هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی

هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ و معماری تولید تقویت‌شده با بازیابی، تحولی در مدیریت دانش سازمانی ایجاد کرده است. این فناوری با استخراج، طبقه‌بندی و جست‌وجوی معنایی در اسناد، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا دانش صریح خود را به شکلی کارآمدتر بازیابی و به تصمیم‌گیری‌های عملیاتی تبدیل کنند. با این حال، کارشناسان تأکید دارند که هوش مصنوعی به تنهایی جایگزین مدیریت دانش نیست و کیفیت منابع و اعتبارسنجی پاسخ‌ها همچنان اهمیت حیاتی دارد. همچنین، استخراج دانش ضمنی که شامل تجربیات و مهارت‌های کارکنان است، همچنان نیازمند تعامل انسانی و ثبت دقیق تجربه‌هاست. استاندارد ایزو ۳۰۴۰۱ نیز مدیریت دانش را یک نظام مدیریتی مستمر می‌داند که باید با فرهنگ و اهداف کلان سازمان همسو باشد.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
آموزش ربات‌ها در متاورس صنعتی مجهز به هوش مصنوعی باعث می‌شود که ربات‌ها سریعتر و انعطاف‌پذیرتر کار کنند. این ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های شبیه‌سازی شده در متاورس صنعتی مهارت‌های پیچیده را یاد بگیرند. آموزش در این محیط‌ها به ربات‌ها اجازه می‌دهد که وظایف مختلف را در زمان کوتاه‌تر یاد بگیرند. شرکت ایتالیایی EPF استراتژی خود را از طراحی راه‌حل‌های کامل به توسعه مؤلفه‌های ماژولار تغییر داده است. پژوهشگران مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی کرده‌اند که می‌توانند وظایف را بدون توجه به محیط انجام دهند. این روش‌ها انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای در آموزش ربات‌ها فراهم می‌کنند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف تکراری و طاقت‌فرسا، پتانسیل افزایش بهره‌وری نیروی کار و تمرکز بر فعالیت‌های با ارزش افزوده بالاتر را فراهم می‌کند. با این حال، برخی کارشناسان نگرانند که حذف کامل این وظایف، فرصت‌های یادگیری و کسب تجربه برای نیروهای تازه‌وارد را از بین ببرد. کارهای پیش‌پاافتاده سنتی، بستری برای آشنایی کارمندان جدید با اصول سازمانی فراهم می‌کنند و حذف آن‌ها ممکن است منجر به کاهش استخدام نیروهای مبتدی شود. همچنین، نیاز به تغییر ریتم کاری و ظرفیت شناختی انسان‌ها نشان می‌دهد که پر کردن تمام ساعات کاری با وظایف سطح بالا، لزوماً به عملکرد بهینه منجر نمی‌شود. در نهایت، ایجاد تعادل میان خودکارسازی و حفظ فرصت‌های رشد شغلی، چالش اصلی آینده بازار کار خواهد بود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی برای تحلیل رزومه‌ها، پیشبینی نیازهای نیروی کار و خودکارسازی فعالیت‌های اداری استفاده می‌شود. گزارش SHRM نشان داد که ۴۳ درصد سازمان‌ها در سال ۲۰۲۵ از AI در فعالیت‌های HR استفاده می‌کنند، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۴ ۲۶ درصد بود. این فناوری شامل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های پیشنهاددهنده است. کاربردهای اصلی آن در جذب و استخدام، غربالگری رزومه‌ها و تطبیق مهارت‌ها است. با این حال، استفاده از AI در منابع انسانی با چالش‌های سازمانی همراه است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
پژوهشگران فیزیک نظری با کمک هوش مصنوعی OpenAI، الگوی جدیدی در رفتار گلوئون‌ها (ذرات حامل نیروی هسته‌ای قوی) کشف کردند. مدل GPT-5.2 Pro در چند هفته، محاسباتی را انجام داد که معمولاً به ماه‌ها زمان می‌برد. این همکاری نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند در حل مشکلات پیچیده فیزیک نظری کمک کند. یافته‌ها در فوریه ۲۰۲۶ در arXiv منتشر شد. پژوهشگران امیدوارند این روش را برای مطالعه گراویتون‌ها (ذرات فرضی گرانش) نیز بکار بگیرند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برخلاف پیش‌بینی‌های اولیه نتوانسته¬اند شرکت‌های برون‌سپاری فناوری اطلاعات را تعطیل کنند. در گردهمایی سالانه شرکت‌های فناوری اطلاعات هند اعلام شد که درآمد کل اعضای این صنف به بیش از ۳۱۵ میلیارد دلار رسیده است. با وجود ظهور عوامل هوش مصنوعی مانند ابزار کدنویسی شرکت آنتروپیک، استقرار این فناوری در سیستم‌های قدیمی و پیچیده با چالش‌های فراوانی روبه‌رو است. مدیران اجرایی شرکت‌های بزرگ برون‌سپاری معتقدند که مشتریان همچنان به تخصص انسانی و برنامه‌نویسان نیازمندند. بنابراین، رونق هوش مصنوعی نه تنها صنعت برون‌سپاری را نابود نکرده، بلکه فرصت‌های مشاوره‌ای جدیدی را برای این شرکت‌ها فراهم کرده است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
سازمان امور مالیاتی کشور با ابلاغ حکمی جدید، سرمایه‌گذاری بخش خصوصی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی را مشمول اعتبار مالیاتی کرد. محمد برزگری، معاون تحول هوشمند نظام مالیاتی، اعلام کرد که این تصمیم بر اساس قانون ملی توسعه هوش مصنوعی مصوب ۲۸ مرداد ۱۴۰۵ اجرایی شده است. طبق بند «پ» ماده ۱۱ این قانون، سرمایه‌گذاری در حوزه‌هایی نظیر زیرساخت‌های پردازشی، توسعه الگوریتم‌ها، مجموعه‌داده‌ها و راه‌اندازی آزمایشگاه‌های مرجع از حمایت مالیاتی برخوردار می‌شوند. همچنین، افزایش سرمایه صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی نیز شامل این مشوق‌ها خواهد بود. این اعتبار مالیاتی به گونه‌ای طراحی شده که امکان انتقال آن به سال‌های آینده نیز وجود دارد تا انگیزه کافی برای توسعه‌دهندگان فراهم شود.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز