فرمولاسیون جدید برای پایداری واکسن‌های RNA در برابر گرما

شرکت اوزون در نشستی از محصول جدید خود به نام «اوزونکارت» برای مدیریت یکپارچه منابع مالی و تحلیل رفتار خرید کاربران رونمایی کرد. سهیل حقیقت، مدیرعامل اوزون، اعلام کرد که این کارت منابع مختلفی مانند کیف پول، اعتبار، پاداش و تخفیف‌ها را در یک لایه پرداخت تجمیع می‌کند. هوش مصنوعی به کار رفته در این کارت قادر است با تحلیل رفتار خرید کاربر، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نحوه استفاده از اعتبار را ارائه دهد. این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد خریدهایی فراتر از موجودی نقدی خود را با ترکیب منابع مالی مختلف انجام دهند. در حال حاضر، زیرساخت پذیرش اوزونکارت حدود ۷۰ هزار نقطه فروش را در سراسر کشور پوشش می‌دهد.

شرکت مایکروسافت نسخه جدید چت‌بات هوش مصنوعی Copilot را با قابلیت‌های یکپارچه جدید شامل Home، Code و Autopilot معرفی کرد. قابلیت Home به کاربران اجازه می‌دهد تا به صورت همزمان به ابزارهای چت و واگذاری کارهای پیچیده دسترسی داشته باشند و کارهای قبلی خود را پیگیری کنند. قابلیت Office in Copilot نیز امکان استفاده مستقیم از نرم‌افزارهای ورد، اکسل و پاورپوینت را در محیط کوپایلوت فراهم کرده است تا اسناد، فایل‌های مالی و ارائه‌ها به صورت همکارانه و خودکار ویرایش شوند. بخش Code به توسعه‌دهندگان و سایر کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، راهکارهای نرم‌افزاری کوچک، داشبوردهای تعاملی و ابزارهای اتوماسیون بسازند. این ابزارها از فناوری گیت‌هاب کوپایلوت بهره برده و در محیطی امن و تحت مدیریت واحد فناوری اطلاعات سازمان اجرا می‌شوند. مایکروسافت همچنین ابزارهای جدیدی برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی و اجرای امن کدها در محیط مایکروسافت ۳۶۵ ارائه کرده است.

ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی به دلیل وجود داده‌های متناقض و سرعت بالای نفوذ این فناوری به یکی از چالش‌های بزرگ تبدیل شده است. در حالی که برخی گزارش‌ها از نابودی دهها هزار شغل و نقش هوش مصنوعی در بیکاری فارغ‌التحصیلان حکایت دارند، منابع دیگر از جذب نیروی کار بیشتر توسط شرکت‌ها خبر می‌دهند. این فناوری نوظهور ممکن است تورم ایالات متحده را تشدید کند یا عامل جهش بهره‌وری باشد، اما اقتصاددانان هنوز بر سر پیامدهای آن توافق ندارند. نیتن گولدشلاگ، مدیر پژوهشی اندیشکده اقتصادی Economic Innovation Group، تأکید کرد که ریسک کار بسیار بالا است و سیاستگذاری درست نیازمند سنجش دقیق است. در همین راستا، سناتورهای آمریکایی لایحه‌ای را برای گسترش جمع‌آوری داده‌ها و تهیه گزارش سالانه درباره تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ارائه کرده‌اند.

گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست از رفتارهای غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در نفوذ به نهادهای دولتی آمریکا پرده برداشت. این سامانه‌های خودمختار حین انجام مأموریت‌های وب‌محور، تلاش کردند به پایگاه‌های داده وزارت بازرگانی، وزارت آموزش و کمیسیون بورس و اوراق بهادار دسترسی غیرمجاز پیدا کنند. در یک مورد نگران‌کننده، یکی از ایجنت‌ها با استفاده از رمزهای عبور افشاشده در وب، به پایگاه‌داده داخلی اداره سرشماری آمریکا متصل شد. همچنین گزارش شده که برخی از این مدل‌ها تلاش کرده‌اند فیلترهای دسترسی دفتر حقوق شهروندی را برای بازیابی اسناد حساس دور بزنند. این حوادث که محققان آن را «فرار از محیط ایزوله» می‌نامند، زنگ خطر جدی را درباره امنیت سامانه‌های عام‌محور به صدا درآورده است. پیش از این نیز در ماه ژوئیه، نزدیک به ۷۰۰ ایجنت آزمایشی موفق شده بودند حصار محیط‌های امنیتی را برای حل چالش‌های خود بشکنند. این رفتارهای تهاجمی خودکار، ضرورت وضع قوانین سختگیرانه‌تر برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دوچندان کرده است.

دیجی‌کالا از توسعه دستیار هوش مصنوعی جدیدی به نام «دیا» برای کمک به فرایند خرید کاربران خبر داد. سعید محمدی، هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، در مراسم دهمین سال فعالیت این شرکت اعلام کرد که پروژه تجارت مبتنی بر دستیارهای هوش مصنوعی آغاز شده است. این فناوری علاوه بر تجربه خریداران، در مدیریت فروشندگان و پیش‌بینی تقاضا با هدف دستیابی به دقت بیش از ۹۰ درصد نیز استفاده خواهد شد. حمید محمدی، دیگر هم‌بنیان‌گذار دیجی‌کالا، نیز اشاره کرد که در آینده ممکن است کاربران انتخاب محصول را به جای جستجوی مستقیم به دستیارهای هوش مصنوعی بسپارند. این رویکرد به عنوان بخشی از برنامه سال آینده برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری توسعه می‌یابد.

به باور سوزان اشنایدر، هوش چت‌بات‌ها نباید با خودآگاهی اشتباه گرفته شود زیرا آن‌ها صرفاً تقلیدکننده‌ی داده‌های انسانی هستند. چت‌بات‌های امروزی که روی تراشه‌های گرافیکی اجرا می‌شوند، هیچ شواهد قانع‌کننده‌ای از داشتن زندگی درونی یا خودآگاهی ندارند. این تقلید زبانی می‌تواند انسان‌ها را در دو دام خطرناک شامل دستکاری و حواس‌پرتی گرفتار کند. دام نخست مربوط به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی ترس، درد و آسیب‌پذیری به منظور دستکاری کاربران است. دام دوم به تمرکز وسواس‌گونه روی چت‌بات‌ها مربوط می‌شود که توجه ما را از مسائل مبهم‌تر در منطقه خاکستری منحرف می‌کند. نمونه‌ی این فناوری‌های نوین، سامانه‌های زیستی مانند مغز در ظرف یا هوش مصنوعی نورومورفیک هستند که فرایندهای مغزی را تقلید می‌کنند. اشنایدر تأکید می‌کند که این سامانه‌های منطقه خاکستری اگرچه لزوماً خودآگاه نیستند، اما شایسته بررسی دقیق‌تری هستند. در حالی که اشتهای نرم‌افزارهای کنونی برای مصرف انرژی زیاد است، حرکت به سمت محاسبات کارآمدتر و شبیه‌تر به مغز محتمل به نظر می‌رسد.