هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

لزوم تغییر مدل ذهنی برای موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی

محمدعلی طهرانچی با انتقاد از نگاه ساده‌انگارانه مدیران به توسعه محصولات هوشمند، دلیل شکست پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی در صنایع را تشریح کرد.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در صنعت انرژی از پیش‌بینی تقاضای برق و تولید انرژی‌های تجدیدپذیر تا نگهداری تجهیزات و تحلیل مخازن نفت و گاز کاربرد دارد. بر اساس گزارش آژانس بین‌المللی انرژی، مصرف برق مراکز داده از ۴۸۵ تراوات‌ساعت در سال ۲۰۲۵ به حدود ۹۵۰ تراوات‌ساعت در سال ۲۰۳۰ خواهد رسید که نشان‌دهنده تقاضای فزاینده هوش مصنوعی است. این آژانس برآورد می‌کند که استفاده گسترده از هوش مصنوعی برای عملیات و نگهداری نیروگاه‌ها می‌تواند تا سال ۲۰۳۵ پتانسیل صرفه‌جویی سالانه تا ۱۱۰ میلیارد دلار را به همراه داشته باشد. رابطه میان هوش مصنوعی و انرژی دوطرفه است؛ چرا که انرژی زیرساخت توسعه هوش مصنوعی است و هوش مصنوعی نیز کارایی تولید و توزیع انرژی را بهبود می‌بخشد. در حال حاضر، کاربردهایی مانند پیش‌بینی بار و نگهداری پیش‌بینانه به بلوغ رسیده‌اند، در حالی که مدیریت شبکه با عامل‌های هوشمند هنوز در مراحل آزمایشی قرار دارد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
نخستین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد میزبان بحث و تبادل نظر درباره قانون ملی توسعه هوش مصنوعی و هدف‌گذاری دستیابی به رتبه تکرقمی جهان بود. محمدرضا عارف، معاون اول رئیس‌جمهور، از ابلاغ این قانون و هدف دولت برای رسیدن به جایگاه برتر جهانی خبر داد. مسعود مظلوم، مدیرعامل مرکز نوآوری ICDS، عنوان این قانون را زیرمجموعه حکمرانی هوش مصنوعی دانست اما از استقرار سازمان ملی هوش مصنوعی زیر نظر نهاد ریاست‌جمهوری ابراز خرسندی کرد. با این حال، وی نسبت به ابعاد نامشخص قانون و استفاده صرف از بدنه دولتی در این سازمان هشدار داد. محمدعلی چمنیان، مدیرعامل نیان الکترونیک نیز اظهار داشت که ایران در حال حاضر تنها از فاکتور مسئله برخوردار است و سایر زیرساخت‌های توسعه هوش مصنوعی را در اختیار ندارد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به یکی از ارکان مؤثر در نظام آموزشی تبدیل شده و در حوزه‌هایی مانند یادگیری تطبیقی، تحلیل عملکرد دانش‌آموزان و ابزارهای مولد کاربرد دارد. پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که مداخلات هوش مصنوعی مولد به‌طور کلی تأثیر مثبتی بر یادگیری دارند، اما این اثر به طراحی آموزشی، سطح تحصیلی و نحوه استفاده از فناوری وابسته است. سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده می‌توانند بر اساس سرعت و خطاهای دانش‌آموزان، محتوای متفاوتی ارائه دهند تا مسیر آموزشی هر فرد متناسب با نیاوهایش تغییر کند. از سوی دیگر، دستیارهای هوشمند آموزشی به جای ارائه پاسخ‌های فوری، با ارائه راهنمایی‌های مرحله‌به‌مرحله به حل مسئله توسط کاربر کمک می‌کنند. کارشناسان تأکید می‌کنند که تفاوت مهمی میان کمک هوش مصنوعی به یادگیری و جایگزین کردن فرایند تفکر وجود دارد و نظارت انسانی در این زمینه ضروری است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
پژوهشگران حوزه رهبری بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده نزدیک نقش‌های مدیریتی را بر عهده خواهد گرفت. این فناوری دیگر صرفاً ابزاری کمکی نیست بلکه در تحلیل داده‌های پیچیده نقش‌آفرینی می‌کند. هوش مصنوعی وظایفی مانند تخصیص کارها، برنامه‌ریزی شیفت‌ها و ارزیابی عملکرد را آغاز کرده است. پژوهشگران نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند از رهبری انسانی پشتیبانی کند یا جایگزین آن شود. سازمان‌های آینده به رهبرانی نیاز خواهند داشت که علاوه بر انسان‌ها، ماشین‌های هدایت‌کننده را نیز درک کنند. این تحولات نیازمند بازاندیشی اساسی در سبک‌های مدیریت و سرپرستی سازمان‌ها است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
با وجود پیشرفت خیره‌کننده هوش مصنوعی، سازمان‌ها همچنان در تبدیل این فناوری به ارزش مالی با چالش‌های جدی روبرو هستند. مطالعات جدید MIT نشان می‌دهد که از میان ۸۰ درصد سازمان‌هایی که هوش مصنوعی مولد را آزمایش کرده‌اند، تنها حدود ۵ درصد موفق به ایجاد بازده مالی قابل‌اندازه‌گیری شده‌اند. پژوهش گروه مشاوره بوستون (BCG) نیز تأیید می‌کند که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها در سطح جهانی ارزش معناداری از این فناوری خلق می‌کنند. مشکل اصلی، استفاده از مدل‌های جدید بر روی ساختارهای قدیمی اتوماسیون مانند RPA و IDP است که تنها بر بهینه‌سازی اجرا تمرکز دارند نه تصمیم‌گیری. در واقع، شکاف میان وعده‌های هوش مصنوعی و عملکرد واقعی، ناشی از عدم تطابق این فناوری با فرآیندهای سازمانی پیچیده و مبتنی بر قضاوت است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در صنعت خدمات دیگر به چت‌بات‌های ساده محدود نبوده و سازمان‌ها از آن برای خودکارسازی فرآیندها استفاده می‌کنند. سازمان‌های خدماتی این فناوری را برای تحلیل مکالمات، پیش‌بینی نیاز مشتری و شخصی‌سازی خدمات به کار می‌گیرند. در نسل‌های جدیدتر، هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند قادرند چندین مرحله از یک فرآیند سازمانی را اجرا کنند. سازمان همکاری و توسعه اقتصادی در گزارشی بر اهمیت این فناوری در منابع انسانی و آموزش تأکید کرده است. دستیارهای هوشمند امروزی علاوه بر پاسخگویی به مشتریان، با خلاصه کردن پرونده‌ها و جستجو در اسناد به کارکنان نیز یاری می‌رسانند.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز