اخبار هوش مصنوعی

مجتبی اباذری، معاون فروش تجارت الکترونیک پارسیان، در رویداد «کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها» بر لزوم گذار صنعت پرداخت از تراکنش‌محوری به رفتارشناسی مشتریان تأکید کرد. وی با اشاره به اینکه پشت حجم یکسان تراکنش‌ها سناریوهای متفاوتی نهفته است، مدل بلوغ پنج‌مرحله‌ای شامل گزارش‌گیری، علت‌شناسی، تحلیل پیش‌بینانه، کشف نیازها و تجویز اقدام اجرایی را ارائه داد. اباذری فروش متقاطع و پیش‌بینی ریزش مشتریان را از فرصت‌های کلیدی این حوزه برشمرد و شرکت‌های PSP را به تبدیل شدن به پلتفرم هوش تجاری دعوت کرد. این رویداد در تاریخ ۳۰ شهریورماه ۱۴۰۵ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. شرکت تجارت الکترونیک پارسیان نیز از طراحی نرم‌افزار جدیدی برای تحلیل داده‌ها خبر داد.

هوش مصنوعی با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و بینایی ماشین، تحولی بنیادین در مدیریت حمل‌ونقل و لجستیک ایجاد کرده است. این فناوری با تحلیل داده‌های لحظه‌ای مانند تصاویر دوربین‌ها و وضعیت ترافیک، در چهار حوزه جاده‌ای، ریلی، هوایی و دریایی به ادراک، پیش‌بینی و بهینه‌سازی تصمیمات کمک می‌کند. مدیریت هوشمند چراغ‌های راهنمایی و کاهش ازدحام از کاربردهای کلیدی این حوزه است. همچنین خودروهای خودران در سطوح مختلف خودکارسازی، از دستیار راننده تا سیستم‌های پیشرفته، در حال توسعه هستند. طبق گزارش‌ها، هوش مصنوعی اکنون فراتر از آزمایش‌های محدود، در مدیریت زیرساخت‌ها و ناوگان حمل‌ونقل نقش مؤثری ایفا می‌کند.

کاربرد هوش مصنوعی در صنایع تولیدی دیگر به اتوماسیون ساده و ربات‌های خط مونتاژ محدود نمی‌شود. امروزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بینایی ماشین و مدلهای پیش‌بین به ارکان اصلی کارخانه‌های داده‌محور تبدیل شده‌اند. تفاوت اصلی موج جدید فناوری با گذشته در توانایی تحلیل داده‌ها، تشخیص الگوهای پیچیده و کمک به تصمیم‌گیری است. هوش مصنوعی در بخش‌های گوناگونی نظیر طراحی محصول، پیش‌بینی تقاضا، کنترل کیفیت و نگهداری پیشگیرانه تجهیزات نقش‌آفرینی می‌کند. این فناوری با تحلیل متغیرهایی مانند دما، فشار و ارتعاش موتورها می‌تواند از خرابی زودهنگام ماشین‌آلات جلوگیری کند. همچنین سیستم‌های بینایی ماشین قادرند نقص‌های ظاهری محصولات را با دقت بالا شناسایی کنند. تمایز میان اتوماسیون کلاسیک، رباتیک و هوش مصنوعی به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا فراتر از دستورالعمل‌های ثابت عمل کنند.

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در حوزه حفاظت از محیط‌زیست برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پراکنده به کار گرفته می‌شود. این فناوری با پردازش تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های حسگرها و اطلاعات هواشناسی به تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک می‌کند. نقش هوش مصنوعی در محیط‌زیست عموماً در سه مرحله پایش، پیش‌بینی و کمک به تصمیم‌گیری خلاصه می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین توانایی شناسایی الگوهای نامعمول و پایش کیفیت هوا و آب را به شکلی سریع‌تر دارند. برای نمونه، مدل WeatherNext گوگل قادر است وقوع طوفان‌های حاره‌ای را یک روز زودتر پیش‌بینی کند. سازمان ملل نیز در سال ۲۰۲۵ با تصویب قطعنامه‌ای بر اهمیت پایداری زیست‌محیطی سامانه‌های هوش مصنوعی تأکید کرده است. اجرای این مدل‌ها در کنار مزایای فراوان، نیازمند مدیریت مصرف انرژی و منابع پایه است.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به ارکان اصلی کشاورزی دقیق و دامپروری مدرن تبدیل شده‌اند. این فناوری‌ها به جای جایگزینی کامل فرآیندها، با تحلیل داده‌های حسگرها و تصاویر ماهواره‌ای به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کنند. چرخه کاری هوش مصنوعی شامل دریافت داده، تحلیل، تشخیص و ارائه توصیه به کشاورزان است. پایش سلامت محصول، بررسی وضعیت خاک و تشخیص زودهنگام آفات و بیماری‌ها از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری به شمار می‌روند. بینایی ماشین قادر است با بررسی رنگ و بافت گیاهان، نشانه‌های تنش و بیماری را شناسایی کند. این روش‌ها به بهینه‌سازی مصرف آب و افزایش بهره‌وری در مزارع کشاورزی کمک شایانی می‌کنند.

هوش مصنوعی در صنعت انرژی از پیش‌بینی تقاضای برق و تولید انرژی‌های تجدیدپذیر تا نگهداری تجهیزات و تحلیل مخازن نفت و گاز کاربرد دارد. بر اساس گزارش آژانس بین‌المللی انرژی، مصرف برق مراکز داده از ۴۸۵ تراوات‌ساعت در سال ۲۰۲۵ به حدود ۹۵۰ تراوات‌ساعت در سال ۲۰۳۰ خواهد رسید که نشان‌دهنده تقاضای فزاینده هوش مصنوعی است. این آژانس برآورد می‌کند که استفاده گسترده از هوش مصنوعی برای عملیات و نگهداری نیروگاه‌ها می‌تواند تا سال ۲۰۳۵ پتانسیل صرفه‌جویی سالانه تا ۱۱۰ میلیارد دلار را به همراه داشته باشد. رابطه میان هوش مصنوعی و انرژی دوطرفه است؛ چرا که انرژی زیرساخت توسعه هوش مصنوعی است و هوش مصنوعی نیز کارایی تولید و توزیع انرژی را بهبود می‌بخشد. در حال حاضر، کاربردهایی مانند پیش‌بینی بار و نگهداری پیش‌بینانه به بلوغ رسیده‌اند، در حالی که مدیریت شبکه با عامل‌های هوشمند هنوز در مراحل آزمایشی قرار دارد.

نخستین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد میزبان بحث و تبادل نظر درباره قانون ملی توسعه هوش مصنوعی و هدف‌گذاری دستیابی به رتبه تکرقمی جهان بود. محمدرضا عارف، معاون اول رئیس‌جمهور، از ابلاغ این قانون و هدف دولت برای رسیدن به جایگاه برتر جهانی خبر داد. مسعود مظلوم، مدیرعامل مرکز نوآوری ICDS، عنوان این قانون را زیرمجموعه حکمرانی هوش مصنوعی دانست اما از استقرار سازمان ملی هوش مصنوعی زیر نظر نهاد ریاست‌جمهوری ابراز خرسندی کرد. با این حال، وی نسبت به ابعاد نامشخص قانون و استفاده صرف از بدنه دولتی در این سازمان هشدار داد. محمدعلی چمنیان، مدیرعامل نیان الکترونیک نیز اظهار داشت که ایران در حال حاضر تنها از فاکتور مسئله برخوردار است و سایر زیرساخت‌های توسعه هوش مصنوعی را در اختیار ندارد.

هادی صفری فارمد، معاون هوشمندسازی شرکت توزیع نیروی برق مشهد، در اولین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد از پروژه های سطحی و شوهای تبلیغاتی به نام هوشمندسازی انتقاد کرد. وی با اشاره به ارائه پروپوزال های خام بدون درک مفاهیم پایه ای برای دریافت بودجه گفت برخی سازمان ها ثبت نام نانوایی ها از طریق جیمیل را به عنوان هوشمندسازی معرفی می کنند. صفری تأکید کرد که دولت و مجلس باید نقش حاکمیتی و تنظیم گری داشته باشند و با قوانین سخت گیرانه مانع پایداری سیستم نشوند. او همچنین بر ضرورت هوشمندی عملیاتی در صنعت برق برای تحلیل لحظه ای داده ها و کاهش توقفات شبکه تأکید کرد. این همایش در روز سه شنبه ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد.

هوش مصنوعی به یکی از ارکان مؤثر در نظام آموزشی تبدیل شده و در حوزه‌هایی مانند یادگیری تطبیقی، تحلیل عملکرد دانش‌آموزان و ابزارهای مولد کاربرد دارد. پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که مداخلات هوش مصنوعی مولد به‌طور کلی تأثیر مثبتی بر یادگیری دارند، اما این اثر به طراحی آموزشی، سطح تحصیلی و نحوه استفاده از فناوری وابسته است. سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده می‌توانند بر اساس سرعت و خطاهای دانش‌آموزان، محتوای متفاوتی ارائه دهند تا مسیر آموزشی هر فرد متناسب با نیاوهایش تغییر کند. از سوی دیگر، دستیارهای هوشمند آموزشی به جای ارائه پاسخ‌های فوری، با ارائه راهنمایی‌های مرحله‌به‌مرحله به حل مسئله توسط کاربر کمک می‌کنند. کارشناسان تأکید می‌کنند که تفاوت مهمی میان کمک هوش مصنوعی به یادگیری و جایگزین کردن فرایند تفکر وجود دارد و نظارت انسانی در این زمینه ضروری است.

پژوهشگران حوزه رهبری بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده نزدیک نقش‌های مدیریتی را بر عهده خواهد گرفت. این فناوری دیگر صرفاً ابزاری کمکی نیست بلکه در تحلیل داده‌های پیچیده نقش‌آفرینی می‌کند. هوش مصنوعی وظایفی مانند تخصیص کارها، برنامه‌ریزی شیفت‌ها و ارزیابی عملکرد را آغاز کرده است. پژوهشگران نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند از رهبری انسانی پشتیبانی کند یا جایگزین آن شود. سازمان‌های آینده به رهبرانی نیاز خواهند داشت که علاوه بر انسان‌ها، ماشین‌های هدایت‌کننده را نیز درک کنند. این تحولات نیازمند بازاندیشی اساسی در سبک‌های مدیریت و سرپرستی سازمان‌ها است.

محمدعلی چمنیان، بنیان‌گذار و مدیرعامل گروه صنعتی نیان الکترونیک، در اولین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد نسبت به واگذاری کامل تصمیم‌گیری‌ها به هوش مصنوعی هشدار داد. وی با اشاره به کاربرد این فناوری در سه حوزه بیزینس، خطوط تولید و محصولات هوشمند تأکید کرد که هوش مصنوعی باید تنها نقش دستیار را ایفا کند. به گفته چمنیان، هنر الگوریتم‌های هوشمند در کاهش دامنه تصمیم‌گیری برای انسان است و مسئولیت نهایی و تأیید باید همچنان در دستان مدیران باقی بماند. او با ذکر تجربه‌ای از یک پروژه مشترک با ایرانسل برای نگهداری هوشمند ایستگاه‌ها تصریح کرد که قطع داده‌ها در شرایط بحرانی می‌تواند پروژه‌ها را با چالش جدی مواجه کند. این مدیر صنعتی بر اهمیت تدوین سند شفاف حکمرانی داده و پروتکل‌های امنیتی برای جلوگیری از توقف پروژه‌های صنعتی تأکید کرد. این همایش روز سه‌شنبه ۲۴ شهریورماه ۱۴۰۵ به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد.

