HTهابی‌تکست 📱 اپ کانال اختصاصی بساز
🤖 هوش مصنوعی

چالش‌های استفاده از اتوماسیون و رباتیک در چین

انقلاب هوش مصنوعی در چین در کنار ضرورت‌های اقتصادی برای جبران کمبود نیروی کار، چالش‌های اجتماعی گسترده‌ای را به همراه داشته است. در سال ۲۰۲۵ میلادی، صنعت میکرودرام‌ها با ارزشی معادل ۱۰۰ میلیارد یوان معادل ۱۵ میلیارد دلار توانست حدود ۷۰۰ هزار شغل مستقیم ایجاد کند. با این حال، عرضه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی توسط شرکت بایت‌دنس فرآیند تولید سریال‌ها را از چند هفته به چند روز کاهش داد و هزینه‌ها را تا ۹۰ درصد کم کرد. این تحول سریع موجب کاهش چشمگیر درآمد فعالان این حوزه و اجبار بسیاری از کارگران به تغییر شغل شد. حکومت چین نگران است که گسترش این فناوری در نظامی فاقد شبکه قدرتمند تأمین اجتماعی، مشاغل زیادی را از بین ببرد.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط

🤖 هوش مصنوعی
رئیس دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در آیین افتتاحیه رویداد «AI-BRIDGE 2026» بر ضرورت به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیشگیری و حکمرانی داده‌محور سلامت تأکید کرد. دکتر شاهین شیرانی اعلام کرد که گردش مالی هوش مصنوعی در جهان تا سال ۲۰۳۰ میلادی به رقم بسیار قابل‌توجهی خواهد رسید. وی افزود این دانشگاه از داده‌های سلامت بیش از پنج و نیم میلیون نفر جمعیت استان برخوردار است. هدف اصلی استفاده از این فناوری، پیشگیری از بیماری‌ها و توسعه پزشکی فردمحور پیش از وقوع عوارض جدی است. بیماری‌های قلبی و عروقی، سرطان‌ها و حوادث ترافیکی از مهم‌ترین دلایل مرگ‌ومیر در کشور به شمار می‌روند. این رویداد با هدف ایجاد زنجیره ارتباطی مؤثر میان پژوهشگران، صنایع و متولیان حوزه سلامت برگزار شد.
منبع: هوشیو
🤖 هوش مصنوعی
دکتر حسین ربانی، مدیر مرکز پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، توسعه هوش مصنوعی بدون تقویت حکمرانی داده را غیرممکن دانست. وی در رویداد تخصصی اشاره کرد که کشور در حوزه آموزش و پژوهش ظرفیت‌های خوبی دارد اما با چالش‌هایی در زمینه زیرساخت و بازار روبه‌روست. ربانی بر لزوم تدوین قوانین جامع و شفاف برای استفاده مسئولانه از داده‌های سلامت تأکید کرد. جایگاه ایران در حوزه داده و زیرساخت بهبود یافته، اما در بخش سیاست‌گذاری و اخلاق با افت مواجه شده است. وی همچنین رشد شتابان کشورهای منطقه مانند عربستان و ترکیه را هشدار جدی برای حفظ مزیت‌های پژوهشی ایران برشمرد.
منبع: هوشیو
🤖 هوش مصنوعی
نشست تخصصی فردای ایران در عصر هوش مصنوعی توسط اتاق بازرگانی تهران و دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. در این نشست گزارش شاخص هوش مصنوعی ۱۴۰۴ ایران رونمایی شد و وضعیت کشور در این حوزه مورد ارزیابی قرار گرفت. شهاب جوانمردی، عضو هیئت‌رئیسه اتاق بازرگانی تهران، اعلام کرد که ایران با وجود داشتن رتبه دوم تولید علم در منطقه، از نظر اندازه بازار هوش مصنوعی در رتبه آخر قرار دارد. بر اساس این گزارش، تنها ۲۷ درصد از بنگاه‌های کشور آمادگی نسبی برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی را دارند. کارشناسان در این رویداد بر لزوم رفع موانع تجاری‌سازی و حرکت بنگاه‌ها به سمت تصمیم‌گیری هوشمندانه تأکید کردند.
منبع: هوشیو
🤖 هوش مصنوعی
شرکتها در حال استقرار عاملهای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی صوتی و ابزارهای خودکارسازی در کانالهای ارتباطی مختلف هستند. به گفته گوراو آناند، مدیر جهانی مجموعه تعامل با مشتری در تاتا کامیونیکیشنز، سازمانها با عجله ابزارهای مکالمه‌ای هوش مصنوعی را به سیستمهای قدیمی متصل کرده‌اند. این در حالی است که معماری زیرساختی بسیاری از سازمانها برای پشتیبانی از این فناوریها طراحی نشده است. وی افزود که اگرچه ابزارهای دیجیتال به طور گسترده پذیرفته شده‌اند، اما پلتفرمهای اندکی به صورت یکپارچه و مقیاس‌پذیر عمل می‌کنند. این شکاف و چالش ارکستراسیون بار شناختی سنگینی را برای سازمانها در ارتباط با مشتری ایجاد کرده است. شرکت تاتا کامیونیکیشنز این چالشها را در عصر عاملهای هوش مصنوعی بررسی کرده است.
منبع: VentureBeat AI
🤖 هوش مصنوعی
رونق هوش مصنوعی در سیلیکون‌ولی علاوه بر خلق ثروت‌های نجومی، می‌تواند بزرگ‌ترین موج کمک‌های بشردوستانه در تاریخ را رقم بزند. بنیان‌گذاران و کارکنان شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی‌وی و آنتروپیک در حال آماده‌سازی برای اهدای حدود ۴۳۰ میلیارد دلار به امور خیریه هستند. الکساندر برگر از نهاد کوآرافیشنت گیوینگ معتقد است با تأمین مالی روش‌های کم‌هزینه، منابع مالی باقی‌مانده به سمت اقدامات نودوستانه پرهزینه‌تر و نجات جان انسان‌ها هدایت خواهد شد. عرضه اولیه سهام این آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌تواند ارزش آن‌ها را به بیش از یک هزار میلیارد دلار برساند. سازمان‌های غیرانتفاعی مانند گیو‌دایرکتلی خود را برای دریافت این حجم عظیم از منابع مالی و بهبود صدها میلیون زندگی آماده می‌کنند.
منبع: هوشیو
🤖 هوش مصنوعی
پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست یا همان ام‌آی‌تی، چارچوب نرم‌افزاری جدیدی به نام «کری‌وی‌سی‌دی» برای طراحی مواد با کمک هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که نرخ پایداری مواد تولیدی را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. مدل‌های هوش مصنوعی پیشین معمولاً میلیون‌ها طرح ماده تولید می‌کنند، اما به دلیل نادیده‌گرفتن پایداری شیمیایی، هزینه‌های پردازشی سنگینی را به صنایع تحمیل می‌کنند. رویکرد تازه پیش از آغاز مرحله پرهزینه تولید، قوانین کلیدی شیمی و الکترون‌های اتمی را اعمال می‌کند تا مواد کاربردی با ویژگی‌های هدایت حرارتی بالا برای خنک‌سازی مراکز داده ایجاد شوند. بر اساس مقاله منتشرشده در نشریه «نیچر کامپیوتیشنل ساینس»، این فناوری به مدل‌های موجود اجازه می‌دهد در نزدیک به ۷۰ درصد موارد به پایداری دینامیکی شبکه دست یابند. مینگدا لی، استادیار علوم و مهندسی هسته‌ای ام‌آی‌تی، کارکرد این سیستم را به دستگاه پخش‌کننده دیسک تشبیه می‌کند که می‌تواند به هر مدل هوش مصنوعی متصل شود. این نوآوری فرآیند غربالگری مواد ناپایدار را که پیش‌تر تا ۹۰ درصد هزینه‌های محاسباتی را به خود اختصاص می‌داد، بسیار کارآمدتر می‌کند. تیم پژوهشی امیدوار است با این روش، طراحی پیشرفته مواد برای صنایع نیمه‌هادی و مراکز داده دموکراتیک‌تر و کم‌هزینه‌تر شود.
منبع: MIT News AI
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز