نگاهی انتقادی به روابط انسان و ربات‌های گفتگو

ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای جایگزین قضاوت‌های انسانی در حوزه‌هایی مانند غربالگری رزومه در استخدام می‌شوند. برخی پژوهشگران نگرانند که استفاده از سیستم‌های خودکار به پدیده‌ای موسوم به تک‌فرهنگی الگوریتمی منجر شود. این نگرانی وجود دارد که چنین روندی باعث حذف سیستماتیک کارجویان در صنایع مختلف شود. با این حال، پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) استدلال می‌کنند که تک‌فرهنگی الگوریتمی همیشه پیامد منفی ندارد. به گفته برایان هدن، یکی از نویسندگان این پژوهش، ارزیابی این پدیده به جزئیات حوزه کاربرد و دقت الگوریتم بستگی دارد. پژوهشگران ثابت کردند که ترکیب چندین الگوریتم در قالب یک گروه واحد می‌تواند محدودیت‌ها را برطرف کند. این تحقیق جدید در نشریه Philosophical Perspectives منتشر شده است.

آموزش دانش ضمنی، یعنی مهارت‌ها و شهود انسانی که به‌راحتی قابل بیان نیستند، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند از طریق شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها، برخی از این دانش‌ها را فرابگیرد، اما انتقال جزئیات ظریف عملیاتی همچنان دشوار است. برای نمونه، شرکت هلندی Monumental با فیلم‌برداری از کار بناها متوجه شد که لرزش‌های ظریف دست آن‌ها در هنگام آجرچینی، باعث نفوذ بهتر ملات می‌شود؛ جزئیاتی که بناها قادر به توضیح آن نبودند. این شرکت سپس این حرکت را در طراحی ربات‌های خود شبیه‌سازی کرد. متخصصان معتقدند ثبت و پایش دقیق نحوه انجام کار افراد می‌تواند راهکاری برای انتقال این دانش به مدل‌های هوش مصنوعی باشد. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد کارکنان معتقدند حجم قابل‌توجهی از دانش غیرکدگذاری‌شده در سازمان‌ها وجود دارد که هنوز در دسترس نیست.

شرکت آلفابت پروژه خودروهای خودران ویمو را از سال ۲۰۰۹ کلید زد و تاکنون ناوگانی متشکل از ۲,۵۰۰ تاکسی رباتیک را توسعه داده است. این خودروها در شهرهایی مانند سانفرانسیسکو، میامی و فینیکس تردد کرده و بیش از ۲۰ میلیون سفر را به سرانجام رسانده‌اند. این تاکسی‌ها علاوه بر جابجایی مسافران با حداکثر سرعت ۶۵ مایل در ساعت، قابلیت پاسخگویی به دستورات صوتی را دارند. نسل جدید ربات‌های خدماتی مجهز به هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند تعاملات فیزیکی و گفتاری پیچیده‌تری را ارائه دهند. ربات رابین نمونه‌ای از این فناوری است که در ۳۰ بخش کودکان در بیمارستان‌های ایالات متحده برای ارائه حمایت عاطفی به کار گرفته شده است.

شرکت اوزون در نشستی از محصول جدید خود به نام «اوزونکارت» برای مدیریت یکپارچه منابع مالی و تحلیل رفتار خرید کاربران رونمایی کرد. سهیل حقیقت، مدیرعامل اوزون، اعلام کرد که این کارت منابع مختلفی مانند کیف پول، اعتبار، پاداش و تخفیف‌ها را در یک لایه پرداخت تجمیع می‌کند. هوش مصنوعی به کار رفته در این کارت قادر است با تحلیل رفتار خرید کاربر، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نحوه استفاده از اعتبار را ارائه دهد. این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد خریدهایی فراتر از موجودی نقدی خود را با ترکیب منابع مالی مختلف انجام دهند. در حال حاضر، زیرساخت پذیرش اوزونکارت حدود ۷۰ هزار نقطه فروش را در سراسر کشور پوشش می‌دهد.

شرکت مایکروسافت نسخه جدید چت‌بات هوش مصنوعی Copilot را با قابلیت‌های یکپارچه جدید شامل Home، Code و Autopilot معرفی کرد. قابلیت Home به کاربران اجازه می‌دهد تا به صورت همزمان به ابزارهای چت و واگذاری کارهای پیچیده دسترسی داشته باشند و کارهای قبلی خود را پیگیری کنند. قابلیت Office in Copilot نیز امکان استفاده مستقیم از نرم‌افزارهای ورد، اکسل و پاورپوینت را در محیط کوپایلوت فراهم کرده است تا اسناد، فایل‌های مالی و ارائه‌ها به صورت همکارانه و خودکار ویرایش شوند. بخش Code به توسعه‌دهندگان و سایر کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، راهکارهای نرم‌افزاری کوچک، داشبوردهای تعاملی و ابزارهای اتوماسیون بسازند. این ابزارها از فناوری گیت‌هاب کوپایلوت بهره برده و در محیطی امن و تحت مدیریت واحد فناوری اطلاعات سازمان اجرا می‌شوند. مایکروسافت همچنین ابزارهای جدیدی برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی و اجرای امن کدها در محیط مایکروسافت ۳۶۵ ارائه کرده است.

ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی به دلیل وجود داده‌های متناقض و سرعت بالای نفوذ این فناوری به یکی از چالش‌های بزرگ تبدیل شده است. در حالی که برخی گزارش‌ها از نابودی دهها هزار شغل و نقش هوش مصنوعی در بیکاری فارغ‌التحصیلان حکایت دارند، منابع دیگر از جذب نیروی کار بیشتر توسط شرکت‌ها خبر می‌دهند. این فناوری نوظهور ممکن است تورم ایالات متحده را تشدید کند یا عامل جهش بهره‌وری باشد، اما اقتصاددانان هنوز بر سر پیامدهای آن توافق ندارند. نیتن گولدشلاگ، مدیر پژوهشی اندیشکده اقتصادی Economic Innovation Group، تأکید کرد که ریسک کار بسیار بالا است و سیاستگذاری درست نیازمند سنجش دقیق است. در همین راستا، سناتورهای آمریکایی لایحه‌ای را برای گسترش جمع‌آوری داده‌ها و تهیه گزارش سالانه درباره تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ارائه کرده‌اند.