اخبار آی‌تی و برنامه‌نویسی

شرکت چینی علی‌بابا از عرضه مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام «کیون ۳.۸ امنی فلش» خبر داد. این مدل پیشرفته جدید در وبلاگ رسمی کیون معرفی شده و جزئیات فنی آن در دسترس عموم قرار گرفته است. عرضه این مدل هوش مصنوعی بازتاب گسترده‌ای در میان کاربران و برنامه‌نویسان در وب‌سایت‌هایی نظیر هکر نیوز داشته است. علی‌بابا در ماه‌های اخیر تلاش کرده است با توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، سهم بیشتری از بازار فناوری‌های نوین را به خود اختصاص دهد. کارشناسان حوزه فناوری این اقدام را گامی دیگر در جهت رقابت شرکت‌های آسیایی با غول‌های فناوری غربی می‌دانند.

تیم مهندسی اوبر راهکار جدیدی را برای مقابله با پدیده طوفان تکرار درخواست‌ها یا Retry Storms معرفی کرده است که مانع از فروپاشی زیرساخت‌ها در زمان بروز اختلال می‌شود. در این گزارش آمده است که تکرار خودکار و یکنواخت درخواست‌ها در زمان کندی سرویس‌ها، می‌تواند باعث ایجاد اثر دومینویی و از کار افتادن کل شبکه شود. مهندسان اوبر توضیح دادند که تنظیمات دستی و بودجه‌بندی تکرارها به دلیل پیچیدگی زنجیره وابستگی‌ها، کارایی لازم را در مقیاس بزرگ ندارند. راهکار جدید اوبر بر پایه یک مکانیزم آگاه به متن در زیرساخت‌های مشترک بنا شده است که تفاوت بین خطاهای گذرا و اختلالات جدی را تشخیص می‌دهد. این سیستم با کنترل هوشمند زمان و تعداد تکرارها، از فشار مضاعف بر سرویس‌های آسیب‌دیده جلوگیری کرده و پایداری تجربه کاربری را تضمین می‌کند. این رویکرد جایگزین روش‌های سنتی ترجمه کدهای خطا شده است که در شبکه‌های گسترده اوبر قابلیت مقیاس‌پذیری نداشتند.

انجمن پیشرفته هوش مصنوعی به عنوان عضو جدید بنیاد لینوکس و بخش اعتماد غیرمتمرکز آن درآمد. این اقدام همزمان با فشارهای قانونی دو حزبی در ایالات متحده برای نظارت دقیق‌تر بر عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی صورت گرفته است. این نهاد پیش‌نویس استاندارد گواهی کنترل نسخه یک را تا تاریخ ۳۰ اکتبر ۲۰۲۶ برای دریافت نظرات عمومی منتشر کرد. تریشیا وانگ، مدیرعامل و بنیان‌گذار این انجمن، تأکید کرد که ممیزی‌های سالانه یا فصلی دیگر برای سرعت بالای هوش مصنوعی کافی نیستند. کن هوانگ، از مدیران این پروژه نیز اظهار داشت که این استاندارد به دنبال ایجاد شفافیت واقعی و قابل بررسی توسط همگان است. این ائتلاف با همکاری بیش از ۸۰ رهبر امنیت جهانی شکل گرفته است تا شکاف تأییدپذیری را در صنعت فناوری پر کند.

اندرو انگ، از بنیان‌گذاران گوگل برین و کورسرا، در مصاحبه با بلومبرگ تی‌وی هشدارهای مربوط به انقراض بشر ناشی از هوش مصنوعی را بیشتر شبیه داستان‌های علمی تخیلی دانست. او صنعت فناوری را متهم کرد که برای جلب توجه عمومی و شکل‌دهی به قوانین، این ترس‌ها را ترویج می‌کند. انگ پیش‌تر در دسامبر ۲۰۲۳ نیز احتمال انقراض بشر توسط هوش مصنوعی در طول یک قرن را حدود یک در ۱۰ میلیون برآورد کرده بود. این در حالی است که اتحادیه اروپا در قانون هوش مصنوعی خود، هم خطرات مهندسی مورد نظر انگ و هم ریسک‌های از دست رفتن کنترل را در یک پاراگراف گنجانده است. مقام‌های اروپایی تأکید کرده‌اند که شرکت‌های بزرگی مانند انتروپیک و OpenAI ملزم به ارزیابی این خطرات هستند.

شرکت کروسو در تاریخ ۱۷ سپتامبر اعلام کرد که موفق شده ۳ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور تأمین مالی سری F جذب کند. این جذب سرمایه ارزش پس از سرمایه‌گذاری شرکت را به ۳۰ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار رساند. این دور با مشارکت شرکت‌هایی مانند انویدیا، صندوق سرمایه‌گذاری قطر و مبادله کاپیتال انجام شد. کروسو به خاطر ساخت دیتاسنترهای مدولار و سیار به نام اسپارک شناخته می‌شود که ساخت‌وساز آن‌ها به جای سال‌ها، چند هفته طول می‌کشد. چیس لوخ‌میلر، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل کروسو، اعلام کرد که این شرکت بیش از ۱۴۰ میلیارد دلار ارزش کل قراردادهای امضاشده دارد. این شرکت همچنین بیش از ۱۸۰۰ کارمند در ۵ کشور مختلف دارد و مدیران جدیدی از جمله مدیران سابق تسلا و کلادفلر را به هیئت مدیره خود افزوده است.

آزمایشگاه رابط‌های پیشرفته وایسپِر (Wispr) از مدل گفتاری جدید خود به نام «کانتو» (Canto) برای دیکته کردن در لحظه در دنیای واقعی رونمایی کرد. این مدل با هدف عملکرد بهتر در شرایط دشوار مانند وجود موسیقی، ترافیک، باد و صدای محیط طراحی شده است. در ارزیابی‌های انجام شده، کانتو در مقایسه با مدل‌های گوگل، OpenAI، AssemblyAI و Deepgram، کمترین نرخ خطای کلامی (WER) را در میان مدل‌های در دسترس برای کاربردهای بلادرنگ ثبت کرد. این مدل در تست‌های مربوط به صداهای با حجم کم و دیکته‌های کوتاه، عملکرد بسیار برجسته‌ای داشت. اگرچه مدل Gemini 3.1 Pro در محیط‌های بسیار پرسرصدا رتبه اول را داشت، اما کانتو به عنوان بهترین مدل برای کاربردهای بلادرنگ و با تأخیر کم شناخته شد.

شرکت پینترست در نشست سالانه خود، از قابلیت جدید «تبلیغات جستجوی بصری» رونمایی کرد که با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات را مستقیماً در نتایج جستجو و تصاویر قرار می‌دهد. بیل ردی، مدیرعامل پینترست، اعلام کرد که در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی، کاربران به جای کلمات کلیدی، از روش‌های غنی‌تری برای بیان نیاز خود استفاده می‌کنند. طبق داده‌های این شرکت، کاربران ماهانه بیش از ۸۰ میلیارد جستجو انجام می‌دهند که بیش از نیمی از آن‌ها تجاری است. پینترست که اکنون ۶۴۰ میلیون کاربر ماهانه دارد، ابزارهای جدیدی مانند قابلیت Restyle را نیز معرفی کرده که به کاربران اجازه می‌دهد با هوش مصنوعی، چیدمان و دکوراسیون اتاق‌های خود را تغییر دهند. این شرکت برای تقویت تبلیغات خود از پردازنده‌های گرافیکی Nvidia Blackwell استفاده می‌کند.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در جریان نشست هوش مصنوعی پادشاه چارلز سوم در اسکاتلند، پیش‌بینی کرد که فروش تراشه‌های این شرکت در سال آینده دو برابر شود. این پیش‌بینی که بر پایه گسترش هوش مصنوعی در صنایع مختلف است، بسیار بلندپروازانه‌تر از هدایت مالی قبلی شرکت یعنی رشد ۷۰ درصدی درآمد است. انویدیا در سه ماهه منتهی به ۲۶ ژوئیه، درآمد ۹۶.۲ میلیارد دلاری ثبت کرد که نسبت به سال گذشته بیش از دو برابر شده است. در همین حال، اروپا در حال برنامه‌ریزی برای ساخت هفت ابرکارخانه هوش مصنوعی با بودجه‌ای در حدود ۳۰ میلیارد یورو است. هوانگ همچنین در این نشست استدلال کرد که هوش مصنوعی نباید مانند رسانه‌های اجتماعی تنظیم‌گری شود، زیرا یک فناوری زیرساختی است نه یک محصول صرف. سهام انویدیا در نیویورک با رشد ۲.۸ درصدی، روند صعودی خود را در سال جاری حفظ کرده است.

شرکت ریکیاویکی Treble Technologies در مرحله سرمایه‌گذاری Series A-2 موفق به جذب ۱۸ میلیون دلار سرمایه شد که مجموع تأمین مالی این شرکت را به ۳۶ میلیون یورو می‌رساند. این دور از جذب سرمایه با رهبری Paladin Capital Group و مشارکت سرمایه‌گذاران دیگری همچون KOMPAS VC انجام شد. هدف از این بودجه، توسعه بازار ایالات متحده و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی شنیداری است که با شبیه‌سازی محیط‌های صوتی، فرآیند جمع‌آوری داده را از ماه‌ها به روزها کاهش می‌دهد. فینور پیند و جسپر پدرسن بنیان‌گذاران این شرکت هستند که با همکاری مشتریانی نظیر آمازون و لاجیتک، محیط‌های صوتی پیچیده را برای دستگاه‌هایی مانند ربات‌ها و خودروهای خودران شبیه‌سازی می‌کنند. وونتاک کیم از مدیران تحقیقات صوتی آمازون تأیید کرد که این پلتفرم به تسریع طراحی محصول و تست سناریوهایی که در دنیای واقعی غیرقابل بازسازی هستند، کمک می‌کند.

هیئت نظارت متا در تاریخ ۱۷ سپتامبر قوانین این شرکت را ناکافی خواند و دستور حذف دو ویدئوی دیپ‌فیک تولید شده با هوش مصنوعی را صادر کرد. یکی از این موارد مربوط به یک سیاستمدار محلی اسکاتلند بود که ویدئوی دستکاری‌شده‌اش بیش از ۵۰۰۰ بازدید داشت. پاملا سان مارتین، یکی از رؤسای هیئت نظارت، اعلام کرد که دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی برای آزار و سکوت دادن به زنان استفاده می‌شوند. این هیئت تصمیمات اولیه متا را نقض کرد و احکام آن برای شرکت الزام‌آور است. هیئت نظارت همچنین ۶ توصیه مختلف شامل سخت‌گیرانه‌تر شدن برچسب‌های ریسک بالای هوش مصنوعی به متا ارائه داد.

شرکت آنتروپیک از بازطراحی قابلیت پروژه‌ها در ابزار «کلاد کد» برای مدیریت بهتر جلسات ابری و کاهش بی‌ نظم‌های چندعاملی خبر داد. این قابلیت جدید در حال حاضر به صورت محدود برای مشترکان کلاد پرو و مکس که از جلسات ابری استفاده می‌کنند عرضه شده است. سیستم جدید به کاربران ابری اجازه می‌دهد از رشته‌های پایدار، حافظه اشتراکی و هماهنگ‌سازی پیشرفته برای هدایت عوامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. مدل جدید می‌تواند درخواست‌ها را مدیریت کرده، وظایف را تفویض کند و حتی پس از بسته شدن لپ‌تاپ کاربر به کار خود ادامه دهد. توسعه‌دهندگانی که از محیط‌های محلی و ترمینال استفاده می‌کنند فعلاً به این سیستم جدید دسترسی ندارند.

مقاله به بررسی چالش‌های فعلی استفاده از عامل‌های هوشمند (Agents) در فرآیند توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. در نیمه نخست سال جاری، بسیاری از سازمان‌های مهندسی تلاش کردند تا حجم زیادی از کارها را به گروه‌هایی از عامل‌ها و حلقه‌های متقابل بسپارند، اما نتایج با تولید کدهای مشکوک و بازگشت سرمایه ضعیف همراه بود. نویسنده معتقد است که ما در مرحله «دره ناامیدی» چرخه هیجان قرار داریم و باید به جای تمرکز صرف بر ایجاد حلقه‌های خودکار، بر ابزارهای مناسب و اصول مهندسی تمرکز کنیم. با تکامل ابزارها، مدیریت این حلقه‌ها آسان و کم‌هزینه خواهد شد و نقش مهندسان تغییر خواهد کرد. در آینده، ارزش اصلی مهندسان نه در نوشتن کد، بلکه در ارائه ایده‌های خلاقانه، معماری‌های هوشمندانه و درک عمیق از مسئله خواهد بود. هدف نهایی این است که ماشین، کارهای کم‌ارزش را انجام دهد تا انسان‌ها بر روی ویژگی‌های کلیدی و مدل‌های داده‌ای درست تمرکز کنند.

پژوهشگران در مقاله‌ای با عنوان «مدل‌های زبانی بزرگ با پارامترهای بی‌نهایت»، معماری جدیدی را برای یادگیری از داده‌های زنده پیشنهاد داده‌اند. مدل‌های فعلی به دلیل ثابت بودن وزن‌ها پس از آموزش، نمی‌توانند از اطلاعات جدیدی که در حین تعامل با کاربر ارائه می‌شود، به‌طور مستقیم یاد بگیرند. این مقاله با الهام از معماری Mixture-of-Experts (MoE)، یک «ابرشبکه فشرده» (Hypernetwork) را معرفی می‌کند که وزن‌های مدل را بر اساس داده‌های لحظه‌ای تولید می‌کند. در این روش، به جای قرار دادن اطلاعات در پنجره بافت (Context Window)، دانش جدید مستقیماً در وزن‌های مدل نوشته می‌شود. این رویکرد باعث می‌شود مدل بتواند اطلاعات را فراتر از یک نشست حفظ کرده و با صرف هزینه محاسباتی کمتر، تعمیم‌پذیری بهتری داشته باشد. این معماری در واقع اجازه می‌دهد که مدل با وجود داشتن ردپای ذخیره‌سازی ثابت، از نظر تعداد پارامترهای فعال، به‌طور عملی بی‌نهایت باشد.

شرکت Autonomous Production از ابزار هوش مصنوعی AutoBot برای مدیریت و اجرای پروژه‌های پیچیده دانش‌بنیان رونمایی کرد. این سامانه خودترمیم‌شونده موفق شد در ارزیابی‌های مختلف، ۱۸/۵ درصد تکمیل وظایف بالاتری نسبت به پایه اوپن‌آی‌اس‌ال مکس ثبت کند. همچنین این ابزار با دستیابی به دقت ۵۰/۷۰ درصد در میان ۱۸۱ وظیفه، رتبه نخست جدول امتیازات آزمون پنهان AssistantBench را از آن خود کرد. اتوبات با بهره‌گیری از حافظه سلسله‌مربا و پردازش محلی روی رایانه‌های مک، استمرار و امنیت پروژه را تضمین می‌کند. این نرم‌افزار به صورت متن‌باز عرضه شده است و برای کاربران مختلف در حوزه‌های کاری و شخصی قابل استفاده است. طراحی این سیستم به گونه‌ای است که بدون نیاز به بازآموزی مجدد مدل، توانایی‌های آن به مرور زمان افزایش می‌یابد. تمام دستورالعمل‌های اجرایی این ابزار با حفظ حریم خصوصی کاربران و رعایت استانداردهای نظارتی مستقل انجام می‌شود.

