اخبار هوش مصنوعی

گزارش جدید واحد پژوهش اقتصادی OpenAI نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال تغییر ماهیت وظایف شغلی و گسترش دامنه فعالیت کارکنان است. بر اساس تحلیل بیش از ۸۰۰ هزار پیام کاربران ChatGPT، حدود ۴۳.۵ درصد از پیام‌های مرتبط با یک شغل مشخص، درباره وظایفی است که به نقش‌های دیگر مربوط می‌شود. این پدیده که OpenAI آن را «درهم‌تنیدگی وظایف» می‌نامد، نشان می‌دهد که افراد از مرزهای سنتی نقش‌های خود عبور می‌کنند. بیشترین میزان این تغییر در میان کارکنان تجربه مشتری (۷۷ درصد)، طراحان (۷۵ درصد) و منابع انسانی (۶۹ درصد) مشاهده شده است. این روند نشان می‌دهد که تقسیم کار در حال تغییر است و برخی فعالیت‌ها که پیش‌تر نیازمند متخصص مجزا بود، اکنون توسط همان فرد انجام می‌شود.

رابطه میان هوش مصنوعی و رایانه‌های کوانتومی، فراتر از یک رقابت ساده، مسیری به سوی همکاری ناگزیر است. اگرچه برخی این دو فناوری را رقیب می‌بینند، اما آن‌ها در حوزه‌های حل مسائل، توسعه متقابل و رقابت بر سر منابع با هم همپوشانی دارند. رایانه‌های کوانتومی پتانسیل بالایی در شبیه‌سازی دقیق مکانیک کوانتومی برای علوم مواد و زیست‌شناسی دارند. از سوی دیگر، شرکت‌های هوش مصنوعی مانند CuspAI با تکیه بر تشخیص الگو، در حال تلاش برای حل چالش‌های مشابه هستند. دیوید کاکس، معاون بخش مدل‌های هوش مصنوعی IBM، معتقد است نگاه به این دو فناوری به عنوان رقیب در یک بازی با مجموع صفر، اشتباه است. او تأکید می‌کند که رایانه‌های کوانتومی جایگاه همیشگی خود را در دنیای محاسبات خواهند داشت.

بحث درباره امکان توقف مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی و مدیریت سرعت پیشرفت آن، به یک چالش جهانی تبدیل شده است. در حالی که مدیران ارشد فناوری از احتمال وقوع فاجعه یا حتی انقراض انسان هشدار می‌دهند، برخی از این فناوری‌ها در آزمایش‌ها از محیط‌های ایزوله خارج شده و به سیستم‌ها نفوذ کرده‌اند. چهره‌های قدرتمندی مانند سم آلتمن و ایلان ماسک از فراخوان‌هایی برای تنظیم سرعت پیشرفت مرزهای هوش مصنوعی حمایت کرده‌اند. با این حال، رقابت ژئوپلیتیک میان آمریکا و چین برای حفظ برتری تکنولوژیک، مانعی بزرگ بر سر راه کند کردن این روند است. نگرانی‌ها از استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف مخرب و ایجاد سامانه‌های نظارتی گسترده، بحث‌های اخلاقی و امنیتی شدیدی را برانگیخته است.

شرکت آنتروپیک در بحبوحه نگرانی‌ها درباره ایمنی هوش مصنوعی با چالش‌های جدی درباره عرضه اولیه سهام احتمالی ۲ هزار میلیارد دلاری خود مواجه شده است. داریو آمودی، رئیس این آزمایشگاه هوش مصنوعی، در ۱۲ سپتامبر از صنعت خواست سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهد. این درخواست پس از آن مطرح شد که پژوهشگران هشدار دادند احتمال نابودی بشر به دست هوش مصنوعی تا دهه آینده بیش از ۱۰ درصد است. این هشدارها و واکنش‌های چهره‌هایی چون سم آلتمن و ایلان ماسک، گمانه‌زنی‌ها درباره تعویق عرضه اولیه سهام آنتروپیک و اصلاح اسناد ثبت‌شده نزد کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا را تقویت کرده است. سرمایه‌گذاران و کارشناسان نسبت به این تحولات و پیامدهای حقوقی احتمالی واکنش نشان داده‌اند.

دانشمندان موسسه مک‌گاورن در دانشگاه ام‌آی‌تی ابزار هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که قادر است خطر خودکشی را از طریق تحلیل متن گفتگوها تخمین بزند. این ابزار با بررسی فهرستی اختصاصی از کلمات و عبارات مرتبط با ۴۹ عامل خطر، سیگنال‌های بحران روانی را در پیام‌های متنی شناسایی می‌کند. محققان برای آموزش این مدل، بیش از ۱۶ هزار مکالمه ناشناس در سامانه «خط متن بحران» را تحلیل کرده و آن‌ها را در سه سطح خطر دسته‌بندی کردند. دنیال لو، پژوهشگر ارشد این پروژه، معتقد است که درک تعامل پیچیده میان عوامل مختلف مانند افسردگی، فقر و تنهایی برای پیش‌بینی دقیق اقدامات آسیب‌رسان ضروری است. نتایج این تحقیق که در ژورنال آسیب‌شناسی روانی منتشر شده، نشان‌دهنده دقت بالای ابزار در تشخیص افراد دارای قصد جدی خودکشی است. این فناوری می‌تواند در آینده به مشاوران و مراکز درمانی کمک کند تا در لحظات حساس، اولویت‌بندی دقیق‌تری برای ارائه کمک‌های فوری داشته باشند.

رویداد ملی «جایزه رساله برتر دکتری هوش مصنوعی» با مشارکت همراه اول و انجمن ملی هوش مصنوعی ایران برگزار می‌شود. این رویداد ۱۵۰ میلیون تومان جایزه نقدی برای سه برگزیده در نظر گرفته است. دکتر الهام فراهانی، دبیر اجرایی رویداد، گفت که این رویداد برای شناسایی و حمایت از پژوهشهای دانشگاهی با قابلیت اثرگذاری علمی و صنعتی است. رساله‌های ارسالی در چهار محور اصلی ارزیابی می‌شوند و جوایز نقدی به همراه لوح تقدیر و تندیس به برندگان اعطا می‌شود.

۲۵ برنده مدال فیلدز با انتشار نامه سرگشاده‌ای به روش‌های شرکت اوپن‌ای‌آی در حل مسائل ریاضی واکنش نشان دادند. این اعتراض پس از آن صورت گرفت که گروهی از پژوهشگران اوپن‌ای‌آی در ۸ سپتامبر مدعی حل معادله ناویر-استوکس شدند. ریاضیدانان برجسته هشدار دادند که حل مسائل صرفاً برای محک زدن قدرت مدل‌ها بدون روحیه جستجوی علمی، برای ریاضیات زیان‌بار است. این شرکت مقاله‌ای ۱۶۶ صفحه‌ای منتشر کرده که جزئیات توضیحی اندکی دارد و مدل‌های آن هنوز به صورت عمومی در دسترس نیستند. منتقدان نگرانند که این رویکرد به جایگزینی فرآیند ارزشمند کشف و پرسش‌گری در علم ریاضیات منجر شود.

کمپین «۱۰۰RFS» کارخانه هوش مصنوعی ایران با هدف تبدیل ۱۰۶ مسئله واقعی صنعت به نقطه شروع استارتاپ‌ها برگزار شد. در این فراخوان دوماهه، ۵۰۰ تیم از بیش از ۵۰ شهر کشور ثبت‌نام کردند که ۶۴ درصد آن‌ها از تهران و بقیه از سایر شهرستان‌ها بودند. میانگین سنی شرکت‌کنندگان ۲۹ سال بود و رشته‌های تحصیلی متنوعی از فناوری تا اقتصاد و پزشکی را شامل می‌شدند. در نهایت ۹ تیم به کمپ راه یافتند و پس از خروج دو تیم، ۷ تیم برای ساخت محصول نهایی در کارخانه باقی ماندند. این تیم‌های منتخب تحت مدل کاری فشرده «۹۹۷» یعنی هفت روز هفته از ساعت ۹ صبح تا ۹ شب به فعالیت خود ادامه می‌دهند.

