هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در هنر

هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تفریحی نیست و نقش مهمی در زنجیره خلق آثار هنری ایفا می‌کند. مدلهای مولد جدید در بخش‌های مختلفی مانند ایدهپردازی، تولید تصویر، موسیقی و ویدئو به کار گرفته می‌شوند. در حوزه موسیقی، ابزارهایی مانند پروژه Lyria گوگل به ساخت قطعات باکیفیت و کنترل ویژگی‌های صوتی کمک می‌کنند. همزمان با گسترش این فناوری‌ها، چالش‌هایی پیرامون مالکیت معنوی، اصالت اثر و شبیه‌سازی صدای خوانندگان ایجاد شده است. پلتفرم‌هایی مانند اسپاتیفای نیز تصمیم گرفته‌اند به آهنگ‌های تولید شده با هوش مصنوعی برچسب مشخصی بزنند.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
هشدارهای آخرالزمانی مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی درباره خطرات این فناوری، ریشه در جنبش فکری خردگرایی در سیلیکون‌ولی دارد که هوش مصنوعی فراهوشمند را تهدیدی وجودی برای بشر می‌داند. کال نیوپورت، استاد علوم کامپیوتر، معتقد است این‌گونه اظهارات از سوی افرادی مانند سم آلتمن و داریو آمودی، تمرکز جامعه را از آسیب‌های واقعی و فوری هوش مصنوعی منحرف می‌کند. ریشه‌های این تفکر به اواسط دهه ۱۹۹۰ و ظهور جنبش آینده‌گرای اکستروپیَن‌ها بازمی‌گردد که به دنبال آرمان‌شهری فناورمحور بودند. بعدها الیزر یودکوفسکی با ترویج ایده‌های خردگرایانه، این باور را شکل داد که ظهور هوش مصنوعی فراهوشمند بزرگ‌ترین تهدید برای بشریت است و پرورش تفکر دقیق، تنها راه جلوگیری از انقراض انسان محسوب می‌شود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
شرکت اوپن‌ای‌آی در واکنش به شکایت اپل مبنی بر سرقت اسرار تجاری، ادعای این شرکت را رد کرد. اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که شکایت اپل تصویری نادرست و بدون شواهد کافی از واقعیت ارائه می‌دهد. این اختلاف تا حدودی به نحوه دسترسی کارکنان سابق اپل به سامانه‌های داخلی مربوط می‌شود. این رویارویی حقوقی نشان‌دهنده افزایش شدید رقابت میان غول‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی است. رقابت بین دو شرکت اکنون به حوزه‌هایی مانند جذب استعدادها و مالکیت فکری نیز کشیده شده است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
شرکت انویدیا با تکیه بر رونق چشمگیر هوش مصنوعی و تقاضای جهانی برای تراشه‌ها، به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل شده است. ارزش بازار این غول آمریکایی به ۵.۴ تریلیون دلار رسیده و سود خالص آن ممکن است به ۳۷۰ میلیارد دلار بالغ شود. با این حال، تأمین مالی گسترده مشتریان توسط انویدیا، نگرانی‌هایی درباره شکل‌گیری یک حباب مالی مشابه دوران داتکام ایجاد کرده است. منتقدان این روش را به تأمین مالی فروشنده تشبیه می‌کنند که می‌تواند ریسک‌هایی به همراه داشته باشد. مدیرعامل شرکت، جنسن هوانگ، نقش کلیدی در این پیشرفت سریع ایفا کرده است. حامیان معتقدند که با ترازنامه قدرتمند، این نگرانی‌ها تا حد زیادی بی‌اساس است. موفقیت این تراشه‌ها می‌تواند بهره‌وری و سطح زندگی را در سطح جهانی ارتقا دهد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
نخستین روز از رویداد کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. اکبر هاشمی، مدیرعامل کارخانه هوش مصنوعی ایران، در این همایش از کاهش ۱۰۰ برابری هزینه‌ها خبر داد. به گفته وی، هزینه ساخت محصول اولیه از ۱۰۰ هزار دلار به کمتر از ۵ هزار دلار رسیده است. همچنین زمان توسعه محصول از چند ماه به کمتر از یک هفته کاهش یافته است. این تغییرات امکان شکل‌گیری تیم‌های کوچک یک تا دو نفره را فراهم کرده است. این رویکرد بر پایه حل مسائل واقعی صنایع و تعامل با حدود ۲۰ صنعت مختلف طراحی شده است. هدف نهایی، ایجاد راهکارهای مقیاس‌پذیر و تبدیل آن‌ها به کسب‌وکارهای موفق است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
حسین بذرافشان، معاون آموزش آکادمی همراه اول، در رویداد IRAN AI 2026 در دانشگاه صنعتی شریف نسبت به پدیده «سراب عملکرد» در یادگیری با هوش مصنوعی هشدار داد. وی با اشاره به پژوهشی در ترکیه، توضیح داد که استفاده آزاد از هوش مصنوعی ممکن است در تمرینات باعث بهبود موقت عملکرد شود، اما در آزمون‌های بدون ابزار، نتایج ضعیف‌تری نسبت به روش‌های سنتی به همراه دارد. بذرافشان همچنین از افت تقاضا برای نیروهای تازه‌کار و سطح میانی در بازار کار، به دلیل جایگزینی وظایف تکراری با هوش مصنوعی خبر داد. او تأکید کرد که با کاهش ارزش مدارک دانشگاهی سنتی، نهادهای آموزشی باید به سمت آموزش‌های کوتاه‌مدت و ریزگواهینامه‌های کاربردی حرکت کنند. وی بر ضرورت تقویت مهارت‌های نرم و تفکر عمیق انسانی برای حفظ جایگاه شغلی در عصر هوش مصنوعی تأکید کرد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
در روز نخست رویداد کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها در دانشگاه صنعتی شریف، حسین بیانی، معاون فناوری شرکت داتا، بر ضرورت تحول سازمانی تأکید کرد. وی هوش مصنوعی را نه یک پروژه صرفاً فنی، بلکه پروژه‌ای برای تغییر ساختار سازمان توصیف کرد. بیانی اشاره کرد که سامانه‌های سنتی هویت سازمان هستند و نباید یک‌باره کنار گذاشته شوند. وی مرحله استقرار را سخت‌ترین گام دانست و بر حضور انسان در چرخه تصمیم‌گیری پافشاری کرد. همچنین وی به جای تمرکز بر مدل‌های بزرگ زبانی، بر استفاده از مدل‌های ساده‌تر یادگیری ماشین برای کاهش هزینه‌ها تأکید نمود.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز