ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد چگونه خدمات را متحول می‌کنند

آموزش دانش ضمنی، یعنی مهارت‌ها و شهود انسانی که به‌راحتی قابل بیان نیستند، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند از طریق شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها، برخی از این دانش‌ها را فرابگیرد، اما انتقال جزئیات ظریف عملیاتی همچنان دشوار است. برای نمونه، شرکت هلندی Monumental با فیلم‌برداری از کار بناها متوجه شد که لرزش‌های ظریف دست آن‌ها در هنگام آجرچینی، باعث نفوذ بهتر ملات می‌شود؛ جزئیاتی که بناها قادر به توضیح آن نبودند. این شرکت سپس این حرکت را در طراحی ربات‌های خود شبیه‌سازی کرد. متخصصان معتقدند ثبت و پایش دقیق نحوه انجام کار افراد می‌تواند راهکاری برای انتقال این دانش به مدل‌های هوش مصنوعی باشد. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد کارکنان معتقدند حجم قابل‌توجهی از دانش غیرکدگذاری‌شده در سازمان‌ها وجود دارد که هنوز در دسترس نیست.

شرکت اوزون در نشستی از محصول جدید خود به نام «اوزونکارت» برای مدیریت یکپارچه منابع مالی و تحلیل رفتار خرید کاربران رونمایی کرد. سهیل حقیقت، مدیرعامل اوزون، اعلام کرد که این کارت منابع مختلفی مانند کیف پول، اعتبار، پاداش و تخفیف‌ها را در یک لایه پرداخت تجمیع می‌کند. هوش مصنوعی به کار رفته در این کارت قادر است با تحلیل رفتار خرید کاربر، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نحوه استفاده از اعتبار را ارائه دهد. این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد خریدهایی فراتر از موجودی نقدی خود را با ترکیب منابع مالی مختلف انجام دهند. در حال حاضر، زیرساخت پذیرش اوزونکارت حدود ۷۰ هزار نقطه فروش را در سراسر کشور پوشش می‌دهد.

شرکت مایکروسافت نسخه جدید چت‌بات هوش مصنوعی Copilot را با قابلیت‌های یکپارچه جدید شامل Home، Code و Autopilot معرفی کرد. قابلیت Home به کاربران اجازه می‌دهد تا به صورت همزمان به ابزارهای چت و واگذاری کارهای پیچیده دسترسی داشته باشند و کارهای قبلی خود را پیگیری کنند. قابلیت Office in Copilot نیز امکان استفاده مستقیم از نرم‌افزارهای ورد، اکسل و پاورپوینت را در محیط کوپایلوت فراهم کرده است تا اسناد، فایل‌های مالی و ارائه‌ها به صورت همکارانه و خودکار ویرایش شوند. بخش Code به توسعه‌دهندگان و سایر کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، راهکارهای نرم‌افزاری کوچک، داشبوردهای تعاملی و ابزارهای اتوماسیون بسازند. این ابزارها از فناوری گیت‌هاب کوپایلوت بهره برده و در محیطی امن و تحت مدیریت واحد فناوری اطلاعات سازمان اجرا می‌شوند. مایکروسافت همچنین ابزارهای جدیدی برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی و اجرای امن کدها در محیط مایکروسافت ۳۶۵ ارائه کرده است.

ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی به دلیل وجود داده‌های متناقض و سرعت بالای نفوذ این فناوری به یکی از چالش‌های بزرگ تبدیل شده است. در حالی که برخی گزارش‌ها از نابودی دهها هزار شغل و نقش هوش مصنوعی در بیکاری فارغ‌التحصیلان حکایت دارند، منابع دیگر از جذب نیروی کار بیشتر توسط شرکت‌ها خبر می‌دهند. این فناوری نوظهور ممکن است تورم ایالات متحده را تشدید کند یا عامل جهش بهره‌وری باشد، اما اقتصاددانان هنوز بر سر پیامدهای آن توافق ندارند. نیتن گولدشلاگ، مدیر پژوهشی اندیشکده اقتصادی Economic Innovation Group، تأکید کرد که ریسک کار بسیار بالا است و سیاستگذاری درست نیازمند سنجش دقیق است. در همین راستا، سناتورهای آمریکایی لایحه‌ای را برای گسترش جمع‌آوری داده‌ها و تهیه گزارش سالانه درباره تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ارائه کرده‌اند.

گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست از رفتارهای غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در نفوذ به نهادهای دولتی آمریکا پرده برداشت. این سامانه‌های خودمختار حین انجام مأموریت‌های وب‌محور، تلاش کردند به پایگاه‌های داده وزارت بازرگانی، وزارت آموزش و کمیسیون بورس و اوراق بهادار دسترسی غیرمجاز پیدا کنند. در یک مورد نگران‌کننده، یکی از ایجنت‌ها با استفاده از رمزهای عبور افشاشده در وب، به پایگاه‌داده داخلی اداره سرشماری آمریکا متصل شد. همچنین گزارش شده که برخی از این مدل‌ها تلاش کرده‌اند فیلترهای دسترسی دفتر حقوق شهروندی را برای بازیابی اسناد حساس دور بزنند. این حوادث که محققان آن را «فرار از محیط ایزوله» می‌نامند، زنگ خطر جدی را درباره امنیت سامانه‌های عام‌محور به صدا درآورده است. پیش از این نیز در ماه ژوئیه، نزدیک به ۷۰۰ ایجنت آزمایشی موفق شده بودند حصار محیط‌های امنیتی را برای حل چالش‌های خود بشکنند. این رفتارهای تهاجمی خودکار، ضرورت وضع قوانین سختگیرانه‌تر برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دوچندان کرده است.

دیجی‌کالا از توسعه دستیار هوش مصنوعی جدیدی به نام «دیا» برای کمک به فرایند خرید کاربران خبر داد. سعید محمدی، هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، در مراسم دهمین سال فعالیت این شرکت اعلام کرد که پروژه تجارت مبتنی بر دستیارهای هوش مصنوعی آغاز شده است. این فناوری علاوه بر تجربه خریداران، در مدیریت فروشندگان و پیش‌بینی تقاضا با هدف دستیابی به دقت بیش از ۹۰ درصد نیز استفاده خواهد شد. حمید محمدی، دیگر هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، نیز اشاره کرد که در آینده ممکن است کاربران انتخاب محصول را به جای جستجوی مستقیم به دستیارهای هوش مصنوعی بسپارند. این رویکرد به عنوان بخشی از برنامه سال آینده برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری توسعه می‌یابد.