مذاکرات میان چین و آمریکا درباره هوش مصنوعی با چالش‌های جدی مواجه شده و همکاری واقعی میان دو کشور دور از دسترس به نظر می‌رسد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیش‌تر پیشنهاد کرده بود که رهبران دو کشور در صورت توافق بر سر هوش مصنوعی جایزه صلح نوبل را دریافت کنند. با این حال، مقام‌های دو کشور پس از تأخیرهای متعدد، موضوع هوش مصنوعی را در حاشیه مذاکرات تجاری میان اسکات بسنت و هه لیفنگ گنجانده‌اند. کارشناسان بر این باورند که توافق بر سر اقدامات دوجانبه مشخص بعید است و حتی ممکن است به یک بحران نیاز باشد. علاوه بر این، نهادهای امنیتی آمریکا آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چین را به استخراج سیستماتیک داده متهم کرده‌اند.

پژوهشگران آزمایشگاه شهر حس‌گر MIT در مطالعه جدیدی به بررسی کاربرد هوش مصنوعی تصویری و یادگیری ماشین در مطالعات شهری پرداختند. این پژوهشگران با استفاده از دوربین‌های ترافیکی توانستند نوع وسایل نقلیه و میزان آلایندگی آن‌ها را در شهر نیویورک با دقت بالا تخمین بزنند. فابیو دوآرته، یکی از محققان این پروژه، بر این باور است که تصاویر دیجیتال را می‌توان به عنوان مجموعه‌ای از داده‌ها برای کمیت‌سنجی ویژگی‌های شهری استفاده کرد. این مباحث در کتاب جدیدی با عنوان «چگونه هوش مصنوعی شهر را می‌بیند» توسط انتشارات روتلج منتشر شده است. نویسندگان کتاب تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی تصویری به شهرسازان اجازه می‌دهد تا پدیده‌های شهری را در مقیاسی بی‌سابقه و با جزئیات دقیق بررسی کنند.

بر خلاف نگرانی‌های پیشین درباره حذف گسترده مشاغل به دست هوش مصنوعی، شواهد بازار کار آمریکا نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در این حوزه اشتغال‌زایی نیز داشته است. اداره آمار کار آمریکا در چهارم سپتامبر ۲۰۲۶ گزارش داد که اقتصاد این کشور در ماه اوت ۱۶۲ هزار شغل ایجاد کرده است. نرخ بیکاری در حال حاضر روی عدد ۴.۱ درصد قرار دارد که نسبت به دهه‌های گذشته بسیار پایین است. مؤسسه اکونومیست برآورد می‌کند که هوش مصنوعی تاکنون حدود یک میلیون شغل جدید در ایالات متحده ایجاد کرده است. در همین حال، بانک گلدمن ساکس هزینه تجهیزات مرتبط با هوش مصنوعی را سالانه حدود ۵۰۰ میلیارد دلار بیشتر از سطح سال ۲۰۲۲ تخمین زده است. با این حال، برخی شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌ها همچنان شاهد تعدیل نیرو یا تغییر ساختار بوده‌اند.

شرکت اوپن‌ای‌آی خانواده مدل‌های هوش مصنوعی GPT-6 را با معرفی دو مدل جدید به نام‌های GPT-6 Sol و GPT-6 Luna گسترش داد. این مدل‌های جدید با هدف ارائه هوش پیشرفته، صحت اطلاعات بالاتر و هزینه کمتر برای کارهای روزمره توسعه یافته‌اند. بر اساس اعلام این شرکت، قیمت API هر دو مدل نسبت به نسل قبلی یعنی خانواده GPT-5.6 حدود ۵۰ درصد کاهش یافته است. مدل GPT-6 Sol در آزمون‌های ارزیابی عملکرد و عاملهای هوش مصنوعی توانسته است نتایج بسیار مطلوبی با هزینه بهسزایی کمتر نسبت به رقبا کسب کند. همچنین میزان خطاهای این مدل در مقایسه با نسخه قبلی خود به نصف کاهش یافته و قابلیت اطمینان آن بهبود چشمگیری داشته است.

