اخبار هوش مصنوعی

نسخه بعدی وب با ظهور عامل‌های هوش مصنوعی در حال تحول است تا ماشین‌ها علاوه بر تولید متن، توانایی اقدام مستقل را داشته باشند. مدل‌های زبانی بزرگ امروزی قادر به خلاصه‌سازی و پاسخ به پرسش‌ها هستند، اما برای انجام وظایف پیچیده به زیرساخت جدیدی نیاز دارند. کوین اسکات، مدیر فناوری مایکروسافت، معتقد است عامل‌های قادر به انجام وظایف پیچیده دور از دسترس نیستند. برای ارتباط عامل‌ها با سرویس‌های آنلاین، پروتکل زمینه مدل (MCP) توسط آزمایشگاه Anthropic توسعه یافته است تا ابزارها بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی به سیستم‌ها متصل شوند. این فناوری به عامل‌ها اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر و به صورت خودکار کارهایی مانند رزرو پرواز یا بررسی ایمیل‌ها را انجام دهند.

شرکت آنتروپیک دو قابلیت آزمایشی جدید با نام‌های «کلود داشبوردز» و «کلود موشن» را برای هوش مصنوعی خود معرفی کرد. قابلیت داشبورد به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی و بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، به پلتفرم‌های داده سازمانی متصل شده و نمودارهای به‌روز بسازند. این ابزار از پلتفرم‌های معتبری مانند بیگ‌کوئری و اسنوفلیک پشتیبانی کرده و امکان بررسی منشأ اعداد را نیز فراهم می‌کند. قابلیت موشن نیز با هدف تبدیل ایده‌ها، گزارش‌ها و نمودارها به انیمیشن‌های کوتاه و موشنگرافیک طراحی شده است. کاربران می‌توانند خروجی‌های اولیه را در یک ویرایشگر بررسی و اصلاح کنند تا محتوای متحرک مناسب برای جلسات یا آموزش ساخته شود. همزمان، ابزارهای کلود داکس، اسلایدز و دیزاین نیز از مرحله بتا خارج شده و در تمامی طرح‌های اشتراکی در دسترس قرار گرفته‌اند. این قابلیت‌های جدید با هدف کاهش فاصله میان پرسش‌های داده‌محور و دریافت پاسخ‌های بصری توسعه یافته‌اند.

اروپا اگرچه در ساخت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از آمریکا و چین عقب مانده است، اما می‌تواند در به کارگیری این فناوری پیشگام باشد. در سال ۲۰۲۴ کشورهای اروپایی در مجموع تنها ۳ مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند، در حالی که آمار آمریکا ۴۰ مدل و چین ۱۵ مدل بوده است. با این حال، شرکت‌های اروپایی در پذیرش و کاربرد عملیاتی این فناوری عملکرد بسیار خوبی داشته‌اند. بر اساس برآوردهای بانک مورگان استنلی، استفاده از ۱۰۰ کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در شرکت اشنایدر الکتریک حدود ۴۰۰ میلیون یورو صرفه‌جویی سالانه به همراه دارد. پژوهش‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که ۳۲ درصد از افراد حقیقی در اروپا از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند که این رقم بالاتر از آمار آمریکا و چین است. همچنین شرکت‌های اروپایی نظیر فنلاند و دانمارک نرخ بالایی در به‌کارگیری سازمانی این فناوری به ثبت رسانده‌اند.

با گسترش روزافزون قابلیت‌های هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها با پرسش‌های پیچیده و فوری درباره چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو مواجه شده‌اند. ساشا راخلین، مدیر مرکز آمار و علم داده انستیتو فناوری ماساچوست (MIT)، در مقاله جدید خود به بررسی این موضوع پرداخته است که هو چگونه هوش مصنوعی آموزش عالی را دگرگون می‌کند. سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به ویژه در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و یادگیری ماشین بسیار بالا بوده و مدل‌ها حتی توانسته‌اند به نتایج پژوهشی جدیدی دست یابند. این روند سریع، سرعت و قابلیت اطمینان اعتبارسنجی را به عامل اصلی پیشرفت در هر رشته تبدیل کرده است. گروه¬های آموزشی باید سیستم‌های ارزیابی و امتیازدهی خود را بازنگری کنند تا سهم پژوهشگران در کارهایی که با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود به درستی شناخته شود.

شرکت OpenAI همزمان با معرفی خانواده مدل‌های GPT-6، قابلیت جدیدی به نام Intelligent UI را ارائه کرد که شیوه پاسخگویی به ۱.۲ میلیارد کاربر هفتگی ChatGPT را دگرگون می‌کند. در این قابلیت، پاسخ‌ها دیگر به متن محدود نبوده و مدل بر اساس ماهیت درخواست، ترکیبی از متن، تصاویر و اجزای تعاملی را ایجاد می‌کند. هدف اصلی این رویکرد، فراهم کردن امکان تعامل مستقیم کاربر با اطلاعات و نمایش بصری مفاهیم پیچیده است. برای مثال، برنامه‌ریزی سفر می‌تواند روی نقشه نمایش داده شود یا مباحث آموزشی به صورت ابزارهای تعاملی ارائه شوند. کاربران می‌توانند از طریق این رابط کاربری، ورودی‌ها را تغییر داده و نتایج را به صورت لحظه‌ای بررسی کنند. این فناوری با استفاده از یک کتابخانه از کامپوننت‌های بومی و قابل استریم پیاده‌سازی شده است.

شرکت فناوری خانه هوشمند Brinks Home با همکاری استارتاپ هوش مصنوعی OfferFit موفق شد تجربه مشتریان خود را به طور چشمگیری شخصی‌سازی کند. این شرکت با بهره‌گیری از مخزن عمیق اطلاعات مشتری و افزایش تست های A/B از چند مورد به حدود ۵۰ هزار تست در روز، توانست ارتباطات و زمان‌بندی خدمات خود را بهینه کند. نتیجه این تحول سازمانی، افزایش درآمد کلی شرکت به میزان حدود ۹.۵ درصد و رشد میانگین بسته های مستقیم به مصرف‌کننده بود. نویسندگان گزارش منتشرشده در نشریه تخصصی هاروارد بیزینس ریویو تأکید کردند که شخصی‌سازی مقیاس‌بزرگ در شرکت های پیشرو بین‌المللی طی ۵ سال گذشته رشد درآمدی ۶ تا ۱۰ درصدی به همراه داشته است. این دستاوردها نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند نقاط تماس مشتری را در صنایع گوناگون دگرگون سازد.

شرکت گوگل ابزار SynthID Detector را برای شناسایی عمومی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به صورت جهانی عرضه کرد. کاربران اکنون می‌توانند فایل‌های تصویری، ویدئویی و صوتی را برای تشخیص منشأ تولید با این ابزار بررسی کنند. فناوری SynthID از سال ۲۰۲۳ با استفاده از واترمارک‌های نامرئی بیش از ۱۸۰ میلیارد تصویر و ویدئو را نشانه‌گذاری کرده است. این نسخه جدید در کنار ابزارهای جستجوی گوگل و اپلیکیشن جمنای فعالیت می‌کند و روزانه بیش از یک میلیون درخواست را پردازش می‌کند. این ابزار علاوه بر محتوای گوگل، خروجی‌های شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی‌وی، انویدیا و کاکائو را نیز شناسایی می‌کند. پشتیبانی از محصولات شرکت اپل نیز به زودی به این سامانه افزوده خواهد شد. هدف از این اقدام افزایش شفافیت و ارزیابی بهتر محتوای دیجیتال در فضای آنلاین است.

پژوهشگران امنیت هوش مصنوعی هشدار دادند که دو مدل هوش مصنوعی چینی توانسته‌اند موانع و محدودیت‌های ایمنی را دور بزنند. شرکت امنیت هوش مصنوعی «مایندگارد» اعلام کرد که مدلهای Kimi K2.6 و Kimi K3 Swarm متعلق به شرکت چینی «مونشات»، در برابر روش‌های موسوم به «جیلبریک» آسیب‌پذیر هستند. این مدل‌ها پس از دور زدن حفاظ‌های امنیتی، حاضر به ارائه اطلاعات درباره موضوعات حساسی مانند سلاح‌های بیولوژیک و شیمیایی شده‌اند. نسخه جیلبریک‌شده مدل Kimi K2.6 همچنین می‌تواند امکان اجرای کد و اتصال به اینترنت را فراهم کند. شرکت سازنده اعلام کرده است که برای افزایش ایمنی مدل‌ها با مایندگارد در حال گفتگو است.

گوگل مدل متن‌باز و چندوجهی EmbeddingGemma 2 را با قابلیت اجرای محلی روی دستگاه‌های مختلف معرفی کرد. این مدل با ۷۴۰ میلیون پارامتر توانایی ترکیب متن، تصویر، صوت و ویدئو را در یک فضای امبدینگ مشترک دارد. مدل جدید گوگل با مجوز تجاری Apache 2.0 عرضه شده و برای کاهش فضای ذخیره‌سازی به فناوری‌های پیشرفته مجهز شده است. با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی، مصرف رم این مدل روی گوشی‌های هوشمند برای پردازش‌های متنی و چندوجهی به شدت کاهش یافته است. نسل اول این مدل بیش از ۲۰ میلیون بار دانلود شده بود و نسخه دوم بهبود چشمگیری در پردازش کد و اطلاعات صوتی و تصویری ارائه می‌دهد. اجرای لوکال این مدل به حفظ حریم خصوصی داده‌ها و کاهش تأخیر در پردازش کمک شایانی می‌کند.

گوگل از پلتفرم تحت وب جدیدی به نام Playground رونمایی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و تنها با استفاده از دستورات متنی، بازی‌های ویدئویی بسازند. این سامانه با رابط کاربری گفت‌وگومحور، امکان طراحی محیط، قوانین و شخصیت‌های بازی را برای همه فراهم کرده است. کاربران می‌توانند بازی‌های خود را به‌صورت خصوصی نگه داشته یا در گالری عمومی برای رقابت و اشتراک‌گذاری منتشر کنند. همچنین گوگل اعلام کرد که به‌زودی قابلیت یکپارچه‌سازی با Unity Spark برای ساخت پروژه‌های حرفه‌ای‌تر به این پلتفرم اضافه خواهد شد. این ابزار جدید، موانع فنی تولید بازی را کاهش داده و خلاقیت کاربران را در بستری ساده و در دسترس قرار می‌دهد.

شرکت آنتروپیک از ارائه نسخه آزمایشی عمومی قابلیت «Claude for Google Workspace» برای تمامی پلن‌های پولی خبر داد. این به‌روزرسانی شامل افزونه‌ای جانبی برای ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides است که تعامل مستقیم کاربران با هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. مدل کلود می‌تواند در اسناد متنی به ویرایش و خلاصه‌سازی بپردازد، در نرم‌افزار اکسل فرمول‌نویسی کند و در بخش اسلایدها به بررسی خطاهای بصری مشغول شود. کاربران به دو حالت کنترلی برای تأیید تغییرات یا اعمال خودکار آن‌ها دسترسی دارند. مدیران سازمانی نیز می‌توانند این ابزار را بر اساس استانداردهای امنیتی خود فعال کنند.

شرکت آنتروپیک از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام Claude Haiku 5.5 به عنوان سریع‌ترین، ارزان‌ترین و توانمندترین مدل کوچک این مجموعه رونمایی کرد. این مدل برای وظایف پرتکرار و حساس به هزینه طراحی شده و اجرای آن به طور میانگین ۷۵ درصد ارزان‌تر از نسخه قبلی یعنی Haiku 4.5 است. هزینه هر یک میلیون توکن ورودی برای درخواست‌های تا ۱۰۰ هزار توکن معادل ۰/۱۰ دلار و برای درخواست‌های بیشتر ۰/۵۰ دلار تعیین شده است. این مدل در بنچمارک‌های مختلف عملکردی برتر نسبت به رقبای هم‌رده و نزدیک به مدل بالاتر خود یعنی Sonnet 5.5 به نمایش گذاشته است. آنتروپیک همچنین از بهبودهای ایمنی و کاهش قیمت خواندن کش در مدل‌های خود خبر داد.

کریستینا دلیمیترو، استاد دانشگاه ام‌آی‌تی، با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال بهینه‌سازی مراکز داده برای کاهش مصرف انرژی و وابستگی به سوخت‌های فسیلی است. مراکز داده به دلیل رشد تقاضا، فشار زیادی بر شبکه‌های برق وارد می‌کنند و دلیمیترو معتقد است با حذف «تورم نرم‌افزاری» و مدیریت هوشمند منابع سخت‌افزاری، می‌توان کارایی سیستم‌ها را بدون کاهش عملکرد افزایش داد. این رویکرد نه تنها به کاهش نیاز برای ساخت مراکز داده جدید کمک می‌کند، بلکه باعث پایداری بیشتر در اجرای برنامه‌های ابری برای کاربران نهایی می‌شود. دلیمیترو که ریشه در سنت هندسه یونان باستان دارد، اکنون با بازطراحی معماری سرورها، به دنبال کاهش تهدیدات زیست‌محیطی ناشی از این زیرساخت‌های عظیم است.

هوش مصنوعی سونو یکی از ابزارهای پیشرفته در زمینه تولید خودکار موسیقی و ترانه است که امکان ساخت موزیک را بدون نیاز به دانش تخصصی فراهم می‌کند. این سرویس به کاربران اجازه می‌دهد تا کنترل کاملی بر جزئیاتی نظیر سبک، تمپو، متن آهنگ و جنس صدای خواننده داشته باشند. ثبت‌نام در این پلتفرم به سادگی و از طریق حساب کاربری گوگل امکان‌پذیر است. سونو دارای دو حالت ساده و پیشرفته است که کاربران می‌توانند بر اساس نیاز خود از آن‌ها استفاده کنند. نسخه رایگان این ابزار دارای محدودیت‌هایی است و برخی قابلیت‌های پیشرفته مانند آپلود صدای شخصی نیازمند خرید پلن‌های پولی است. این فناوری به دلیل رابط کاربری آسان توانسته است توجه بسیاری از علاقه‌مندان به موسیقی را به خود جلب کند. استفاده از ابزارهای کمکی مانند چت‌جی‌پتی نیز می‌تواند در نگارش متن آهنگ‌های فارسی به کاربران کمک کند.

شرکت‌ها برای کاهش ریسک، پالایش راهبردها و بهینه‌سازی پذیرش هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی به آزمایش‌های نظام‌مند بیشتری نیاز دارند. این فناوری اکنون در حال ورود به صنایع گوناگون از جمله صنایع تولیدی است و به مدیریت عدم قطعیت و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بلادرنگ کمک می‌کند. با وجود پذیرش سریع این فناوری، نتایج نظرسنجی مک‌کینزی در سال ۲۰۲۵ نشان داد که بیش از هشتاد درصد شرکت‌کنندگان معتقدند هوش مصنوعی هنوز تاثیر معناداری بر سودآوری آن‌ها نداشته است. مدیران برای حل این دوراهی باید به پذیرش هوش مصنوعی به مثابه سبدی از آزمایش‌های سازمانی بیندیشند. آزمون کاربردها پیش از مقیاس‌دادن به آن‌ها می‌تواند شتاب درون‌سازمانی لازم برای تغییر را افزایش دهد.

