ای‌آی در رویداد دی‌دی ۲۰۲۶ مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید تحت عنوان فضای چت‌جی‌پتی را برای همکاری تیمی معرفی کرد. این محیط مشترک به اعضای تیم و عاملهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا روی پروژه‌های مختلف به صورت هم‌زمان کار کنند. قابلیت صفحات چت‌جی‌پتی نیز به عنوان ابزاری مشابه ورد و گوگل داکس برای نوشتن، تحقیق و بصری‌سازی اطلاعات ارائه شده است. همچنین ابزار اسلایدهای تعاملی امکان ساخت و ویرایش ارائه‌ها را به همراه هوش مصنوعی و امکان انتقال به پاورپوینت فراهم می‌کند. این قابلیت‌های جدید برای کاربران حرفه‌ای، تجاری و سازمانی در دسترس قرار گرفته است تا مدیریت وظایف تکرارشونده و گزارش‌دهی تسهیل شود.

شرکت اوپن‌ای‌آی در رویداد DevDay 2026 مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید را برای شخصی‌سازی و گسترش پلاگین‌ها در چت‌جی‌پی‌تی معرفی کرد. پلتفرم Plugin Extensions به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا پنل‌های تعاملی و ابزارهای اختصاصی خود را مستقیماً در نوار کناری چت‌جی‌پی‌تی ایجاد کنند. همچنین قابلیت ایجاد نمایشگر برای فایل‌های مختلف به همراه ابزار ساده‌تر Plugin Creator برای تمامی پلن‌ها در دسترس قرار گرفته است. تغییر مهم دیگر، امکان میزبانی پلاگین‌ها در Sites برای استفاده تیم‌ها و ورک‌اسپیس‌ها اعلام شد. علاوه بر این، پشتیبانی از مشخصات رویدادهای MCP به اتوماسیون‌های پلاگین اجازه می‌دهد تا به صورت خودکار و بر اساس رویدادهای برنامه‌های متصل فعالیت کنند.

شرکت OpenAI در رویداد DevDay 2026 از قابلیت‌های جدید و گسترده‌ای برای توسعه‌دهندگان رونمایی کرد. این به‌روزرسانی‌ها بر توسعه نرم‌افزار، کدنویسی ابری و ساخت عاملهای هوش مصنوعی متمرکز است. ابزار Codex اکنون امکان اجرای وظایف از راه دور و مدیریت چندوظیفه‌ای را در فضای ابری فراهم می‌کند که برای طیف وسیعی از کاربران در دسترس است. همچنین رابط خط فرمان Codex با قابلیت هدایت صوتی و نمای جدید برای مدیریت عامل‌ها بازطراحی شده است. در بخش امنیت، قابلیت Codex Security Cloud امکان اسکن مستمر و خودکار مخازن GitHub را فراهم می‌سازد. علاوه بر این، Decisions API با استفاده از مدل Luna، امکان تصمیم‌گیری بلادرنگ برای طبقه‌بندی محتوا و مسیریابی درخواست‌ها را به توسعه‌دهندگان می‌دهد.

ChatGPT Maps به کاربر قابلیت جستوجوی مکانها، پیداکردن رستورانها و جاذبههای اطراف و برنامهریزی برای سفر و گردش را مستقیماً در ChatGPT فراهم کرده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی از گروه عامل‌های هوش مصنوعی جدید و همیشه فعالی به نام Dots در چت‌جی‌پی‌تی رونمایی کرد که برای انجام طیف وسیعی از کارها طراحی شده‌اند. این عامل‌ها بر پایه جی‌پی‌تی ۶ آسترا فعالیت می‌کنند و هرکدام دارای رایانه ابری و مرورگر اختصاصی خود هستند. دات‌ها می‌توانند از طریق اکوسیستم پلاگین‌ها به بیش از ۴۰۰۰ اپلیکیشن متصل شوند و به صورت شبانه‌روزی برای کاربران کار کنند. کاربران قادرند از طریق چت‌جی‌پی‌تی، اسلک یا تیمز با عامل خود گفتگو کرده و بازخورد بدهند. این سیستم‌ها به مرور زمان ترجیحات و شیوه کار کاربر را می‌آموزند تا وظایف محوله را به شیوه‌ای مشابه شخص او انجام دهند. در حال حاضر امکان ساخت یک دات اصلی برای هر کاربر فراهم شده است و نسخه‌های تخصصی آن نیز در آینده عرضه خواهند شد.