سرمایه‌گذاران بازارهای سهام تا مدتی نمی‌دانند با فناوری هوش مصنوعی چه کنند و مرز میان برنده‌ها و بازنده‌های این عرصه مبهم است. شاخص آینه گلدمن ساکس برای ذینفعان بلندمدت هوش مصنوعی با افت حدود ۵ درصدی مواجه شده است، در حالی که قیمت سهام برخی شرکت‌ها نوسانات شدیدی را تجربه کرده است. معاملهگران اوراق قرضه نیز رویکردهای متناقضی دارند و بررسی‌های محققان نشان می‌دهد که بازده‌های بلندمدت پس از انتشار مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی کاهش یافته‌اند. تاریخ بازار نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران معمولاً در پیش‌بینی انقلاب‌های فناورانه عملکرد ضعیفی دارند و تحولات ساختارشکنانه را با خطاهای پیش‌بینی مواجه می‌کنند.

شرکت آنتروپیک از مدل هوش مصنوعی Claude Opus 5.5 به عنوان جدیدترین عضو خانواده ۵.۵ رونمایی کرد که با تمرکز بر بهره‌وری و ایمنی توسعه یافته است. این مدل نسبت به نسخه پیشین خود ۴۰ درصد ارزان‌تر بوده و بیش از ۳۰ درصد سرعت تولید خروجی بالاتری دارد. در آزمایش‌های انجام‌شده، این مدل توانست یک کدبیس ۶۸۰ هزار خطی را در کمتر از یک روز مهاجرت دهد که نشان‌دهنده جهش عملکردی آن است. آنتروپیک اعلام کرده که این مدل با سازوکارهای حفاظتی پیشرفته برای استفاده ایمن‌تر از عامل‌های نرم‌افزاری عرضه شده است. همچنین محدودیت‌های استفاده برای کاربران اشتراکی در این نسخه افزایش یافته است.

شرکت SpaceXAI از Grok 4.7، جدیدترین و توانمندترین مدل خود برای کدنویسی و امور دانشی، رونمایی کرد. این مدل جدید با استفاده از آموزش تقویتی طولانی‌تر و مدل پایه بزرگ‌تر، در مدیریت زمینه‌های طولانی و وظایف چندمرحله‌ای بهبود یافته است. بر اساس بنچمارک‌های اعلام شده، Grok 4.7 در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، برق، امور حقوقی و استدلال بالینی عملکرد رقابتی دارد. همچنین یک لایه حفاظتی جدید برای افزایش مقاومت مدل در برابر درخواست‌های پرریسک در امنیت سایبری و زیست‌شناسی اضافه شده است. این مدل از امروز در پلتفرم‌هایی مانند Cursor و API با قیمت ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۶ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی در دسترس است.

کریستین لاگارد، رئیس بانک مرکزی اروپا، اعلام کرد که این قاره برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و جبران شکاف موجود، به سرمایه‌گذاری حداکثر ۶۰۰ میلیارد یورویی در دهه آینده نیاز دارد. در حال حاضر اروپا تنها ۵ درصد از ظرفیت پردازشی جهان را در اختیار دارد، در حالی که آمریکا با سهمی بسیار بالاتر، پیشتاز توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است. پیش‌بینی می‌شود شکاف زیرساختی اروپا در مراکز داده از ۳ گیگاوات در سال ۲۰۲۵ به ۲۰ گیگاوات در سال ۲۰۳۶ برسد. اتحادیه اروپا در تلاش است با ایجاد هفت «ابرکارخانه هوش مصنوعی» و تخصیص ۱۰ میلیارد یورو بودجه، این عقب‌ماندگی را جبران کند. همچنین افزایش مصرف برق مراکز داده که هم‌اکنون ۳ درصد از انرژی اروپا را می‌بلعند، از چالش‌های جدی این مسیر است.