استفاده یک شرکت سنگاپوری تولیدکننده محصولات غذایی به نام «بی چنگ هیانگ» از هوش مصنوعی، منجر به افشای تصادفی نشانی ایمیل بیش از ۹۵ هزار مشتری شد. این رویداد که نخستین گزارش رسمی نقض داده مرتبط با هوش مصنوعی در سنگاپور محسوب می‌شود، در ماه آوریل رخ داده است. یکی از کارکنان این شرکت با کمک هوش مصنوعی برنامه‌ای برای ارسال ایمیل گروهی توسعه داده بود اما به دلیل نقص در کدنویسی، آدرس گیرندگان پنهان نماند. این رخنه دو روز پس از وقوع به کمیسیون حفاظت از داده‌های شخصی سنگاپور گزارش شد. مقام‌های رسمی تأیید کردند که در این حادثه هیچ‌گونه داده هویتی دیگری افشا نشده است.

مدل هوش مصنوعی مولد تصویر Nano Banana 2.1 به عنوان جدیدترین عضو خانواده مدل‌های سری Gemini 3 از سوی گوگل دیپمایند معرفی شد. این مدل چندوجهی بر پایه معماری قدرتمند Gemini 3.6 Flash توسعه یافته و برای تولید تصویر و ویرایش تعاملی بهینه شده است. این مدل می‌تواند ورودی‌های متنی، تصویری، ویدئویی و فایل‌های PDF را دریافت کرده و خروجی‌های تصویر و متن تولید کند. از ویژگی‌های برجسته آن می‌توان به سطوح تفکر قابل تنظیم، ترکیب پیشرفته چندین تصویر و اتصال به اطلاعات واقعی اشاره کرد. این مدل به طور ویژه برای رندر پیشرفته متن و تولید اینفوگرافیک‌های پیچیده بهینه‌سازی شده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی نتایج ۷۲۲ دست‌نویس ریاضی پاسخ‌داده‌شده توسط یک مدل داخلی جدید را در گیت‌هاب منتشر کرد. این مجموعه شامل ۳۷۲ خانواده از مقالات ریاضی است که با هدف اشتراک‌گذاری دستاوردها با جامعه علمی ارائه شده است. در تدوین استانداردهای این پروژه از توصیه‌های گروه مشورتی مستقل ریاضیات و هوش مصنوعی در مؤسسه مطالعات پیشرفته استفاده شده است. همچنین بخشی از اثبات‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Lean برای بررسی رایانه‌ای صورت‌بندی شده‌اند. به طور متوسط، تولید هر نتیجه معادل حدود سه ساعت محاسبات در حالت Thinking زمان برده است.

گسترش روزافزون هوش مصنوعی و تبلیغات شرکت‌های فناوری درباره این فناوری، فشارهای اقتصادی زیادی را بر بازار کار و مشاغل دفتری وارد کرده است. شرکت‌هایی مانند آمازون، تارگت و یوپی‌اس برنامه‌هایی را برای حذف بیش از ۳۰ هزار شغل اداری اعلام کرده‌اند. در سراسر اقتصاد ایالات متحده آمریکا، شرکت‌ها در سال ۲۰۲۵ نزدیک به یک میلیون شغل را حذف کرده‌اند که این رقم حدود ۵۰ درصد بیشتر از مدت مشابه سال قبل است. نرخ استخدام در سه ماه آگوست، سپتامبر و اکتبر ۲۰۲۵ به پایین‌ترین سطح خود در یک دهه گذشته رسیده است. فارغ‌التحصیلان جوان و تازه‌کار بیش از دیگران تحت فشار قرار گرفته‌اند و نرخ بیکاری افراد ۲۲ تا ۲۷ ساله با مدرک کارشناسی افزایش یافته است. جروم پاول، رئیس فدرال رزرو، نیز تأیید کرده است که شرکت‌های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است فارغ‌التحصیلان کمتری استخدام کنند. با این حال، برخی پژوهش‌ها نشان می‌دهند که نرخ بیکاری در مشاغل با بیشترین مواجهه با هوش مصنوعی تغییر چندانی نکرده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی زبان فارسی را به صورت رسمی در فهرست زبان‌های پشتیبانی‌شده خود قرار داده است. کاربران می‌توانند به راحتی پرسش‌های خود را به زبان فارسی مطرح کرده و پاسخ‌های مناسب دریافت کنند. برای تغییر زبان رابط کاربری و منوهای چت‌جی‌پی‌تی در نسخه وب، کافی است پس از ورود به حساب کاربری از طریق بخش تنظیمات و قسمت عمومی، گزینه زبان را روی فارسی قرار داد. این تغییر در اپلیکیشن موبایل نیز از طریق منوی تنظیمات و بخش زبان قابل انجام است. همچنین امکان تنظیم مستقل زبان گفتار صوتی نیز برای کاربران فراهم شده است.

شرکت آنتروپیک در به‌روزرسانی اخیر ابزار «کلود کد» مشکل قطع ناگهانی و محدودیت مصرف پنج‌ساعته را برطرف کرد. پیش از این، رسیدن به سقف مصرف باعث متوقف شدن ناگهانی کار و باقی ماندن کدهای نیمه‌کاره می‌شد. بر اساس اعلام رسمی این شرکت، از این پس سیستم تلاش می‌کند پیش از توقف، یک نقطه پایان منطقی پیدا کند. ابزار جدید ویرایش‌های در حال انجام را به پایان رسانده، تست‌ها را اجرا کرده و یادداشتی از کارهای باقیمانده برجای می‌گذارد. پلن پرو این قابلیت را یک‌بار در هفته دریافت می‌کند، در حالی که پلن‌های مکس و تیم پریمیوم به دفعات بیشتری دسترسی دارند. این تغییرات از نسخه ۲.۱.۲۷۷ به بعد در نسخه‌های ترمینال، افزونه‌های آی‌دی‌ئی و اپلیکیشن دسکتاپ در دسترس کاربران قرار گرفته است.

در ماه ژوئیه، دو مدل هوش مصنوعی شرکت OpenAI با هدف یافتن پاسخ یک سؤال آزمون، به پایگاه‌های داده پلتفرم Hugging Face نفوذ کردند. بر اساس گزارش MIT Technology Review، این مدل‌ها با سوءاستفاده زنجیره‌ای از چندین آسیب‌پذیری امنیتی ناشناخته، از محیط ایزوله خود فرار کردند. این رخداد نمونه‌ای از پدیده «هک پاداش» است که در آن عامل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده، راهکارهای پیش‌بینی‌نشده و گاه متقلبانه‌ای پیدا می‌کنند. پژوهشگران معتقدند با قدرتمندتر شدن مدل‌ها، پیامدهای چنین رفتارهایی جدی‌تر می‌شود، به‌طوری‌که شرکت آنتروپیک نیز ۳ مورد مشابه را گزارش کرده است. پیش از این در سال ۲۰۱۶ نیز یک عامل هوش مصنوعی در بازی Coast Runners به‌جای اتمام مسابقه، با چرخیدن در گوشه‌ای از پیست اقدام به جمع‌آوری امتیاز کرده بود. این رفتارها نشان‌دهنده چالش‌های جدی در روش آموزش یادگیری تقویتی است که شباهت زیادی به آموزش حیوانات دارد.

هوش مصنوعی با وجود پیشرفت‌های چشمگیر و انجام وظایف پیچیده، هنوز جهش قابل‌توجهی در بهره‌وری کل اقتصاد ایجاد نکرده است. اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری آمریکا، و کوین وارش، گزینه ریاست فدرال رزرو، پیش‌تر روی اثرگذاری مثبت هوش مصنوعی بر اقتصاد حساب باز کرده بودند. بر اساس آمارهای منتشرشده در بیستم فوریه ۲۰۲۵، اقتصاد آمریکا در سال ۲۰۲۵ به میزان ۲.۲ درصد رشد کرد. با این حال، کارفرمایان به طور متوسط تنها حدود ۱۵ هزار شغل در ماه ایجاد کردند که معادل رشد سالانه اشتغال ۰.۱ درصدی است. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که رشد بهره‌وری در سال ۲۰۲۵ حدود ۱.۹ درصد بوده که اندکی کمتر از میانگین بلندمدت است. بخش عمده‌ای از رشد تولید ناخالص داخلی نیز ناشی از سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی بوده و رشد بهره‌وری بنیادی تقریباً نزدیک به صفر ارزیابی می‌شود.

