عرضه اشتراک ۵۰۰ دلاری جدید ChatGPT

ChatGPT Maps به کاربر قابلیت جستوجوی مکانها، پیداکردن رستورانها و جاذبههای اطراف و برنامهریزی برای سفر و گردش را مستقیماً در ChatGPT فراهم کرده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی از گروه عامل‌های هوش مصنوعی جدید و همیشه فعالی به نام Dots در چت‌جی‌پی‌تی رونمایی کرد که برای انجام طیف وسیعی از کارها طراحی شده‌اند. این عامل‌ها بر پایه جی‌پی‌تی ۶ آسترا فعالیت می‌کنند و هرکدام دارای رایانه ابری و مرورگر اختصاصی خود هستند. دات‌ها می‌توانند از طریق اکوسیستم پلاگین‌ها به بیش از ۴۰۰۰ اپلیکیشن متصل شوند و به صورت شبانه‌روزی برای کاربران کار کنند. کاربران قادرند از طریق چت‌جی‌پی‌تی، اسلک یا تیمز با عامل خود گفتگو کرده و بازخورد بدهند. این سیستم‌ها به مرور زمان ترجیحات و شیوه کار کاربر را می‌آموزند تا وظایف محوله را به شیوه‌ای مشابه شخص او انجام دهند. در حال حاضر امکان ساخت یک دات اصلی برای هر کاربر فراهم شده است و نسخه‌های تخصصی آن نیز در آینده عرضه خواهند شد.

شرکت OpenAI از مدل هوش مصنوعی جدید GPT-6.1 Sol به عنوان نسخه ارتقایافته مدل قبلی رونمایی کرد. این مدل در زمینه‌های کدنویسی و کارهای حرفه‌ای عملکردی نزدیک به GPT-6 Astra دارد، اما قیمت توکن‌های آن حدود یک‌پنجم است. مدل جدید از پنجره زمینه ۱.۰۵ میلیون توکن و حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن پشتیبانی می‌کند. هزینه ورودی کش‌شده این مدل تنها ۱۰ سنت به ازای هر یک میلیون توکن تعیین شده است که ۹۵ درصد کمتر از قیمت ورودی استاندارد است. این مدل در بنچمارک‌های مختلف مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده توانسته امتیازات بالایی کسب کند. هزینه متوسط هر وظیفه برای GPT-6.1 Sol حدود ۵.۴۷ دلار است که بسیار کمتر از مدل‌های رقیب مانند Opus 5.5 و Astra محسوب می‌شود.

فعالان صنعت فناوری و بازارهای مالی در تلاشند تا توان پردازشی را به یک دارایی مالی نقدشونده تبدیل کنند. ایده اولیه بورس رایانش ابری در سال ۲۰۱۴ مطرح شد اما به دلیل مشکلات استانداردسازی در سال ۲۰۱۶ متوقف شد. با این حال، رشد چشمگیر هزینه‌های رایانش ابری و ساخت مراکز داده در سال‌های اخیر این بازار را دوباره احیا کرده است. بر اساس آمارهای مؤسسه پژوهشی Synergy، شرکت‌ها تنها در سه ماهه نخست سال ۲۰۲۶ حدود ۱۲۹ میلیارد دلار برای خدمات ابری هزینه کرده‌اند. همچنین غول‌های فناوری آمریکا قصد دارند امسال حدود ۷۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کنند. در این میان، واحدهای پردازش گرافیکی برای هوش مصنوعی به دارایی ارزشمندی تبدیل شده‌اند که حتی به عنوان وثیقه وام‌های بانکی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند.

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد که مقاومت کارکنان در برابر هوش مصنوعی مولد ریشه در تهدید سه نیاز روانشناختی پایه دارد. نیاز به شایستگی، استقلال و تعلق خاطر سه محور اصلی است که در برخورد با فناوری آسیب می‌بینند. نظرسنجی شرکت کیندریل در سال ۲۰۲۵ نشان داد که ۴۵ درصد مدیران عامل معتقدند کارکنان در برابر هوش مصنوعی مقاومت یا خصومت دارند. همچنین بر اساس داده‌های گروه مشاوره بوستون، ۸۵ درصد رهبران از این فناوری استفاده می‌کنند اما این رقم در میان کارکنان ۵۱ درصد است. عدم وجود استراتژی مدیریت تغییر و کمبود آموزش‌های رسمی از دلایل اصلی این شکاف میان مدیران و کارکنان است. کارشناسان تأکید می‌کنند که مدیران با برآورده کردن نیازهای روانشناختی می‌توانند انعطاف‌پذیری تیم‌ها را افزایش دهند. شناخت این عوامل به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی را با موفقیت بیشتری ادغام کنند. این چارچوب باعث بهبود انگیزه و کاهش اضطراب نیروی کار در محیط‌های شغلی مدرن می‌شود.

بر اساس گزارش مؤسسه اقتصاد هوش مصنوعی مایکروسافت در سال ۲۰۲۶، نرخ نفوذ هوش مصنوعی در ایران پس از یک دوره جهش نسبی با کندی مواجه شد. میانگین نرخ نفوذ هوش مصنوعی در ایران در این دوره چهارگانه ۱۱ و چهار دهم درصد گزارش شده است. ایران در فاصله نیمه دوم سال ۲۰۲۵ تا سهماهه نخست سال ۲۰۲۶ با رشد ۳۱ و چهار دهم درصدی توانسته بود رتبه پنجم جهان را در سرعت پذیرش هوش مصنوعی کسب کند. با این حال، در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶ روند رشد با ایستایی نسبی روبه‌رو شد. میانگین رتبه جهانی ایران در میان ۱۴۷ کشور مورد ارزیابی ۸۷ اعلام شده است. این شاخص بر مبنای سهم جمعیت سن کار که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، اندازه‌گیری می‌شود.