ربات هوش مصنوعی سامانه‌ای فیزیکی است که علاوه بر اجزای مکانیکی و کنترلی، از روش‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای درک محیط، تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی، کنترل یا یادگیری استفاده می‌کند. برخلاف ربات‌های معمولی که با دستورات ازپیش‌تعیین‌شده کار می‌کنند، ربات‌های هوشمند می‌توانند بر اساس داده‌های لحظه‌ای محیط، رفتار خود را تطبیق دهند. این ربات‌ها از حسگرهایی مانند دوربین، لایدار و میکروفون برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده کرده و نرم‌افزار هوشمند آن‌ها را برای اقدام بعدی پردازش می‌کند. گوگل DeepMind با مدل‌های Gemini Robotics و NVIDIA با زیرساخت‌های Physical AI، نمونه‌هایی از توسعه‌دهندگان این فناوری هستند. نکته مهم این است که همه ربات‌ها مجهز به هوش مصنوعی نیستند و همه سیستم‌های هوش مصنوعی نیز ربات محسوب نمی‌شوند؛ برای مثال، چت‌بات‌ها ربات فیزیکی نیستند. هوشمندی لزوماً به معنای ظاهر انسانی یا توانایی صحبت‌کردن نیست، بلکه توانایی درک و واکنش به محیط را شامل می‌شود.

سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی از تدوین بسته دانشی جدید و ورود هوش مصنوعی به بخش کشاورزی خبر داد. غلامرضا گلمحمدی، معاون وزیر جهاد کشاورزی، اعلام کرد که این سامانه دستیار هوشمند تا دو سال آینده روی تلفن همراه کشاورزان فعال خواهد شد. این سامانه قابلیت پاسخگویی صوتی به پرسش‌ها، شناسایی آفات با دریافت تصویر و برآورد سطح زیرکشت محصولات را دارد. نسخه چتباکس این طرح با همکاری همراه اول در مراکز خدمات کشاورزی مستقر می‌شود. همچنین شبکه مزارع الگویی کشور با ۵۵۰ مزرعه فعال است و تا پایان برنامه هفتم توسعه به ۵ هزار کشاورز پیشرو می‌رسد.

مدیرعامل شرکت خدمات انفورماتیک در رویداد iranAI 2026 هشدار داد که استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ بدون حکمرانی مناسب می‌تواند خطرات زیادی به همراه داشته باشد. سید محمد سعید طباطبائی تأکید کرد که سازمان‌ها پیش از بازطراحی فرآیندها باید توجیه اقتصادی و هزینه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری این فناوری را به دقت بررسی کنند. مدیریت حریم خصوصی، امنیت سایبری و نحوه ورود داده‌ها به چرخه هوش مصنوعی از دیگر الزامات کلیدی برای سازمان‌ها است. او همچنین بر ضرورت ارزیابی و تست دقیق خروجی مدل‌های هوش مصنوعی پیش از تصمیم‌گیری سازمانی تأکید کرد. دراژ پایانی، او خواستار آمادگی زیرساخت‌های بانکی کشور در برابر تهدیدات ناشی از فناوری‌های کوانتومی شد.

هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تفریحی نیست و نقش مهمی در زنجیره خلق آثار هنری ایفا می‌کند. مدلهای مولد جدید در بخش‌های مختلفی مانند ایدهپردازی، تولید تصویر، موسیقی و ویدئو به کار گرفته می‌شوند. در حوزه موسیقی، ابزارهایی مانند پروژه Lyria گوگل به ساخت قطعات باکیفیت و کنترل ویژگی‌های صوتی کمک می‌کنند. همزمان با گسترش این فناوری‌ها، چالش‌هایی پیرامون مالکیت معنوی، اصالت اثر و شبیه‌سازی صدای خوانندگان ایجاد شده است. پلتفرم‌هایی مانند اسپاتیفای نیز تصمیم گرفته‌اند به آهنگ‌های تولید شده با هوش مصنوعی برچسب مشخصی بزنند.