شرکت آنتروپیک در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ از آغاز پروژه پژوهشی جدیدی با عنوان «از هوش مصنوعی چه می‌خواهید؟» خبر داد. کاربران مدل‌های هوش مصنوعی Claude می‌توانند در مصاحبه‌ای ۱۵ دقیقه‌ای شرکت کرده و تجربیات و انتظارات خود را مطرح کنند. تفاوت اصلی این دوره با مطالعه پیشین این است که شرکتکنندگان اجازه دارند متن کامل مصاحبه خود را برای عموم منتشر کنند. مهلت شرکت در این طرح پژوهشی تا ۶ اکتبر ۲۰۲۶ تعیین شده است و کاربران واجد شرایط می‌توانند در آن شرکت کنند. آنتروپیک هدف از این پروژه را سنجش دقیق‌تر فواید و خطرات هوش مصنوعی با کمک نظرات واقعی کاربران اعلام کرد. این شرکت تاکید دارد که تصمیم‌گیری درباره آینده فناوری نباید صرفاً در انحصار سازندگان باشد و نظرات مردمی نقش مهمی در سیاست‌گذاری‌ها دارد. در این مصاحبه‌ها، کاربران درباره تجربیات مثبت و منفی، تغییرات مورد انتظار در ح حوزه‌های کاری و تحصیلی و مطالبات خود از شرکت‌های سازنده صحبت می‌کنند. اطلاعات شخصی کاربران محرمانه باقی می‌ماند و انتشار متن مصاحبه کاملاً اختیاری است.

گوگل امکان ساخت ویدئو با هوش مصنوعی را در پلتفرم Google Vids برای تمامی دارندگان حساب‌های شخصی جیمیل رایگان کرد. این سرویس که پیش‌تر تنها در اختیار کاربران تجاری بود، اکنون با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی Gemini Omni 1.1 Flash در دسترس عموم قرار گرفته است. کاربران می‌توانند با درج پرامپت‌های متنی، ویدئوهایی با کیفیت Full HD تولید کنند و فایل‌های PDF، داکس و اسلاید را به ویدئو تبدیل نمایند. در نسخه رایگان، کاربران مجاز به تولید ۶ تا ۱۰ ویدئو در ماه هستند و تمامی خروجی‌ها دارای واترمارک دیجیتالی SynthID خواهند بود. این ابزار قابلیت‌هایی نظیر آواتارهای هوش مصنوعی، زیرنویس خودکار و تبدیل متن به گفتار را نیز ارائه می‌دهد. استفاده از این سرویس فعلاً به محیط دسکتاپ محدود است.