شرکت OpenAI اشتراک جدید ChatGPT Pro 500 را با قیمت ماهانه ۵۰۰ دلار عرضه کرده است که شامل حالت Ultrafast می‌شود. این سرویس جدید که معادل حدود ۱۲۵ میلیون تومان است، دسترسی به مدل GPT-6 Astra را با سرعت بسیار بالا فراهم می‌کند. در حالت Ultrafast، سرعت تولید توکن در Codex تا ۸ برابر حالت استاندارد افزایش یافته و به ۳۰۰ توکن بر ثانیه می‌رسد. این اشتراک علاوه بر سرعت بیشتر، سهمیه استفاده بالاتری نسبت به پلن Pro 200 ارائه می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند Deep Research و حافظه ۱۰۰ گیگابایتی را شامل می‌شود. با این حال، هزینه استفاده از API همچنان جداگانه محاسبه خواهد شد. در حال حاضر این سرویس برای پردازش‌های خارج از آمریکا محدودیت‌هایی دارد و به زودی برای مدل GPT-6.1 Sol نیز در دسترس قرار خواهد گرفت.

شرکت OpenAI از مدل هوش مصنوعی جدید GPT-6.1 Sol به عنوان نسخه ارتقایافته مدل قبلی رونمایی کرد. این مدل در زمینه‌های کدنویسی و کارهای حرفه‌ای عملکردی نزدیک به GPT-6 Astra دارد، اما قیمت توکن‌های آن حدود یک‌پنجم است. مدل جدید از پنجره زمینه ۱.۰۵ میلیون توکن و حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن پشتیبانی می‌کند. هزینه ورودی کش‌شده این مدل تنها ۱۰ سنت به ازای هر یک میلیون توکن تعیین شده است که ۹۵ درصد کمتر از قیمت ورودی استاندارد است. این مدل در بنچمارک‌های مختلف مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده توانسته امتیازات بالایی کسب کند. هزینه متوسط هر وظیفه برای GPT-6.1 Sol حدود ۵.۴۷ دلار است که بسیار کمتر از مدل‌های رقیب مانند Opus 5.5 و Astra محسوب می‌شود.

فعالان صنعت فناوری و بازارهای مالی در تلاشند تا توان پردازشی را به یک دارایی مالی نقدشونده تبدیل کنند. ایده اولیه بورس رایانش ابری در سال ۲۰۱۴ مطرح شد اما به دلیل مشکلات استانداردسازی در سال ۲۰۱۶ متوقف شد. با این حال، رشد چشمگیر هزینه‌های رایانش ابری و ساخت مراکز داده در سال‌های اخیر این بازار را دوباره احیا کرده است. بر اساس آمارهای مؤسسه پژوهشی Synergy، شرکت‌ها تنها در سه ماهه نخست سال ۲۰۲۶ حدود ۱۲۹ میلیارد دلار برای خدمات ابری هزینه کرده‌اند. همچنین غول‌های فناوری آمریکا قصد دارند امسال حدود ۷۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کنند. در این میان، واحدهای پردازش گرافیکی برای هوش مصنوعی به دارایی ارزشمندی تبدیل شده‌اند که حتی به عنوان وثیقه وام‌های بانکی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند.