با وجود پیشرفت خیره‌کننده هوش مصنوعی، سازمان‌ها همچنان در تبدیل این فناوری به ارزش مالی با چالش‌های جدی روبرو هستند. مطالعات جدید MIT نشان می‌دهد که از میان ۸۰ درصد سازمان‌هایی که هوش مصنوعی مولد را آزمایش کرده‌اند، تنها حدود ۵ درصد موفق به ایجاد بازده مالی قابل‌اندازه‌گیری شده‌اند. پژوهش گروه مشاوره بوستون (BCG) نیز تأیید می‌کند که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها در سطح جهانی ارزش معناداری از این فناوری خلق می‌کنند. مشکل اصلی، استفاده از مدل‌های جدید بر روی ساختارهای قدیمی اتوماسیون مانند RPA و IDP است که تنها بر بهینه‌سازی اجرا تمرکز دارند نه تصمیم‌گیری. در واقع، شکاف میان وعده‌های هوش مصنوعی و عملکرد واقعی، ناشی از عدم تطابق این فناوری با فرآیندهای سازمانی پیچیده و مبتنی بر قضاوت است.

هوش مصنوعی در صنعت خدمات دیگر به چت‌بات‌های ساده محدود نبوده و سازمان‌ها از آن برای خودکارسازی فرآیندها استفاده می‌کنند. سازمان‌های خدماتی این فناوری را برای تحلیل مکالمات، پیش‌بینی نیاز مشتری و شخصی‌سازی خدمات به کار می‌گیرند. در نسل‌های جدیدتر، هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند قادرند چندین مرحله از یک فرآیند سازمانی را اجرا کنند. سازمان همکاری و توسعه اقتصادی در گزارشی بر اهمیت این فناوری در منابع انسانی و آموزش تأکید کرده است. دستیارهای هوشمند امروزی علاوه بر پاسخگویی به مشتریان، با خلاصه کردن پرونده‌ها و جستجو در اسناد به کارکنان نیز یاری می‌رسانند.

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست یا همان ام‌آی‌تی تکنیک هوش مصنوعی جدیدی به نام «ایکس‌وی‌آر» توسعه داده‌اند که تصاویر اشعه ایکس حین جراحی را با اسکن‌های سه‌بعدی پیش از عمل تطبیق می‌دهد. این سامانه تازه تنها در حدود پنج دقیقه با هر بیمار سازگار شده و تصاویر را در چند ثانیه و با دقتی کمتر از یک میلی‌متر تطبیق می‌کند. ابزار یادشده عملکردی بسیار بهتری نسبت به روش‌های پیشین هوش مصنوعی داشته و می‌تواند هدایت ابزارهای جراحی کم تهاجمی را دقیق‌تر سازد. ویوک گوپالاکریشن، پژوهشگر ارشد این طرح، تأکید کرد که ترکیب اطلاعات دوبعدی و سه‌بعدی دسترسی به جراحی‌های نجات‌بخش را برای طیف وسیع‌تری از جمعیت آسان‌تر می‌کند. این فناوری جدید خطر عوارض جانبی را کاهش داده و فرآیند درمان بیماران را سریع‌تر و ایمن‌تر می‌سازد.

استارتاپ اردنی SmartWTI در رویداد جیتکس ترکیه ۲۰۲۶ از راهکارهای نوین خود بر پایه هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء برای مدیریت آب و انرژی رونمایی کرد. هبه اسعد، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار این شرکت، اعلام کرد که فناوری‌های آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند مصرف آب و انرژی خود را تا حدود ۳۵ درصد کاهش دهند. این شرکت مستقر در امان، حضور در استانبول را گامی استراتژیک برای جذب سرمایه‌گذاران و توسعه بازارهای جهانی می‌داند. پلتفرم این استارتاپ امکان نشتیابی خودکار را در کمتر از ۶۰ ثانیه فراهم می‌کند. تمرکز اصلی این مجموعه در نمایشگاه جیتکس، ایجاد شبکه‌ای از همکاری‌های بین‌المللی و یافتن شرکای تجاری جدید بوده است.

