هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

میزبانی آزمایشگاه لینکلن ام‌آی‌تی از کمیسیون امنیت ملی در زمینه بیوتکنولوژی نوظهور

آزمایشگاه لینکلن دانشگاه MIT میزبان رویدادی با تمرکز بر اکوسیستم دفاعی-بیوتکنولوژی ایالت ماساچوست و بررسی فناوری‌های نوظهور بود.
منبع: MIT News AI

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
دانشمندان مؤسسه فناوری ماساچوست یا همان ام‌آی‌تی در مقاله جدیدی که ۹ اکتبر در نشریه پی‌ان‌ای‌اس منتشر شده است، بررسی کرده‌اند که شبکه‌های عصبی مصنوعی چگونه ابزار یادگیری خود را می‌سازند. این پژوهشگران استدلال می‌کنند که معیاری حیاتی برای پذیرش زیستی رویکرد یادگیری در این شبکه‌ها، توانایی آن‌ها در سازماندهی خودران و بدون دخالت مستقیم برنامه‌نویس است. پژوهش نشان می‌دهد که با ارائه دستورالعمل‌های ساده درباره نحوه تغییر اتصالات، واحدهای متصل به صورت تصادفی می‌توانند به شبکه‌ای کارآمد برای پردازش اطلاعات تبدیل شوند. این دستاورد گامی مهم در راستای درک بهتر نحوه یادگیری مغز انسان و توسعه راهبردهای درمانی جدید به شمار می‌رود. دانشمندان تأکید می‌کنند که مغز انسان فاقد طراح بیرونی است و خودش بر اساس قوانین ساده سازماندهی می‌شود. شناخت این قوانین درون‌اتصالی برای توسعه فناوری‌هایی مانند رابط‌های مغز و رایانه کاملاً ضروری است. ارزش یک شبکه عصبی مصنوعی در حوزه علوم اعصاب باید بر اساس میزان توانایی آن در خودسامانی ارزیابی شود.
منبع: MIT News AI
هوش مصنوعی
محمد اطرج، دبیر میز هوش مصنوعی استانداری اصفهان، در رویداد ملی صنایع خلاق «مانوین» اعلام کرد که ماموریت این میز تبدیل اصفهان به قطب هوش مصنوعی کشور است. وی بر توسعه آموزش‌های مهارتی و کاربردمحور تاکید کرد و از چالش میان سطح آشنایی دانش‌آموزان و توانمندی معلمان سخن گفت. اطرج پیشنهاد ایجاد یک صندوق حمایتی برای اعطای تسهیلات اقساطی به فراگیران دوره‌های تخصصی را مطرح کرد. همچنین بخشی راهنما در پلتفرم هوش مصنوعی استان برای معرفی دوره‌ها و آموزشگاه‌ها پیش‌بینی شده است. رویداد ملی «مانوین» از ۲۱ تا ۲۳ مهرماه ۱۴۰۵ در نمایشگاه بین‌المللی اصفهان برگزار می‌شود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی در زیست‌شناسی امکان تحلیل داده‌های پیچیده ژنتیکی، ساختار مولکول‌ها، تصاویر سلولی و شبکه‌های زیستی را برای پژوهشگران فراهم کرده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از ابزارهایی مانند آلفافولد توانسته‌اند پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها و طراحی مولکول‌های دارویی را وارد مرحله جدیدی کنند. این فناوری از روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای بررسی داده‌های متنوع زیستی از جمله توالی‌های دی‌ان‌ای و آر‌ان‌ای استفاده می‌کند. با این حال، کارشناسان تاکید می‌کنند پیش‌بینی یک مدل هوش مصنوعی به معنای اثبات قطعی یک سازوکار زیستی یا درمان بیماری نیست. ارزیابی نهایی یافته‌های هوش مصنوعی نیازمند انجام آزمایش‌های تجربی، داده‌های مستقل و مطالعات بالینی دقیق است. همچنین میان حوزه بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی تفاوت وجود دارد و هوش مصنوعی تنها یکی از ابزارهای پیشرفته در تحلیل داده‌های بیوانفورماتیکی محسوب می‌شود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