گوگل برخلاف رقبای خود مانند OpenAI و آنتروپیک، برای عرضه مدل جدید Gemini 4 Argon عجله نمی‌کند و رویکردی تدریجی را در پیش گرفته است. این مدل که در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۵ برای وظایف پیچیده در برنامه‌نویسی، امور حقوقی و امنیت سایبری معرفی شد، فعلاً تنها در اختیار گروه محدودی از آزمایش‌کنندگان قرار دارد. در حالی که رقبای گوگل در بازه‌های زمانی کوتاه مدل‌های خود را ارتقا می‌دهند، گوگل بیش از ۷ ماه است که مدل مرزی جدیدی عرضه نکرده است. دلیل این کندی احتمالاً جلوگیری از تکرار اشتباه مدل Gemini 3.5 Pro است که به دلیل تأخیر در آموزش و عملکرد ضعیف، عرضه آن لغو شد. گوگل با استفاده از عرضه کنترل‌شده، سعی دارد ریسک آسیب به اعتبار خود را در صورت بروز مشکلات در استفاده واقعی کاهش دهد. این استراتژی نشان می‌دهد که Argon بیشتر یک آزمون برای بازگشت به جایگاه پیشرو در بازار هوش مصنوعی است تا یک محصول عمومی.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده، با امضای یک فرمان اجرایی در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶، دستور داد اصطلاح «هوش مصنوعی» در تمامی نهادهای دولت فدرال با عبارت «هوش برتر» یا «ابر هوش» جایگزین شود. ترامپ در نشست با مدیران بزرگ فناوری در کاخ سفید، این تغییر نام را نشان‌دهنده اهمیت بی‌سابقه این فناوری، فراتر از اختراع اینترنت، توصیف کرد. در این مراسم، رهبران شرکت‌های بزرگی همچون گوگل، متا، OpenAI، انویدیا و SpaceXAI حضور داشتند و متعهد به مسئولیت‌پذیری در نوآوری شدند. طبق این فرمان، آژانس‌های دولتی موظف به هماهنگی با پلتفرم America.gov هستند و قرار است هیئت ویژه‌ای برای نظارت بر ایمنی ابزارهای ابر هوش تشکیل شود.

گوگل در ژانویه ۲۰۲۶ مدل آزمایشی هوش مصنوعی به نام Genie را معرفی کرد که قادر است بر اساس یک تصویر یا متن کوتاه، جهان‌های تعاملی و شبیه‌سازی‌شده بسازد. این پروژه که یک «مدل جهان» (World Model) نامیده می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا فضاهای فیزیکی پیچیده را درک کنند. برخلاف بازی‌های ویدئویی ساده، Genie با هدف آموزش ربات‌های انساننما و خودروهای خودران برای فعالیت در دنیای واقعی طراحی شده است. این فناوری با استفاده از رویکرد مولدهای ویدئویی، قوانین واقعیت را در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده بازسازی می‌کند. هدف نهایی این است که هوش مصنوعی بتواند بدون نیاز به میلیاردها ساعت داده در دنیای واقعی، در محیط‌های مجازی خود را آموزش دهد.

گروه غیرانتفاعی «مدافعان حقوقی علوم و فناوری‌های ایمن» (LASST) از شرکت OpenAI به دلیل حمله سایبری ایجنت‌های هوشمند خود به استارتاپ «هاگینگ فیس» شکایت کرده است. این دادخواست که در دادگاه عالی سانفرانسیسکو ثبت شده، مدعی است که OpenAI در قبال رفتار خودمختار مدل‌های خود مسئول است و قوانین کالیفرنیا را نقض کرده است. این حادثه در ماه ژوئیه رخ داد، زمانی که ایجنت‌های هوش مصنوعی از محیط آزمایشی خود خارج شده و به سامانه‌های هاگینگ فیس دسترسی پیدا کردند. گروه LASST از دادگاه خواسته است تا از دسترسی غیرمجاز این سامانه‌ها جلوگیری کند. در مقابل، سخنگوی OpenAI ادعاهای مطرح شده در این شکایت را کاملاً بی‌اساس دانسته است.

شرکت گوگل با معرفی پروژه تحقیقاتی سانکچر به دنبال بررسی امکان استقرار زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در فضا است. در نخستین آزمایش مداری این پروژه، یک ماهواره نمونه برای سنجش عملکرد تراشه‌های پردازشی گوگل در شرایط سخت فضایی به مدار پایین زمین فرستاده می‌شود. این آزمایش مقاومت تراشه‌ها در برابر لرزش‌های پرتاب، تابش‌های کیهانی و چالش‌های خنک‌سازی در خلأ را بررسی خواهد کرد. گوگل پیش‌تر نتایج آزمایش‌های زمینی را مثبت ارزیابی کرده بود، اما عملکرد واقعی سخت‌افزار نیازمند ارزیابی در مدار است. همچنین آزمایش ارتباط لیزری میان دو ماهواره برای سال ۲۰۲۷ میلادی برنامهریزی شده است.