گزارش مرکز مالی جایگزین کمبریج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ میلادی به بخش اصلی هسته عملیاتی و تصمیم‌گیری مؤسسات مالی و فین‌تک تبدیل شده است. بر اساس این گزارش، ۸۱ درصد از مؤسسات مالی بررسی‌شده از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ۴۰ درصد در مراحل پیشرفته تحول قرار دارند. شرکت‌های فین‌تک با ۴۷ درصد پیشرفت، جلوتر از مؤسسات مالی سنتی با ۳۰ درصد پیشرفت در این زمینه حرکت می‌کنند. اتوماسیون فرایندها با ۷۹ درصد و خدمات مشتری با ۷۴ درصد، بالاترین میزان به‌کارگیری را در میان فعالان این صنعت به خود اختصاص داده‌اند. همچنین مدل‌های هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین به‌طور گسترده‌ای برای تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و تحلیل داده‌ها به کار گرفته می‌شوند.

در همایش تخصصی AI Bridge ۲۰۲۶ در اصفهان، چالش‌های داده‌ای و اخلاق بالینی در حوزه هوش مصنوعی نظام سلامت بررسی شد. کارشناسان در این نشست اعلام کردند که نزدیک به ۷۰ درصد اختراعات ثبت‌شده جهانی در این حوزه مربوط به تصویربرداری پزشکی است. عبدالمهدی بقایی، معاون درمان تأمین اجتماعی اصفهان، با انتقاد از جزیره‌ای بودن سامانه‌های سلامت و نقص حاکمیت داده، بر ضرورت اشتراک‌گذاری اطلاعات میان سازمان‌ها تأکید کرد. وی اشاره کرد که وجود سامانه‌های موازی مانع اصلی توسعه متوازن ابزارهای هوشمند در کشور است. متخصصان حاضر در این پنل همچنین راهکارهایی برای گذار از درمان‌های سنتی به سمت لایه‌های پیشگیری ارائه دادند.

نخستین همایش هوش مصنوعی صنعتی با محوریت بررسی راهکارهای بهره‌وری عملیاتی در تاریخ بیست‌وچهارم شهریورماه سال ۱۴۰۵ به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد. دکتر مسعود مظلوم، مدیرعامل مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی، در این رویداد بزرگ‌ترین چالش صنایع را اشتباه گرفتن مسئولیت‌های فناوری اطلاعات یا همان IT با تحول دیجیتال یا همان DT دانست. وی تاکید کرد که تحول دیجیتال ذاتاً کسب‌وکاری است و نباید به واحد IT محول شود تا شاخص‌های ارزیابی دچار خطا نشوند. مظلوم همچنین انحراف رایج دیگر را شروع پروژه‌های هوش مصنوعی از خرید تجهیزات سنگین و ایجاد مزارع پردازشی گرافیکی عنوان کرد. در این همایش تخصصی، مدیران ارشد و اساتید دانشگاهی به کالبدشکافی چالش‌ها و فرصت‌های استقرار هوش مصنوعی در صنایع ایران پرداختند.

شرکت اوپن‌ای‌آی از یک عامل داده جدید در چت‌جی‌پتی ورک رونمایی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد پرسش‌های خود درباره داده‌های سازمانی را به زبان طبیعی مطرح کنند. عامل داده می‌تواند به منابع معتبری مانند آمازون رادشیفت، گوگل بیگ‌کوئری و اسنوفلیک متصل شود. این سیستم با استفاده از تعاریف و لایه‌های معنایی سازمان، داده‌ها را در بستر واقعی کسب‌وکار تحلیل می‌کند. خروجی این تحلیل‌ها می‌تواند به شکل داشبوردهای تعاملی و قابل ویرایش در اختیار تیم‌ها قرار گیرد. کنترل دسترسی‌ها توسط مدیران سازمان مدیریت می‌شود تا امنیت اطلاعات حفظ گردد. هدف اصلی این قابلیت تبدیل تعامل با داده از یک فرایند تخصصی به یک گفت‌وگوی ساده است.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، در جریان نشست All-In Summit 2026 در لس‌آنجلس، با تماس تلفنی ناگهانی با جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، از توسعه هوش مصنوعی دفاع کرد. ترامپ با بیان اینکه نگرانی‌ها درباره تسلط ربات‌ها بر جهان یک «فریب» است، دیتاسنترها را موتور ثروت‌آفرینی آینده و «نفت ۲۰ تا ۲۵ سال آینده» نامید. او تأکید کرد که ایجاد محدودیت در توسعه این فناوری می‌تواند برتری آمریکا را از دست داده و چین را به برنده این رقابت تبدیل کند. جنسن هوانگ نیز در پاسخ به ترامپ، با تأیید دیدگاه او اعلام کرد که اجازه نخواهند داد چنین اتفاقی بیفتد. این تماس در حالی صورت گرفت که برخی مدیران از جمله داریو آمودی، خواستار کاهش سرعت توسعه مدل‌های پیشرفته برای حفظ ایمنی بودند. هوانگ ضمن پذیرش برخی نگرانی‌ها، پیش‌بینی‌های آخرالزمانی درباره هوش مصنوعی را غیرواقعی دانست.

گزارش بنیاد رویترز درباره استفاده روزنامه‌نگاران بریتانیایی از هوش مصنوعی نشان می‌دهد که این فناوری به بخشی از فعالیت روزمره آن‌ها تبدیل شده است. بر اساس این مطالعه، ۵۶ درصد از روزنامه‌نگاران بریتانیایی دست‌کم هفته‌ای یک‌بار از هوش مصنوعی در کار حرفه‌ای خود استفاده می‌کنند. رایج‌ترین کاربردهای این ابزار شامل رونویسی، زیرنویس، ترجمه و ویرایش زبانی گزارش‌ها است. همچنین گزارش دیگری نشان می‌دهد که ۱۰ درصد از مخاطبان برای دریافت اخبار به چت‌بات‌های هوش مصنوعی مراجعه می‌کنند. علاوه بر این، ۲۲ درصد از خبرنگاران مورد بررسی اعلام کرده‌اند که دست‌کم به صورت ماهانه برای پژوهش و سوژه‌یابی از هوش مصنوعی بهره می‌برند. با این حال، کارشناسان تأکید دارند که مسئولیت صحت ادعاها و تصمیم نهایی برای انتشار همچنان بر عهده انسان است.

شرکت جت‌برینز با همکاری نماینده رسمی خود، شرکت کودئو، در حاشیه نمایشگاه جیتکس ترکیه ۲۰۲۶ به معرفی آخرین دستاوردهای خود در زمینه ابزارهای توسعه نرم‌افزار پرداخت. ابراهیم عمران، مهندس راهکارهای جت‌برینز، در این رویداد شرکت خود را یک «شرکت تجربه توسعه» نامید که ۹۰ درصد از شرکت‌های لیست Fortune 100 از مشتریان آن هستند. وی با اشاره به ۲۵ سال سابقه این مجموعه اعلام کرد که طیف وسیعی از غول‌های فناوری نظیر گوگل، اپل و ناسا تا کسب‌وکارهای کوچک از محیط‌های توسعه این شرکت استفاده می‌کنند. کودئو به‌عنوان دارنده گواهی YouTrack در ترکیه، ابزارهایی مانند IntelliJ IDEA، PyCharm و TeamCity را به کاربران عرضه می‌کند. عمران تأکید کرد که توسعه‌دهندگان در ترکیه می‌توانند برای دریافت پشتیبانی و خدمات با شریک مشاور آن‌ها، شرکت کودئو، در ارتباط باشند. نمایشگاه جیتکس ترکیه در روزهای ۱۸ و ۱۹ شهریور در مرکز نمایشگاهی استانبول با حضور بیش از ۵۰۰ شرکت و ۱۵۰ سخنران برگزار می‌شود. این رویداد بین‌المللی همچنین میزبان ۱۰۰ سرمایه‌گذار از بیش از ۷۰ کشور جهان جهت بررسی راهکارهای هوش مصنوعی و نرم‌افزاری است.

بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت، هشدار داد که فناوری هوش مصنوعی در یک دهه آینده می‌تواند بسیاری از مشاغل را دگرگون کرده یا حذف کند. او تأکید کرد که جهان هنوز برای مدیریت این تغییر بزرگ و سریع برنامه کافی ندارد. حوزه‌هایی مانند خدمات مشتری، فروش، برنامه‌نویسی، امور حقوقی، تحلیل داده و برخی فعالیت‌های پزشکی بیشتر تحت تأثیر این فناوری قرار خواهند گرفت. در کنار خطراتی مانند افزایش کلاهبرداری، جعل عمیق و حملات سایبری، این فناوری می‌تواند تحولات بزرگی در پزشکی، کشاورزی و آموزش ایجاد کند. گیتس پیشنهاد کرد که دولت‌ها برای دوران گذار برنامه‌ریزی کنند و چارچوب‌های ملی و بین‌المللی برای مدیریت هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین او از دریافت مالیات از رباتها برای تأمین هزینه آموزش مجدد نیروی کار حمایت کرد. به گفته وی، تصمیم‌گیری درباره آینده هوش مصنوعی نباید فقط در اختیار شرکت‌های فناوری باشد و جامعه مدنی نیز باید مشارکت کند.

محمدرضا عارف، معاون اول رئیس‌جمهور، از هدف‌گذاری ایران برای دستیابی به جایگاه تک‌رقمی جهان در حوزه هوش مصنوعی خبر داد. او در جلسه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی از ابلاغ قانون ملی توسعه هوش مصنوعی استقبال کرد. عارف تأکید کرد که راهبرد دولت بر اساس توصیه‌های رهبری و انطباق با سیاست‌های کلی نظام دنبال می‌شود. برای تسریع در اجرای این قانون، کارگروهی با حضور وزارت ارتباطات و معاونت علمی ریاست‌جمهوری تشکیل خواهد شد. معاون اول رئیس‌جمهور همچنین بر لزوم پرهیز از نگاه سیاسی و تمرکززدایی در راهبری فناوری‌های پیشرفته تأکید کرد. قانون جدید ایجاد صندوق تأمین منابع مالی و مراکز توسعه فناوری را به عنوان نقاط قوت خود به همراه دارد.

یک مطالعه جدید در صنعت حمل‌ونقل عمومی به بررسی میزان اعتماد مردم به سامانه‌های اطلاعاتی مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که مردم زمانی از هوش مصنوعی استقبال می‌کنند که وضوح اطلاعات را افزایش و عدم‌قطعیت را کاهش دهد. با این حال، اگر شخصی‌سازی اطلاعات مبهم یا مداخله‌گرانه به نظر برسد، کاربران نسبت به آن بدبین می‌شوند. در سامانه‌های حمل‌ونقل عمومی، هوش مصنوعی با پیش‌بینی تاخیرها، شخصی‌سازی توصیه‌ها و تعامل مکالمه‌ای، اطلاعات مسافران را متحول می‌کند. نویسندگان گزارش تاکید دارند که اعتماد به هوش مصنوعی در خدمات عمومی ضروری، خودبه‌خود ایجاد نمی‌شود و باید به صورت آگاهانه طراحی شود. در نهایت، موفقیت این فناوری به این بستگی دارد که مسافران باور کنند سیستم در جهت منافع آن‌ها عمل می‌کند.

همایش تخصصی AI Bridge 2026 در اصفهان میزبان ارائه کلیدی دکتر فرید معیر، مدیر گروه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان دکتر شریعتی اصفهان، با موضوع کاربرد هوش مصنوعی در جراحی مدرن بود. دکتر معیر با تأکید بر حفظ حاکمیت نهایی پزشک، نقش هوش مصنوعی را به عنوان یک هماهنگ‌کننده هوشمند جریان داده تعریف کرد تا از واگذاری کامل تصمیم‌گیری‌های بالینی به الگوریتم‌ها جلوگیری شود. وی به چالش‌های سرازیر شدن داده‌های خام و ایجاد نویز شناختی برای کادر درمان اشاره کرد و یادآور شد که حافظه کاری مغز انسان ظرفیت محدودی دارد. این جراح برجسته توضیح داد که داده‌های اتاق عمل پیش از ورود به الگوریتم‌های هوشمند باید فیلترهای مهندسی را پشت سر بگذارند. هدف اصلی این فناوری، ارتقای ایمنی جراحی و کمک به تیم پزشکی در شرایط بحرانی است.