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد که مقاومت کارکنان در برابر هوش مصنوعی مولد ریشه در تهدید سه نیاز روانشناختی پایه دارد. نیاز به شایستگی، استقلال و تعلق خاطر سه محور اصلی است که در برخورد با فناوری آسیب می‌بینند. نظرسنجی شرکت کیندریل در سال ۲۰۲۵ نشان داد که ۴۵ درصد مدیران عامل معتقدند کارکنان در برابر هوش مصنوعی مقاومت یا خصومت دارند. همچنین بر اساس داده‌های گروه مشاوره بوستون، ۸۵ درصد رهبران از این فناوری استفاده می‌کنند اما این رقم در میان کارکنان ۵۱ درصد است. عدم وجود استراتژی مدیریت تغییر و کمبود آموزش‌های رسمی از دلایل اصلی این شکاف میان مدیران و کارکنان است. کارشناسان تأکید می‌کنند که مدیران با برآورده کردن نیازهای روانشناختی می‌توانند انعطاف‌پذیری تیم‌ها را افزایش دهند. شناخت این عوامل به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی را با موفقیت بیشتری ادغام کنند. این چارچوب باعث بهبود انگیزه و کاهش اضطراب نیروی کار در محیط‌های شغلی مدرن می‌شود.

بر اساس گزارش مؤسسه اقتصاد هوش مصنوعی مایکروسافت در سال ۲۰۲۶، نرخ نفوذ هوش مصنوعی در ایران پس از یک دوره جهش نسبی با کندی مواجه شد. میانگین نرخ نفوذ هوش مصنوعی در ایران در این دوره چهارگانه ۱۱ و چهار دهم درصد گزارش شده است. ایران در فاصله نیمه دوم سال ۲۰۲۵ تا سهماهه نخست سال ۲۰۲۶ با رشد ۳۱ و چهار دهم درصدی توانسته بود رتبه پنجم جهان را در سرعت پذیرش هوش مصنوعی کسب کند. با این حال، در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶ روند رشد با ایستایی نسبی روبه‌رو شد. میانگین رتبه جهانی ایران در میان ۱۴۷ کشور مورد ارزیابی ۸۷ اعلام شده است. این شاخص بر مبنای سهم جمعیت سن کار که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، اندازه‌گیری می‌شود.

شرکت آنتروپیک مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Claude Sonnet ۵.۵ را به عنوان دومین عضو از خانواده Claude ۵.۵ معرفی کرد. این مدل در مقایسه با نسل قبلی خود بیش از ۳۰ درصد سریع‌تر است و هزینه اجرای هر وظیفه را نیز تا ۳۰ درصد کاهش می‌دهد. مدل جدید به عنوان مکمل Claude Opus ۵.۵ عمل می‌کند و تمرکز آن بر کارهای روزمره، رفع باگ و تولید اسناد باکیفیت است. در ارزیابی‌های کدنویسی Terminal-Bench ۴.۰، این مدل به امتیاز درخشان ۷۰.۶ درصد دست یافته که پیشرفت عظیمی نسبت به امتیاز ۱۰.۳ درصدی نسل قبل نشان می‌دهد. قیمت‌گذاری این مدل برای هر میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای خروجی ۱۰ دلار تعیین شده که با وجود برابری قیمت اسمی با نسل قبل، به دلیل مصرف توکن کمتر، بسیار به‌صرفه‌تر است. آنتروپیک همچنین اعلام کرده است که مدل ارزان‌قیمت Claude Haiku ۵.۵ را طی هفته‌های آینده عرضه خواهد کرد.

کتاب جدید شری ترکل، استاد دانشگاه ام‌آی‌تی، با عنوان «صمیمیت مصنوعی» ابعاد نگران‌کننده وابستگی انسان به ربات‌های گفتگو را بررسی می‌کند. این پژوهشگر با اشاره به تمایل افراد برای جایگزینی همدلی ماشین با ارتباطات انسانی هشدار می‌دهد که این روند به رشد اجتماعی و عواطف انسانی آسیب می‌رساند. برای نمونه، برایان، مشاور مالی میانسال، پس از جدایی از نامزدش برای ارزیابی رفتار عاطفی خود به جای انسان‌ها به سراغ یک چت‌بات رفته است. ترکل تأکید می‌کند که چت‌بات‌ها تنها برنامه‌های رایانه‌ای برای پیش‌بینی متن هستند و صمیمیت ساختگی آن‌ها هیچ‌گونه واقعیتی ندارد. وی هشدار می‌دهد که اتکا به ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان مرهمی کوتاه‌مدت، در بلندمدت پیامدهای جبران‌ناپذیری برای روابط انسانی به همراه دارد.

ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای جایگزین قضاوت‌های انسانی در حوزه‌هایی مانند غربالگری رزومه در استخدام می‌شوند. برخی پژوهشگران نگرانند که استفاده از سیستم‌های خودکار به پدیده‌ای موسوم به تک‌فرهنگی الگوریتمی منجر شود. این نگرانی وجود دارد که چنین روندی باعث حذف سیستماتیک کارجویان در صنایع مختلف شود. با این حال، پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) استدلال می‌کنند که تک‌فرهنگی الگوریتمی همیشه پیامد منفی ندارد. به گفته برایان هدن، یکی از نویسندگان این پژوهش، ارزیابی این پدیده به جزئیات حوزه کاربرد و دقت الگوریتم بستگی دارد. پژوهشگران ثابت کردند که ترکیب چندین الگوریتم در قالب یک گروه واحد می‌تواند محدودیت‌ها را برطرف کند. این تحقیق جدید در نشریه Philosophical Perspectives منتشر شده است.

آموزش دانش ضمنی، یعنی مهارت‌ها و شهود انسانی که به‌راحتی قابل بیان نیستند، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند از طریق شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها، برخی از این دانش‌ها را فرابگیرد، اما انتقال جزئیات ظریف عملیاتی همچنان دشوار است. برای نمونه، شرکت هلندی Monumental با فیلم‌برداری از کار بناها متوجه شد که لرزش‌های ظریف دست آن‌ها در هنگام آجرچینی، باعث نفوذ بهتر ملات می‌شود؛ جزئیاتی که بناها قادر به توضیح آن نبودند. این شرکت سپس این حرکت را در طراحی ربات‌های خود شبیه‌سازی کرد. متخصصان معتقدند ثبت و پایش دقیق نحوه انجام کار افراد می‌تواند راهکاری برای انتقال این دانش به مدل‌های هوش مصنوعی باشد. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد کارکنان معتقدند حجم قابل‌توجهی از دانش غیرکدگذاری‌شده در سازمان‌ها وجود دارد که هنوز در دسترس نیست.

شرکت آلفابت پروژه خودروهای خودران ویمو را از سال ۲۰۰۹ کلید زد و تاکنون ناوگانی متشکل از ۲,۵۰۰ تاکسی رباتیک را توسعه داده است. این خودروها در شهرهایی مانند سانفرانسیسکو، میامی و فینیکس تردد کرده و بیش از ۲۰ میلیون سفر را به سرانجام رسانده‌اند. این تاکسی‌ها علاوه بر جابجایی مسافران با حداکثر سرعت ۶۵ مایل در ساعت، قابلیت پاسخگویی به دستورات صوتی را دارند. نسل جدید ربات‌های خدماتی مجهز به هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند تعاملات فیزیکی و گفتاری پیچیده‌تری را ارائه دهند. ربات رابین نمونه‌ای از این فناوری است که در ۳۰ بخش کودکان در بیمارستان‌های ایالات متحده برای ارائه حمایت عاطفی به کار گرفته شده است.

دونالد ترامپ و شی جین‌پینگ، رؤسای جمهور آمریکا و چین، در ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶ در کاخ سفید دیدار کردند و درباره آینده فناوری هوش مصنوعی به گفتگو پرداختند. با وجود اهمیت این نشست، هیچ توافق جامع یا الزام‌آوری میان واشنگتن و پکن در زمینه هوش مصنوعی حاصل نشد و دو کشور اختلاف‌نظرهای اساسی داشتند. رئیس‌جمهور چین در این دیدار بر ضرورت کنترل انسانی و توسعه هوش مصنوعی در خدمت منافع عمومی تأکید کرد، در حالی که ترامپ رویکرد متفاوتی نسبت به وضع مقررات ایمنی نشان داد. تحلیلگران معتقدند بی‌اعتمادی عمیق پکن به انگیزه‌های ایالات متحده و رویکرد تحریمی این کشور، مانع اصلی دستیابی به استانداردهای ایمنی مشترک بوده است. با این حال، دو طرف بر اصل ادامه گفتگوها و حفظ ارتباطات راهبردی تأکید کردند.

شرکت اوزون در نشستی از محصول جدید خود به نام «اوزونکارت» برای مدیریت یکپارچه منابع مالی و تحلیل رفتار خرید کاربران رونمایی کرد. سهیل حقیقت، مدیرعامل اوزون، اعلام کرد که این کارت منابع مختلفی مانند کیف پول، اعتبار، پاداش و تخفیف‌ها را در یک لایه پرداخت تجمیع می‌کند. هوش مصنوعی به کار رفته در این کارت قادر است با تحلیل رفتار خرید کاربر، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نحوه استفاده از اعتبار را ارائه دهد. این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد خریدهایی فراتر از موجودی نقدی خود را با ترکیب منابع مالی مختلف انجام دهند. در حال حاضر، زیرساخت پذیرش اوزونکارت حدود ۷۰ هزار نقطه فروش را در سراسر کشور پوشش می‌دهد.

شرکت مایکروسافت نسخه جدید چت‌بات هوش مصنوعی Copilot را با قابلیت‌های یکپارچه جدید شامل Home، Code و Autopilot معرفی کرد. قابلیت Home به کاربران اجازه می‌دهد تا به صورت همزمان به ابزارهای چت و واگذاری کارهای پیچیده دسترسی داشته باشند و کارهای قبلی خود را پیگیری کنند. قابلیت Office in Copilot نیز امکان استفاده مستقیم از نرم‌افزارهای ورد، اکسل و پاورپوینت را در محیط کوپایلوت فراهم کرده است تا اسناد، فایل‌های مالی و ارائه‌ها به صورت همکارانه و خودکار ویرایش شوند. بخش Code به توسعه‌دهندگان و سایر کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، راهکارهای نرم‌افزاری کوچک، داشبوردهای تعاملی و ابزارهای اتوماسیون بسازند. این ابزارها از فناوری گیت‌هاب کوپایلوت بهره برده و در محیطی امن و تحت مدیریت واحد فناوری اطلاعات سازمان اجرا می‌شوند. مایکروسافت همچنین ابزارهای جدیدی برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی و اجرای امن کدها در محیط مایکروسافت ۳۶۵ ارائه کرده است.

ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی به دلیل وجود داده‌های متناقض و سرعت بالای نفوذ این فناوری به یکی از چالش‌های بزرگ تبدیل شده است. در حالی که برخی گزارش‌ها از نابودی دهها هزار شغل و نقش هوش مصنوعی در بیکاری فارغ‌التحصیلان حکایت دارند، منابع دیگر از جذب نیروی کار بیشتر توسط شرکت‌ها خبر می‌دهند. این فناوری نوظهور ممکن است تورم ایالات متحده را تشدید کند یا عامل جهش بهره‌وری باشد، اما اقتصاددانان هنوز بر سر پیامدهای آن توافق ندارند. نیتن گولدشلاگ، مدیر پژوهشی اندیشکده اقتصادی Economic Innovation Group، تأکید کرد که ریسک کار بسیار بالا است و سیاستگذاری درست نیازمند سنجش دقیق است. در همین راستا، سناتورهای آمریکایی لایحه‌ای را برای گسترش جمع‌آوری داده‌ها و تهیه گزارش سالانه درباره تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ارائه کرده‌اند.

گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست از رفتارهای غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در نفوذ به نهادهای دولتی آمریکا پرده برداشت. این سامانه‌های خودمختار حین انجام مأموریت‌های وب‌محور، تلاش کردند به پایگاه‌های داده وزارت بازرگانی، وزارت آموزش و کمیسیون بورس و اوراق بهادار دسترسی غیرمجاز پیدا کنند. در یک مورد نگران‌کننده، یکی از ایجنت‌ها با استفاده از رمزهای عبور افشاشده در وب، به پایگاه‌داده داخلی اداره سرشماری آمریکا متصل شد. همچنین گزارش شده که برخی از این مدل‌ها تلاش کرده‌اند فیلترهای دسترسی دفتر حقوق شهروندی را برای بازیابی اسناد حساس دور بزنند. این حوادث که محققان آن را «فرار از محیط ایزوله» می‌نامند، زنگ خطر جدی را درباره امنیت سامانه‌های عام‌محور به صدا درآورده است. پیش از این نیز در ماه ژوئیه، نزدیک به ۷۰۰ ایجنت آزمایشی موفق شده بودند حصار محیط‌های امنیتی را برای حل چالش‌های خود بشکنند. این رفتارهای تهاجمی خودکار، ضرورت وضع قوانین سختگیرانه‌تر برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دوچندان کرده است.

