دیدار ترامپ و شی با محوریت هوش مصنوعی

نسخه بعدی وب با ظهور عامل‌های هوش مصنوعی در حال تحول است تا ماشین‌ها علاوه بر تولید متن، توانایی اقدام مستقل را داشته باشند. مدل‌های زبانی بزرگ امروزی قادر به خلاصه‌سازی و پاسخ به پرسش‌ها هستند، اما برای انجام وظایف پیچیده به زیرساخت جدیدی نیاز دارند. کوین اسکات، مدیر فناوری مایکروسافت، معتقد است عامل‌های قادر به انجام وظایف پیچیده دور از دسترس نیستند. برای ارتباط عامل‌ها با سرویس‌های آنلاین، پروتکل زمینه مدل (MCP) توسط آزمایشگاه Anthropic توسعه یافته است تا ابزارها بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی به سیستم‌ها متصل شوند. این فناوری به عامل‌ها اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر و به صورت خودکار کارهایی مانند رزرو پرواز یا بررسی ایمیل‌ها را انجام دهند.

شرکت آنتروپیک دو قابلیت آزمایشی جدید با نام‌های «کلود داشبوردز» و «کلود موشن» را برای هوش مصنوعی خود معرفی کرد. قابلیت داشبورد به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی و بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، به پلتفرم‌های داده سازمانی متصل شده و نمودارهای به‌روز بسازند. این ابزار از پلتفرم‌های معتبری مانند بیگ‌کوئری و اسنوفلیک پشتیبانی کرده و امکان بررسی منشأ اعداد را نیز فراهم می‌کند. قابلیت موشن نیز با هدف تبدیل ایده‌ها، گزارش‌ها و نمودارها به انیمیشن‌های کوتاه و موشنگرافیک طراحی شده است. کاربران می‌توانند خروجی‌های اولیه را در یک ویرایشگر بررسی و اصلاح کنند تا محتوای متحرک مناسب برای جلسات یا آموزش ساخته شود. همزمان، ابزارهای کلود داکس، اسلایدز و دیزاین نیز از مرحله بتا خارج شده و در تمامی طرح‌های اشتراکی در دسترس قرار گرفته‌اند. این قابلیت‌های جدید با هدف کاهش فاصله میان پرسش‌های داده‌محور و دریافت پاسخ‌های بصری توسعه یافته‌اند.

اروپا اگرچه در ساخت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از آمریکا و چین عقب مانده است، اما می‌تواند در به کارگیری این فناوری پیشگام باشد. در سال ۲۰۲۴ کشورهای اروپایی در مجموع تنها ۳ مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند، در حالی که آمار آمریکا ۴۰ مدل و چین ۱۵ مدل بوده است. با این حال، شرکت‌های اروپایی در پذیرش و کاربرد عملیاتی این فناوری عملکرد بسیار خوبی داشته‌اند. بر اساس برآوردهای بانک مورگان استنلی، استفاده از ۱۰۰ کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در شرکت اشنایدر الکتریک حدود ۴۰۰ میلیون یورو صرفه‌جویی سالانه به همراه دارد. پژوهش‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که ۳۲ درصد از افراد حقیقی در اروپا از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند که این رقم بالاتر از آمار آمریکا و چین است. همچنین شرکت‌های اروپایی نظیر فنلاند و دانمارک نرخ بالایی در به‌کارگیری سازمانی این فناوری به ثبت رسانده‌اند.

با گسترش روزافزون قابلیت‌های هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها با پرسش‌های پیچیده و فوری درباره چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو مواجه شده‌اند. ساشا راخلین، مدیر مرکز آمار و علم داده انستیتو فناوری ماساچوست (MIT)، در مقاله جدید خود به بررسی این موضوع پرداخته است که هو چگونه هوش مصنوعی آموزش عالی را دگرگون می‌کند. سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به ویژه در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و یادگیری ماشین بسیار بالا بوده و مدل‌ها حتی توانسته‌اند به نتایج پژوهشی جدیدی دست یابند. این روند سریع، سرعت و قابلیت اطمینان اعتبارسنجی را به عامل اصلی پیشرفت در هر رشته تبدیل کرده است. گروه¬های آموزشی باید سیستم‌های ارزیابی و امتیازدهی خود را بازنگری کنند تا سهم پژوهشگران در کارهایی که با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود به درستی شناخته شود.

شرکت OpenAI همزمان با معرفی خانواده مدل‌های GPT-6، قابلیت جدیدی به نام Intelligent UI را ارائه کرد که شیوه پاسخگویی به ۱.۲ میلیارد کاربر هفتگی ChatGPT را دگرگون می‌کند. در این قابلیت، پاسخ‌ها دیگر به متن محدود نبوده و مدل بر اساس ماهیت درخواست، ترکیبی از متن، تصاویر و اجزای تعاملی را ایجاد می‌کند. هدف اصلی این رویکرد، فراهم کردن امکان تعامل مستقیم کاربر با اطلاعات و نمایش بصری مفاهیم پیچیده است. برای مثال، برنامه‌ریزی سفر می‌تواند روی نقشه نمایش داده شود یا مباحث آموزشی به صورت ابزارهای تعاملی ارائه شوند. کاربران می‌توانند از طریق این رابط کاربری، ورودی‌ها را تغییر داده و نتایج را به صورت لحظه‌ای بررسی کنند. این فناوری با استفاده از یک کتابخانه از کامپوننت‌های بومی و قابل استریم پیاده‌سازی شده است.

شرکت فناوری خانه هوشمند Brinks Home با همکاری استارتاپ هوش مصنوعی OfferFit موفق شد تجربه مشتریان خود را به طور چشمگیری شخصی‌سازی کند. این شرکت با بهره‌گیری از مخزن عمیق اطلاعات مشتری و افزایش تست های A/B از چند مورد به حدود ۵۰ هزار تست در روز، توانست ارتباطات و زمان‌بندی خدمات خود را بهینه کند. نتیجه این تحول سازمانی، افزایش درآمد کلی شرکت به میزان حدود ۹.۵ درصد و رشد میانگین بسته های مستقیم به مصرف‌کننده بود. نویسندگان گزارش منتشرشده در نشریه تخصصی هاروارد بیزینس ریویو تأکید کردند که شخصی‌سازی مقیاس‌بزرگ در شرکت های پیشرو بین‌المللی طی ۵ سال گذشته رشد درآمدی ۶ تا ۱۰ درصدی به همراه داشته است. این دستاوردها نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند نقاط تماس مشتری را در صنایع گوناگون دگرگون سازد.