قانون ملی توسعه هوش مصنوعی طی ابلاغیه رسمی از سوی رئیس مجلس به رئیس‌جمهور ابلاغ شد. این مصوبه پس از طی مراحل قانونی در کمیسیون صنایع، صحن مجلس و شورای نگهبان در ۱۲ ماده و ۸ تبصره به تصویب رسید. بر اساس ماده دوم این قانون، سازمان ملی هوش مصنوعی به عنوان نهادی مستقل زیر نظر رئیس‌جمهور تشکیل می‌شود. این سازمان وظیفه ساماندهی زیست‌بوم، معماری امنیت سایبری و تنظیم مقررات مربوط به فناوری را بر عهده خواهد داشت. سند مذکور چارچوب‌های حقوقی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی را در سطح ملی تعیین می‌کند.

شرکت آنتروپیک در گزارش راهبردی سپتامبر ۲۰۲۶ خود از تحول چشمگیر در جرایم سایبری سازمان‌یافته و نقش هوش مصنوعی در این حوزه خبر داد. بررسی‌های این شرکت نشان می‌دهد که در بازه زمانی دسامبر ۲۰۲۵ تا اوت ۲۰۲۶، بازیگران دولتی و گروه‌های مجرمانه از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیشبرد اهداف مخرب استفاده کرده‌اند. این فناوری هزینه‌های تحقیق و توسعه حملات را به شدت کاهش داده و سرعت و عمق عملیات سایبری را افزایش داده است. مهاجمان امروزی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ قادرند ابزارهای پیچیده امنیتی را دور بزنند و چالش‌های جدیدی برای مدافعان ایجاد کنند. این گزارش ابعاد هفت‌گانه سوءاستفاده از هوش مصنوعی شامل حملات سایبری و جنگ‌های شناختی را مورد کالبدشکافی قرار داده است.

اوغوزهان کوجا، مدیر ارشد فناوری اریکسون ترکیه، در نمایشگاه جیتکس استانبول از نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ارتباطی سخن گفت. وی اعلام کرد که شبکه نسل ششم (6G) که در دهه ۲۰۳۰ کاربردی می‌شود، برخلاف نسل‌های قبل، از ابتدا بر پایه پلتفرم هوش مصنوعی و به صورت خودمختار ساخته خواهد شد. کوجا اشاره کرد که برنامه‌های هوش مصنوعی باعث تغییر الگوی ترافیک شبکه از نسبت ۹۰ به ۱۰ به ۷۵ به ۲۵ در دانلود و آپلود شده است. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی تقاضا، مصرف انرژی را کنترل کرده و امنیت شبکه را در برابر حملات سایبری ارتقا دهد. اریکسون در حال حاضر سیستم‌های ۲۱۶ اپراتور از ۳۸۶ اپراتور جهانی ارائه دهنده خدمات 5G را تأمین می‌کند.

مدیر ارشد فناوری شرکت ترندیول در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۶ اعلام کرد که این غول خرده‌فروشی آنلاین توانسته است با تکیه بر هوش مصنوعی، ساختار خود را به یک سیستم‌عامل اقتصادی تبدیل کند. جنک چویچی اظهار داشت که هم‌اکنون ۲۰ درصد از کدهای نرم‌افزاری این شرکت به صورت کاملاً خودمختار توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی نوشته می‌شود و روزانه بین ۷۰۰ تا ۸۰۰ انتشار نرم‌افزاری صورت می‌گیرد. این شرکت ترکیه‌ای در ۳۶ کشور شامل ۲۸ کشور اروپایی، ۶ کشور منطقه خلیج فارس و آذربایجان خدمات‌رسانی می‌کند و زنجیره نیروی انسانی آن شامل ۴ هزار کارمند اداری و بیش از ۱۰ هزار نیروی لجستیک است. ترندیول همچنین از ابزارهای هوش مصنوعی جدیدی مانند پروژه «Ortak» برای مدیریت فروشندگان و دستیار خرید برای کاربران رونمایی کرده است. تمامی زیرساخت‌ها، سرویس‌های جی‌پی‌یو و محصولات این مجموعه از صفر تا صد توسط مهندسان داخلی توسعه می‌یابند.