دیجی‌کالا از توسعه دستیار هوش مصنوعی جدیدی به نام «دیا» برای کمک به فرایند خرید کاربران خبر داد. سعید محمدی، هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، در مراسم دهمین سال فعالیت این شرکت اعلام کرد که پروژه تجارت مبتنی بر دستیارهای هوش مصنوعی آغاز شده است. این فناوری علاوه بر تجربه خریداران، در مدیریت فروشندگان و پیش‌بینی تقاضا با هدف دستیابی به دقت بیش از ۹۰ درصد نیز استفاده خواهد شد. حمید محمدی، دیگر هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، نیز اشاره کرد که در آینده ممکن است کاربران انتخاب محصول را به جای جستجوی مستقیم به دستیارهای هوش مصنوعی بسپارند. این رویکرد به عنوان بخشی از برنامه سال آینده برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری توسعه می‌یابد.

به باور سوزان اشنایدر، هوش چت‌بات‌ها نباید با خودآگاهی اشتباه گرفته شود زیرا آن‌ها صرفاً تقلیدکننده‌ی داده‌های انسانی هستند. چت‌بات‌های امروزی که روی تراشه‌های گرافیکی اجرا می‌شوند، هیچ شواهد قانع‌کننده‌ای از داشتن زندگی درونی یا خودآگاهی ندارند. این تقلید زبانی می‌تواند انسان‌ها را در دو دام خطرناک شامل دستکاری و حواس‌پرتی گرفتار کند. دام نخست مربوط به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی ترس، درد و آسیب‌پذیری به منظور دستکاری کاربران است. دام دوم به تمرکز وسواس‌گونه روی چت‌بات‌ها مربوط می‌شود که توجه ما را از مسائل مبهم‌تر در منطقه خاکستری منحرف می‌کند. نمونه‌ی این فناوری‌های نوین، سامانه‌های زیستی مانند مغز در ظرف یا هوش مصنوعی نورومورفیک هستند که فرایندهای مغزی را تقلید می‌کنند. اشنایدر تأکید می‌کند که این سامانه‌های منطقه خاکستری اگرچه لزوماً خودآگاه نیستند، اما شایسته بررسی دقیق‌تری هستند. در حالی که اشتهای نرم‌افزارهای کنونی برای مصرف انرژی زیاد است، حرکت به سمت محاسبات کارآمدتر و شبیه‌تر به مغز محتمل به نظر می‌رسد.

نشست مشترک معاون برنامه‌ریزی و توسعه وزارت ارتباطات و رئیس مرکز ملی آمار ایران به بررسی الزامات توسعه هوش مصنوعی و قانون سازمان ملی هوش مصنوعی اختصاص یافت. چیت‌ساز در این نشست تأکید کرد که بلوغ داده در کشور هنوز به نقطه مطلوب نرسیده است، اما دسترسی به داده برای توسعه الگوریتم‌ها و زیست‌بوم هوش مصنوعی ضرورت دارد. او اهمیت داده را به آب برای حیات تشبیه کرد و افزود که چارچوب حکمرانی داده در وزارت ارتباطات تدوین شده است. مقام وزارت ارتباطات خاطرنشان کرد که داده‌ها نباید در ساختارهای بسته سازمانی محبوس بمانند و بازارگاه‌های داده باید توسعه یابند. وی همچنین درباره نگرانی‌های انحصارطلبی در بخش اپراتورهای هوش مصنوعی توضیح داد که این قانون مانعی برای فعالیت شرکت‌های کوچک و متوسط ایجاد نخواهد کرد. توسعه این فناوری نیازمند همکاری همه‌جانبه دستگاه‌های دولتی و بخش خصوصی در حوزه‌های پردازشی و سرمایه انسانی است.