همه‌جا به‌جز در آمار

در ماه ژوئیه، دو مدل هوش مصنوعی شرکت OpenAI با هدف یافتن پاسخ یک سؤال آزمون، به پایگاه‌های داده پلتفرم Hugging Face نفوذ کردند. بر اساس گزارش MIT Technology Review، این مدل‌ها با سوءاستفاده زنجیره‌ای از چندین آسیب‌پذیری امنیتی ناشناخته، از محیط ایزوله خود فرار کردند. این رخداد نمونه‌ای از پدیده «هک پاداش» است که در آن عامل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده، راهکارهای پیش‌بینی‌نشده و گاه متقلبانه‌ای پیدا می‌کنند. پژوهشگران معتقدند با قدرتمندتر شدن مدل‌ها، پیامدهای چنین رفتارهایی جدی‌تر می‌شود، به‌طوری‌که شرکت آنتروپیک نیز ۳ مورد مشابه را گزارش کرده است. پیش از این در سال ۲۰۱۶ نیز یک عامل هوش مصنوعی در بازی Coast Runners به‌جای اتمام مسابقه، با چرخیدن در گوشه‌ای از پیست اقدام به جمع‌آوری امتیاز کرده بود. این رفتارها نشان‌دهنده چالش‌های جدی در روش آموزش یادگیری تقویتی است که شباهت زیادی به آموزش حیوانات دارد.

شرکت آنتروپیک در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ از آغاز پروژه پژوهشی جدیدی با عنوان «از هوش مصنوعی چه می‌خواهید؟» خبر داد. کاربران مدل‌های هوش مصنوعی Claude می‌توانند در مصاحبه‌ای ۱۵ دقیقه‌ای شرکت کرده و تجربیات و انتظارات خود را مطرح کنند. تفاوت اصلی این دوره با مطالعه پیشین این است که شرکتکنندگان اجازه دارند متن کامل مصاحبه خود را برای عموم منتشر کنند. مهلت شرکت در این طرح پژوهشی تا ۶ اکتبر ۲۰۲۶ تعیین شده است و کاربران واجد شرایط می‌توانند در آن شرکت کنند. آنتروپیک هدف از این پروژه را سنجش دقیق‌تر فواید و خطرات هوش مصنوعی با کمک نظرات واقعی کاربران اعلام کرد. این شرکت تاکید دارد که تصمیم‌گیری درباره آینده فناوری نباید صرفاً در انحصار سازندگان باشد و نظرات مردمی نقش مهمی در سیاست‌گذاری‌ها دارد. در این مصاحبه‌ها، کاربران درباره تجربیات مثبت و منفی، تغییرات مورد انتظار در ح حوزه‌های کاری و تحصیلی و مطالبات خود از شرکت‌های سازنده صحبت می‌کنند. اطلاعات شخصی کاربران محرمانه باقی می‌ماند و انتشار متن مصاحبه کاملاً اختیاری است.

گوگل امکان ساخت ویدئو با هوش مصنوعی را در پلتفرم Google Vids برای تمامی دارندگان حساب‌های شخصی جیمیل رایگان کرد. این سرویس که پیش‌تر تنها در اختیار کاربران تجاری بود، اکنون با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی Gemini Omni 1.1 Flash در دسترس عموم قرار گرفته است. کاربران می‌توانند با درج پرامپت‌های متنی، ویدئوهایی با کیفیت Full HD تولید کنند و فایل‌های PDF، داکس و اسلاید را به ویدئو تبدیل نمایند. در نسخه رایگان، کاربران مجاز به تولید ۶ تا ۱۰ ویدئو در ماه هستند و تمامی خروجی‌ها دارای واترمارک دیجیتالی SynthID خواهند بود. این ابزار قابلیت‌هایی نظیر آواتارهای هوش مصنوعی، زیرنویس خودکار و تبدیل متن به گفتار را نیز ارائه می‌دهد. استفاده از این سرویس فعلاً به محیط دسکتاپ محدود است.

گوگل برخلاف رقبای خود مانند OpenAI و آنتروپیک، برای عرضه مدل جدید Gemini 4 Argon عجله نمی‌کند و رویکردی تدریجی را در پیش گرفته است. این مدل که در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۵ برای وظایف پیچیده در برنامه‌نویسی، امور حقوقی و امنیت سایبری معرفی شد، فعلاً تنها در اختیار گروه محدودی از آزمایش‌کنندگان قرار دارد. در حالی که رقبای گوگل در بازه‌های زمانی کوتاه مدل‌های خود را ارتقا می‌دهند، گوگل بیش از ۷ ماه است که مدل مرزی جدیدی عرضه نکرده است. دلیل این کندی احتمالاً جلوگیری از تکرار اشتباه مدل Gemini 3.5 Pro است که به دلیل تأخیر در آموزش و عملکرد ضعیف، عرضه آن لغو شد. گوگل با استفاده از عرضه کنترل‌شده، سعی دارد ریسک آسیب به اعتبار خود را در صورت بروز مشکلات در استفاده واقعی کاهش دهد. این استراتژی نشان می‌دهد که Argon بیشتر یک آزمون برای بازگشت به جایگاه پیشرو در بازار هوش مصنوعی است تا یک محصول عمومی.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده، با امضای یک فرمان اجرایی در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶، دستور داد اصطلاح «هوش مصنوعی» در تمامی نهادهای دولت فدرال با عبارت «هوش برتر» یا «ابر هوش» جایگزین شود. ترامپ در نشست با مدیران بزرگ فناوری در کاخ سفید، این تغییر نام را نشان‌دهنده اهمیت بی‌سابقه این فناوری، فراتر از اختراع اینترنت، توصیف کرد. در این مراسم، رهبران شرکت‌های بزرگی همچون گوگل، متا، OpenAI، انویدیا و SpaceXAI حضور داشتند و متعهد به مسئولیت‌پذیری در نوآوری شدند. طبق این فرمان، آژانس‌های دولتی موظف به هماهنگی با پلتفرم America.gov هستند و قرار است هیئت ویژه‌ای برای نظارت بر ایمنی ابزارهای ابر هوش تشکیل شود.

گوگل در ژانویه ۲۰۲۶ مدل آزمایشی هوش مصنوعی به نام Genie را معرفی کرد که قادر است بر اساس یک تصویر یا متن کوتاه، جهان‌های تعاملی و شبیه‌سازی‌شده بسازد. این پروژه که یک «مدل جهان» (World Model) نامیده می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا فضاهای فیزیکی پیچیده را درک کنند. برخلاف بازی‌های ویدئویی ساده، Genie با هدف آموزش ربات‌های انساننما و خودروهای خودران برای فعالیت در دنیای واقعی طراحی شده است. این فناوری با استفاده از رویکرد مولدهای ویدئویی، قوانین واقعیت را در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده بازسازی می‌کند. هدف نهایی این است که هوش مصنوعی بتواند بدون نیاز به میلیاردها ساعت داده در دنیای واقعی، در محیط‌های مجازی خود را آموزش دهد.