کاربردهای هوش مصنوعی در بخش خدمات

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست یا همان ام‌آی‌تی تکنیک هوش مصنوعی جدیدی به نام «ایکس‌وی‌آر» توسعه داده‌اند که تصاویر اشعه ایکس حین جراحی را با اسکن‌های سه‌بعدی پیش از عمل تطبیق می‌دهد. این سامانه تازه تنها در حدود پنج دقیقه با هر بیمار سازگار شده و تصاویر را در چند ثانیه و با دقتی کمتر از یک میلی‌متر تطبیق می‌کند. ابزار یادشده عملکردی بسیار بهتری نسبت به روش‌های پیشین هوش مصنوعی داشته و می‌تواند هدایت ابزارهای جراحی کم تهاجمی را دقیق‌تر سازد. ویوک گوپالاکریشن، پژوهشگر ارشد این طرح، تأکید کرد که ترکیب اطلاعات دوبعدی و سه‌بعدی دسترسی به جراحی‌های نجات‌بخش را برای طیف وسیع‌تری از جمعیت آسان‌تر می‌کند. این فناوری جدید خطر عوارض جانبی را کاهش داده و فرآیند درمان بیماران را سریع‌تر و ایمن‌تر می‌سازد.

استارتاپ اردنی SmartWTI در رویداد جیتکس ترکیه ۲۰۲۶ از راهکارهای نوین خود بر پایه هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء برای مدیریت آب و انرژی رونمایی کرد. هبه اسعد، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار این شرکت، اعلام کرد که فناوری‌های آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند مصرف آب و انرژی خود را تا حدود ۳۵ درصد کاهش دهند. این شرکت مستقر در امان، حضور در استانبول را گامی استراتژیک برای جذب سرمایه‌گذاران و توسعه بازارهای جهانی می‌داند. پلتفرم این استارتاپ امکان نشتیابی خودکار را در کمتر از ۶۰ ثانیه فراهم می‌کند. تمرکز اصلی این مجموعه در نمایشگاه جیتکس، ایجاد شبکه‌ای از همکاری‌های بین‌المللی و یافتن شرکای تجاری جدید بوده است.

گزارش مرکز مالی جایگزین کمبریج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ میلادی به بخش اصلی هسته عملیاتی و تصمیم‌گیری مؤسسات مالی و فین‌تک تبدیل شده است. بر اساس این گزارش، ۸۱ درصد از مؤسسات مالی بررسی‌شده از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ۴۰ درصد در مراحل پیشرفته تحول قرار دارند. شرکت‌های فین‌تک با ۴۷ درصد پیشرفت، جلوتر از مؤسسات مالی سنتی با ۳۰ درصد پیشرفت در این زمینه حرکت می‌کنند. اتوماسیون فرایندها با ۷۹ درصد و خدمات مشتری با ۷۴ درصد، بالاترین میزان به‌کارگیری را در میان فعالان این صنعت به خود اختصاص داده‌اند. همچنین مدل‌های هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین به‌طور گسترده‌ای برای تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و تحلیل داده‌ها به کار گرفته می‌شوند.

در همایش تخصصی AI Bridge ۲۰۲۶ در اصفهان، چالش‌های داده‌ای و اخلاق بالینی در حوزه هوش مصنوعی نظام سلامت بررسی شد. کارشناسان در این نشست اعلام کردند که نزدیک به ۷۰ درصد اختراعات ثبت‌شده جهانی در این حوزه مربوط به تصویربرداری پزشکی است. عبدالمهدی بقایی، معاون درمان تأمین اجتماعی اصفهان، با انتقاد از جزیره‌ای بودن سامانه‌های سلامت و نقص حاکمیت داده، بر ضرورت اشتراک‌گذاری اطلاعات میان سازمان‌ها تأکید کرد. وی اشاره کرد که وجود سامانه‌های موازی مانع اصلی توسعه متوازن ابزارهای هوشمند در کشور است. متخصصان حاضر در این پنل همچنین راهکارهایی برای گذار از درمان‌های سنتی به سمت لایه‌های پیشگیری ارائه دادند.

نخستین همایش هوش مصنوعی صنعتی با محوریت بررسی راهکارهای بهره‌وری عملیاتی در تاریخ بیست‌وچهارم شهریورماه سال ۱۴۰۵ به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد. دکتر مسعود مظلوم، مدیرعامل مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی، در این رویداد بزرگ‌ترین چالش صنایع را اشتباه گرفتن مسئولیت‌های فناوری اطلاعات یا همان IT با تحول دیجیتال یا همان DT دانست. وی تاکید کرد که تحول دیجیتال ذاتاً کسب‌وکاری است و نباید به واحد IT محول شود تا شاخص‌های ارزیابی دچار خطا نشوند. مظلوم همچنین انحراف رایج دیگر را شروع پروژه‌های هوش مصنوعی از خرید تجهیزات سنگین و ایجاد مزارع پردازشی گرافیکی عنوان کرد. در این همایش تخصصی، مدیران ارشد و اساتید دانشگاهی به کالبدشکافی چالش‌ها و فرصت‌های استقرار هوش مصنوعی در صنایع ایران پرداختند.

شرکت اوپن‌ای‌آی از یک عامل داده جدید در چت‌جی‌پتی ورک رونمایی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد پرسش‌های خود درباره داده‌های سازمانی را به زبان طبیعی مطرح کنند. عامل داده می‌تواند به منابع معتبری مانند آمازون رادشیفت، گوگل بیگ‌کوئری و اسنوفلیک متصل شود. این سیستم با استفاده از تعاریف و لایه‌های معنایی سازمان، داده‌ها را در بستر واقعی کسب‌وکار تحلیل می‌کند. خروجی این تحلیل‌ها می‌تواند به شکل داشبوردهای تعاملی و قابل ویرایش در اختیار تیم‌ها قرار گیرد. کنترل دسترسی‌ها توسط مدیران سازمان مدیریت می‌شود تا امنیت اطلاعات حفظ گردد. هدف اصلی این قابلیت تبدیل تعامل با داده از یک فرایند تخصصی به یک گفت‌وگوی ساده است.