هشدارهای آخرالزمانی مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی درباره خطرات این فناوری، ریشه در جنبش فکری خردگرایی در سیلیکون‌ولی دارد که هوش مصنوعی فراهوشمند را تهدیدی وجودی برای بشر می‌داند. کال نیوپورت، استاد علوم کامپیوتر، معتقد است این‌گونه اظهارات از سوی افرادی مانند سم آلتمن و داریو آمودی، تمرکز جامعه را از آسیب‌های واقعی و فوری هوش مصنوعی منحرف می‌کند. ریشه‌های این تفکر به اواسط دهه ۱۹۹۰ و ظهور جنبش آینده‌گرای اکستروپیَن‌ها بازمی‌گردد که به دنبال آرمان‌شهری فناورمحور بودند. بعدها الیزر یودکوفسکی با ترویج ایده‌های خردگرایانه، این باور را شکل داد که ظهور هوش مصنوعی فراهوشمند بزرگ‌ترین تهدید برای بشریت است و پرورش تفکر دقیق، تنها راه جلوگیری از انقراض انسان محسوب می‌شود.

شرکت اوپن‌ای‌آی در واکنش به شکایت اپل مبنی بر سرقت اسرار تجاری، ادعای این شرکت را رد کرد. اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که شکایت اپل تصویری نادرست و بدون شواهد کافی از واقعیت ارائه می‌دهد. این اختلاف تا حدودی به نحوه دسترسی کارکنان سابق اپل به سامانه‌های داخلی مربوط می‌شود. این رویارویی حقوقی نشان‌دهنده افزایش شدید رقابت میان غول‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی است. رقابت بین دو شرکت اکنون به حوزه‌هایی مانند جذب استعدادها و مالکیت فکری نیز کشیده شده است.

شرکت انویدیا با تکیه بر رونق چشمگیر هوش مصنوعی و تقاضای جهانی برای تراشه‌ها، به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل شده است. ارزش بازار این غول آمریکایی به ۵.۴ تریلیون دلار رسیده و سود خالص آن ممکن است به ۳۷۰ میلیارد دلار بالغ شود. با این حال، تأمین مالی گسترده مشتریان توسط انویدیا، نگرانی‌هایی درباره شکل‌گیری یک حباب مالی مشابه دوران داتکام ایجاد کرده است. منتقدان این روش را به تأمین مالی فروشنده تشبیه می‌کنند که می‌تواند ریسک‌هایی به همراه داشته باشد. مدیرعامل شرکت، جنسن هوانگ، نقش کلیدی در این پیشرفت سریع ایفا کرده است. حامیان معتقدند که با ترازنامه قدرتمند، این نگرانی‌ها تا حد زیادی بی‌اساس است. موفقیت این تراشه‌ها می‌تواند بهره‌وری و سطح زندگی را در سطح جهانی ارتقا دهد.

نخستین روز از رویداد کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. اکبر هاشمی، مدیرعامل کارخانه هوش مصنوعی ایران، در این همایش از کاهش ۱۰۰ برابری هزینه‌ها خبر داد. به گفته وی، هزینه ساخت محصول اولیه از ۱۰۰ هزار دلار به کمتر از ۵ هزار دلار رسیده است. همچنین زمان توسعه محصول از چند ماه به کمتر از یک هفته کاهش یافته است. این تغییرات امکان شکل‌گیری تیم‌های کوچک یک تا دو نفره را فراهم کرده است. این رویکرد بر پایه حل مسائل واقعی صنایع و تعامل با حدود ۲۰ صنعت مختلف طراحی شده است. هدف نهایی، ایجاد راهکارهای مقیاس‌پذیر و تبدیل آن‌ها به کسب‌وکارهای موفق است.

حسین بذرافشان، معاون آموزش آکادمی همراه اول، در رویداد IRAN AI 2026 در دانشگاه صنعتی شریف نسبت به پدیده «سراب عملکرد» در یادگیری با هوش مصنوعی هشدار داد. وی با اشاره به پژوهشی در ترکیه، توضیح داد که استفاده آزاد از هوش مصنوعی ممکن است در تمرینات باعث بهبود موقت عملکرد شود، اما در آزمون‌های بدون ابزار، نتایج ضعیف‌تری نسبت به روش‌های سنتی به همراه دارد. بذرافشان همچنین از افت تقاضا برای نیروهای تازه‌کار و سطح میانی در بازار کار، به دلیل جایگزینی وظایف تکراری با هوش مصنوعی خبر داد. او تأکید کرد که با کاهش ارزش مدارک دانشگاهی سنتی، نهادهای آموزشی باید به سمت آموزش‌های کوتاه‌مدت و ریزگواهینامه‌های کاربردی حرکت کنند. وی بر ضرورت تقویت مهارت‌های نرم و تفکر عمیق انسانی برای حفظ جایگاه شغلی در عصر هوش مصنوعی تأکید کرد.

در روز نخست رویداد کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها در دانشگاه صنعتی شریف، حسین بیانی، معاون فناوری شرکت داتا، بر ضرورت تحول سازمانی تأکید کرد. وی هوش مصنوعی را نه یک پروژه صرفاً فنی، بلکه پروژه‌ای برای تغییر ساختار سازمان توصیف کرد. بیانی اشاره کرد که سامانه‌های سنتی هویت سازمان هستند و نباید یک‌باره کنار گذاشته شوند. وی مرحله استقرار را سخت‌ترین گام دانست و بر حضور انسان در چرخه تصمیم‌گیری پافشاری کرد. همچنین وی به جای تمرکز بر مدل‌های بزرگ زبانی، بر استفاده از مدل‌های ساده‌تر یادگیری ماشین برای کاهش هزینه‌ها تأکید نمود.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، از برنامه خود برای تشکیل یک «نیروی هوش مصنوعی» (AI Force) خبر داد. او این اقدام را با تشکیل «نیروی فضایی» در دوره نخست ریاست‌جمهوری خود مقایسه کرد و هوش مصنوعی را یک انقلاب صنعتی دانست. ترامپ مدعی شد که این صنعت می‌تواند در آینده تا ۲۵ درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا را تشکیل دهد. وی با هدف حفظ برتری واشنگتن در برابر چین، تأکید کرد که دولت او مانع رشد این صنعت نخواهد شد. با این حال، نگرانی‌ها درباره سوءاستفاده از هوش مصنوعی توسط شرکت‌های بزرگ فناوری همچنان پابرجاست. ترامپ اعلام کرد که برای برخورد با سوءاستفاده‌های احتمالی، از قوانین و سازوکارهای قضایی موجود استفاده خواهد کرد. این تصمیم در شرایط رقابت فزاینده فناوری میان آمریکا و چین اتخاذ شده است.

روز دوشنبه ۳۰ شهریورماه ۱۴۰۵، رویداد «کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها» در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. در این نشست، محسن مومنیراد، مدیر راهبرد گروه مهیمن، به بررسی پیش‌نیازهای خلق ارزش با هوش مصنوعی در ایران پرداخت. او با اشاره به آمارهای دانشگاه استنفورد اعلام کرد که مجموع ظرفیت پردازشی کشور بین ۳۰۰ تا ۱۰۰۰ واحد است که با استاندارد جهانی فاصله زیادی دارد. به گفته وی، توسعه زیرساخت‌های پردازشی و ایجاد مراکز داده اختصاصی نیازمند سرمایه‌گذاری مستقیم دولت و بخش صنعت است. مومنیراد همچنین بر لزوم بازآرایی مهارت‌های نیروی انسانی و تجهیز متخصصان به ابزارهای هوش مصنوعی تاکید کرد. این رویداد دو روزه با شعار خلق ارزش با هوش مصنوعی تا ۳۱ شهریورماه به کار خود ادامه می‌دهد.