جنبش «نوع‌دوستی مؤثر» که کار خود را در دهه ۲۰۰۰ میلادی از دانشگاه آکسفورد آغاز کرده بود، اکنون با نفوذ گسترده در سیلیکون‌ولی و شرکت‌های پیشروی هوش مصنوعی به جریان فکری تأثیرگذاری بدل شده است. پیروان این دیدگاه با سرمایه‌گذاری‌های کلان در تأسیس مراکزی مانند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک، مهار خطرات هوش مصنوعی و جلوگیری از نابودی بشریت را در اولویت قرار داده‌اند. این رویکرد محافظه‌کارانه موجب بروز تنش‌هایی با دولت دونالد ترامپ و پنتاگون شده و مقامات دفاعی اعلام کرده‌اند ایالات متحده هرگز کشوری پایبند به این دیدگاه نخواهد بود. همچنین در پی خودداری آنتروپیک از واگذاری مدل‌های خود برای مقاصد نظامی، نام این شرکت در فهرست ریسک‌های زنجیره تأمین قرار گرفته است. منتقدان در واشنگتن بر این باورند که کند کردن روند توسعه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به قیمت باختن رقابت استراتژیک به چین تمام شود. با وجود این مخالفت‌ها، حامیان جنبش همچنان بر لزوم کنترل شدید این سامانه‌ها پیش از وقوع شرایط مهارناپذیر تأکید می‌ورزند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
بررسی‌های مؤسسه مک‌کنزی پس از یک سال از انقلاب هوش مصنوعی عامل‌محور نشان می‌دهد که موفقیت در این حوزه نیازمند بازآفرینی بنیادین گردش‌های کاری است. بسیاری از شرکت‌ها به جای تمرکز بر بهبود فرایندها، تنها بر خودِ ابزار تمرکز کرده‌اند که این امر منجر به نتایج ناامیدکننده و بازگشت به نیروی انسانی در برخی بخش‌ها شده است. مک‌کنزی با تحلیل بیش از ۵۰ پروژه تخصصی، شش درس‌آموخته کلیدی را برای مدیران تدوین کرده تا بهره‌وری واقعی از این فناوری حاصل شود. بر اساس این گزارش، هوش مصنوعی باید در مراحلی که شامل افراد و فناوری است ادغام شود تا سیستم‌های خودتقویت‌شونده از طریق بازخورد کاربران شکل بگیرند. در این مدل، نیروی انسانی همچنان محور اصلی باقی می‌ماند، اما از عامل‌ها برای کاهش کارهای غیرضروری و افزایش دقت استفاده می‌کند. به عنوان نمونه، یک شرکت خدمات حقوقی با ثبت ویرایش‌های کاربران در قراردادها، توانست منطق عامل‌های خود را به طور مستمر آموزش داده و بهینه کند. در نهایت، درک دقیق نقاط درد کاربران و طراحی مجدد مسیر انجام کار، کلید اصلی دستیابی به ارزش تجاری در پروژه‌های هوش مصنوعی است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
مایکروسافت با ادغام مستقیم نرم‌افزارهای ورد، اکسل و پاورپوینت در اپلیکیشن کوپایلت، تجربه‌ای یکپارچه برای تولید و ویرایش اسناد فراهم کرده است. کاربران اکنون می‌توانند بدون خروج از محیط کوپایلت، ایده‌های خود را به اسناد حرفه‌ای تبدیل کرده و با دیگران به اشتراک بگذارند. این قابلیت جدید امکان حفظ تاریخچه مکالمات و ویرایش بلادرنگ فایل‌ها را فراهم می‌کند و تمامی تغییرات در فضای ابری وان‌درایو ذخیره می‌شود. همچنین بخش جدیدی به نام کتابخانه، دسترسی سریع به فایل‌های اخیر و محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این به‌روزرسانی با هدف افزایش بهره‌وری و تسهیل همکاری‌های تیمی در مجموعه مایکروسافت ۳۶۵ طراحی شده است.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز