فراخوان جایزه رساله برتر دکتری هوش مصنوعی

۲۵ برنده مدال فیلدز با انتشار نامه سرگشاده‌ای به روش‌های شرکت اوپن‌ای‌آی در حل مسائل ریاضی واکنش نشان دادند. این اعتراض پس از آن صورت گرفت که گروهی از پژوهشگران اوپن‌ای‌آی در ۸ سپتامبر مدعی حل معادله ناویر-استوکس شدند. ریاضیدانان برجسته هشدار دادند که حل مسائل صرفاً برای محک زدن قدرت مدل‌ها بدون روحیه جستجوی علمی، برای ریاضیات زیان‌بار است. این شرکت مقاله‌ای ۱۶۶ صفحه‌ای منتشر کرده که جزئیات توضیحی اندکی دارد و مدل‌های آن هنوز به صورت عمومی در دسترس نیستند. منتقدان نگرانند که این رویکرد به جایگزینی فرآیند ارزشمند کشف و پرسش‌گری در علم ریاضیات منجر شود.

کمپین «۱۰۰RFS» کارخانه هوش مصنوعی ایران با هدف تبدیل ۱۰۶ مسئله واقعی صنعت به نقطه شروع استارتاپ‌ها برگزار شد. در این فراخوان دوماهه، ۵۰۰ تیم از بیش از ۵۰ شهر کشور ثبت‌نام کردند که ۶۴ درصد آن‌ها از تهران و بقیه از سایر شهرستان‌ها بودند. میانگین سنی شرکت‌کنندگان ۲۹ سال بود و رشته‌های تحصیلی متنوعی از فناوری تا اقتصاد و پزشکی را شامل می‌شدند. در نهایت ۹ تیم به کمپ راه یافتند و پس از خروج دو تیم، ۷ تیم برای ساخت محصول نهایی در کارخانه باقی ماندند. این تیم‌های منتخب تحت مدل کاری فشرده «۹۹۷» یعنی هفت روز هفته از ساعت ۹ صبح تا ۹ شب به فعالیت خود ادامه می‌دهند.

مذاکرات میان چین و آمریکا درباره هوش مصنوعی با چالش‌های جدی مواجه شده و همکاری واقعی میان دو کشور دور از دسترس به نظر می‌رسد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیش‌تر پیشنهاد کرده بود که رهبران دو کشور در صورت توافق بر سر هوش مصنوعی جایزه صلح نوبل را دریافت کنند. با این حال، مقام‌های دو کشور پس از تأخیرهای متعدد، موضوع هوش مصنوعی را در حاشیه مذاکرات تجاری میان اسکات بسنت و هه لیفنگ گنجانده‌اند. کارشناسان بر این باورند که توافق بر سر اقدامات دوجانبه مشخص بعید است و حتی ممکن است به یک بحران نیاز باشد. علاوه بر این، نهادهای امنیتی آمریکا آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چین را به استخراج سیستماتیک داده متهم کرده‌اند.

پژوهشگران آزمایشگاه شهر حس‌گر MIT در مطالعه جدیدی به بررسی کاربرد هوش مصنوعی تصویری و یادگیری ماشین در مطالعات شهری پرداختند. این پژوهشگران با استفاده از دوربین‌های ترافیکی توانستند نوع وسایل نقلیه و میزان آلایندگی آن‌ها را در شهر نیویورک با دقت بالا تخمین بزنند. فابیو دوآرته، یکی از محققان این پروژه، بر این باور است که تصاویر دیجیتال را می‌توان به عنوان مجموعه‌ای از داده‌ها برای کمیت‌سنجی ویژگی‌های شهری استفاده کرد. این مباحث در کتاب جدیدی با عنوان «چگونه هوش مصنوعی شهر را می‌بیند» توسط انتشارات روتلج منتشر شده است. نویسندگان کتاب تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی تصویری به شهرسازان اجازه می‌دهد تا پدیده‌های شهری را در مقیاسی بی‌سابقه و با جزئیات دقیق بررسی کنند.

بر خلاف نگرانی‌های پیشین درباره حذف گسترده مشاغل به دست هوش مصنوعی، شواهد بازار کار آمریکا نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در این حوزه اشتغال‌زایی نیز داشته است. اداره آمار کار آمریکا در چهارم سپتامبر ۲۰۲۶ گزارش داد که اقتصاد این کشور در ماه اوت ۱۶۲ هزار شغل ایجاد کرده است. نرخ بیکاری در حال حاضر روی عدد ۴.۱ درصد قرار دارد که نسبت به دهه‌های گذشته بسیار پایین است. مؤسسه اکونومیست برآورد می‌کند که هوش مصنوعی تاکنون حدود یک میلیون شغل جدید در ایالات متحده ایجاد کرده است. در همین حال، بانک گلدمن ساکس هزینه تجهیزات مرتبط با هوش مصنوعی را سالانه حدود ۵۰۰ میلیارد دلار بیشتر از سطح سال ۲۰۲۲ تخمین زده است. با این حال، برخی شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌ها همچنان شاهد تعدیل نیرو یا تغییر ساختار بوده‌اند.

شرکت اوپن‌ای‌آی خانواده مدل‌های هوش مصنوعی GPT-6 را با معرفی دو مدل جدید به نام‌های GPT-6 Sol و GPT-6 Luna گسترش داد. این مدل‌های جدید با هدف ارائه هوش پیشرفته، صحت اطلاعات بالاتر و هزینه کمتر برای کارهای روزمره توسعه یافته‌اند. بر اساس اعلام این شرکت، قیمت API هر دو مدل نسبت به نسل قبلی یعنی خانواده GPT-5.6 حدود ۵۰ درصد کاهش یافته است. مدل GPT-6 Sol در آزمون‌های ارزیابی عملکرد و عاملهای هوش مصنوعی توانسته است نتایج بسیار مطلوبی با هزینه بهسزایی کمتر نسبت به رقبا کسب کند. همچنین میزان خطاهای این مدل در مقایسه با نسخه قبلی خود به نصف کاهش یافته و قابلیت اطمینان آن بهبود چشمگیری داشته است.