هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ و معماری تولید تقویت‌شده با بازیابی، تحولی در مدیریت دانش سازمانی ایجاد کرده است. این فناوری با استخراج، طبقه‌بندی و جست‌وجوی معنایی در اسناد، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا دانش صریح خود را به شکلی کارآمدتر بازیابی و به تصمیم‌گیری‌های عملیاتی تبدیل کنند. با این حال، کارشناسان تأکید دارند که هوش مصنوعی به تنهایی جایگزین مدیریت دانش نیست و کیفیت منابع و اعتبارسنجی پاسخ‌ها همچنان اهمیت حیاتی دارد. همچنین، استخراج دانش ضمنی که شامل تجربیات و مهارت‌های کارکنان است، همچنان نیازمند تعامل انسانی و ثبت دقیق تجربه‌هاست. استاندارد ایزو ۳۰۴۰۱ نیز مدیریت دانش را یک نظام مدیریتی مستمر می‌داند که باید با فرهنگ و اهداف کلان سازمان همسو باشد.
