مسیر پیش روی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها

شرکت OpenAI همزمان با معرفی خانواده مدل‌های GPT-6، قابلیت جدیدی به نام Intelligent UI را ارائه کرد که شیوه پاسخگویی به ۱.۲ میلیارد کاربر هفتگی ChatGPT را دگرگون می‌کند. در این قابلیت، پاسخ‌ها دیگر به متن محدود نبوده و مدل بر اساس ماهیت درخواست، ترکیبی از متن، تصاویر و اجزای تعاملی را ایجاد می‌کند. هدف اصلی این رویکرد، فراهم کردن امکان تعامل مستقیم کاربر با اطلاعات و نمایش بصری مفاهیم پیچیده است. برای مثال، برنامه‌ریزی سفر می‌تواند روی نقشه نمایش داده شود یا مباحث آموزشی به صورت ابزارهای تعاملی ارائه شوند. کاربران می‌توانند از طریق این رابط کاربری، ورودی‌ها را تغییر داده و نتایج را به صورت لحظه‌ای بررسی کنند. این فناوری با استفاده از یک کتابخانه از کامپوننت‌های بومی و قابل استریم پیاده‌سازی شده است.

شرکت فناوری خانه هوشمند Brinks Home با همکاری استارتاپ هوش مصنوعی OfferFit موفق شد تجربه مشتریان خود را به طور چشمگیری شخصی‌سازی کند. این شرکت با بهره‌گیری از مخزن عمیق اطلاعات مشتری و افزایش تست های A/B از چند مورد به حدود ۵۰ هزار تست در روز، توانست ارتباطات و زمان‌بندی خدمات خود را بهینه کند. نتیجه این تحول سازمانی، افزایش درآمد کلی شرکت به میزان حدود ۹.۵ درصد و رشد میانگین بسته های مستقیم به مصرف‌کننده بود. نویسندگان گزارش منتشرشده در نشریه تخصصی هاروارد بیزینس ریویو تأکید کردند که شخصی‌سازی مقیاس‌بزرگ در شرکت های پیشرو بین‌المللی طی ۵ سال گذشته رشد درآمدی ۶ تا ۱۰ درصدی به همراه داشته است. این دستاوردها نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند نقاط تماس مشتری را در صنایع گوناگون دگرگون سازد.

شرکت گوگل ابزار SynthID Detector را برای شناسایی عمومی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به صورت جهانی عرضه کرد. کاربران اکنون می‌توانند فایل‌های تصویری، ویدئویی و صوتی را برای تشخیص منشأ تولید با این ابزار بررسی کنند. فناوری SynthID از سال ۲۰۲۳ با استفاده از واترمارک‌های نامرئی بیش از ۱۸۰ میلیارد تصویر و ویدئو را نشانه‌گذاری کرده است. این نسخه جدید در کنار ابزارهای جستجوی گوگل و اپلیکیشن جمنای فعالیت می‌کند و روزانه بیش از یک میلیون درخواست را پردازش می‌کند. این ابزار علاوه بر محتوای گوگل، خروجی‌های شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی‌وی، انویدیا و کاکائو را نیز شناسایی می‌کند. پشتیبانی از محصولات شرکت اپل نیز به زودی به این سامانه افزوده خواهد شد. هدف از این اقدام افزایش شفافیت و ارزیابی بهتر محتوای دیجیتال در فضای آنلاین است.

پژوهشگران امنیت هوش مصنوعی هشدار دادند که دو مدل هوش مصنوعی چینی توانسته‌اند موانع و محدودیت‌های ایمنی را دور بزنند. شرکت امنیت هوش مصنوعی «مایندگارد» اعلام کرد که مدلهای Kimi K2.6 و Kimi K3 Swarm متعلق به شرکت چینی «مونشات»، در برابر روش‌های موسوم به «جیلبریک» آسیب‌پذیر هستند. این مدل‌ها پس از دور زدن حفاظ‌های امنیتی، حاضر به ارائه اطلاعات درباره موضوعات حساسی مانند سلاح‌های بیولوژیک و شیمیایی شده‌اند. نسخه جیلبریک‌شده مدل Kimi K2.6 همچنین می‌تواند امکان اجرای کد و اتصال به اینترنت را فراهم کند. شرکت سازنده اعلام کرده است که برای افزایش ایمنی مدل‌ها با مایندگارد در حال گفتگو است.

گوگل مدل متن‌باز و چندوجهی EmbeddingGemma 2 را با قابلیت اجرای محلی روی دستگاه‌های مختلف معرفی کرد. این مدل با ۷۴۰ میلیون پارامتر توانایی ترکیب متن، تصویر، صوت و ویدئو را در یک فضای امبدینگ مشترک دارد. مدل جدید گوگل با مجوز تجاری Apache 2.0 عرضه شده و برای کاهش فضای ذخیره‌سازی به فناوری‌های پیشرفته مجهز شده است. با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی، مصرف رم این مدل روی گوشی‌های هوشمند برای پردازش‌های متنی و چندوجهی به شدت کاهش یافته است. نسل اول این مدل بیش از ۲۰ میلیون بار دانلود شده بود و نسخه دوم بهبود چشمگیری در پردازش کد و اطلاعات صوتی و تصویری ارائه می‌دهد. اجرای لوکال این مدل به حفظ حریم خصوصی داده‌ها و کاهش تأخیر در پردازش کمک شایانی می‌کند.

گوگل از پلتفرم تحت وب جدیدی به نام Playground رونمایی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و تنها با استفاده از دستورات متنی، بازی‌های ویدئویی بسازند. این سامانه با رابط کاربری گفت‌وگومحور، امکان طراحی محیط، قوانین و شخصیت‌های بازی را برای همه فراهم کرده است. کاربران می‌توانند بازی‌های خود را به‌صورت خصوصی نگه داشته یا در گالری عمومی برای رقابت و اشتراک‌گذاری منتشر کنند. همچنین گوگل اعلام کرد که به‌زودی قابلیت یکپارچه‌سازی با Unity Spark برای ساخت پروژه‌های حرفه‌ای‌تر به این پلتفرم اضافه خواهد شد. این ابزار جدید، موانع فنی تولید بازی را کاهش داده و خلاقیت کاربران را در بستری ساده و در دسترس قرار می‌دهد.