با وجود پیشرفت خیرهکننده هوش مصنوعی، سازمانها همچنان در تبدیل این فناوری به ارزش مالی با چالشهای جدی روبرو هستند. مطالعات جدید MIT نشان میدهد که از میان ۸۰ درصد سازمانهایی که هوش مصنوعی مولد را آزمایش کردهاند، تنها حدود ۵ درصد موفق به ایجاد بازده مالی قابلاندازهگیری شدهاند. پژوهش گروه مشاوره بوستون (BCG) نیز تأیید میکند که تنها ۵ درصد از شرکتها در سطح جهانی ارزش معناداری از این فناوری خلق میکنند. مشکل اصلی، استفاده از مدلهای جدید بر روی ساختارهای قدیمی اتوماسیون مانند RPA و IDP است که تنها بر بهینهسازی اجرا تمرکز دارند نه تصمیمگیری. در واقع، شکاف میان وعدههای هوش مصنوعی و عملکرد واقعی، ناشی از عدم تطابق این فناوری با فرآیندهای سازمانی پیچیده و مبتنی بر قضاوت است.