بر اساس گزارش بلومبرگ، شرکت اسپیس‌ایز مذاکرات غیررسمی داخلی را برای خرید اطلاعات مشتریان و سوابق عملیاتی استارتاپ‌های دچار مشکل یا ورشکسته انجام داده است. این واحد که با نام اسپیس‌ایزآی شناخته می‌شود، قصد دارد از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی گروک استفاده کند. کمیسیون حفاظت از داده‌های ایرلند از ماه آوریل ۲۰۲۵ بررسی‌های قانونی خود را درباره نحوه پردازش پست‌های کاربران اروپایی توسط این هوش مصنوعی آغاز کرده است. خرید پایگاه داده شرکت‌های منحل‌شده با چالش‌های حقوقی و حریم خصوصی متعددی در اروپا مواجه است. ایلان ماسک پیش‌تر اعلام کرده بود که این شرکت قصد دارد تمام اطلاعات مربوط به اسپیس‌ایز را برای توسعه گروک به کار گیرد.

شاه چارلز سوم در نشست رهبران هوش مصنوعی در اسکاتلند، نسبت به از دست رفتن کنترل بشر بر سرنوشت خود هشدار داد. این نشست با حضور مدیران شرکت‌های بزرگی همچون انویدیا، گوگل دیپ‌مایند، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک برگزار شد تا درباره اصول هدایت آینده این فناوری بحث شود. پادشاه بریتانیا ضمن اشاره به ظرفیت‌های نجات‌بخش هوش مصنوعی در پزشکی، خطرات وجودی و احتمال وقوع آسیب‌های جدی را نیز مطرح کرد. او از رهبران خواست تا ابزارهای کنترل کافی را پیش از آنکه دیر شود، ایجاد کنند. دِمیس هاسابیس، هم‌بنیان‌گذار گوگل دیپ‌مایند، در این نشست اعلام کرد که هوش مصنوعی عمومی احتمالاً تنها چند سال با ما فاصله دارد و تأثیر آن می‌تواند ۱۰ برابر انقلاب صنعتی باشد.

دسترسی به حساب‌های گوگل پس از سرقت گوشی هوشمند، به دلیل اتکا به سیستم‌های خودکار و تایید هویت دو مرحله‌ای (2FA)، با چالش‌های جدی روبروست. کاربران در صورت فراموشی رمز عبور ایمیل قدیمی یا از دست دادن گوشی، عملاً امکان بازیابی حساب‌های بانکی، ایمیل و درایو خود را از دست می‌دهند. گزینه‌های موجود برای بازیابی، مانند استفاده از گوشی قدیمی یا ایمیل‌های بسیار قدیمی، در عمل برای بسیاری از افراد غیرقابل اجرا است. این موضوع باعث شده تا کاربران از نبود راهکار انسانی و ساده برای اعتراض به محدودیت‌های امنیتی گوگل گلایه کنند. با توجه به اهمیت حیاتی گوگل در انجام امور ضروری اجتماعی، نبود یک روش جایگزین برای ورود با رمز عبور ساده، یک مشکل بزرگ محسوب می‌شود.

شرکت تویوتا از برنامه‌ریزی برای عرضه وانت پی‌کاپ هیدروژنی هایلوکس در سال ۲۰۲۸ در بازار اروپا خبر داد. این خودرو مسافتی حدود ۴۰۰ کیلومتر را با هر بار سوخت‌گیری طی می‌کند و توانایی بکسل ۲۵۰۰ کیلوگرم را دارد. فرآیند سوخت‌گیری مخازن هیدروژنی این خودرو تنها حدود پنج دقیقه زمان می‌برد. نمونه‌های اولیه این وانت در سال ۲۰۲۴ در کارخانه دربی بریتانیا و با بودجه دولتی ساخته شده بودند. تویوتا اعلام کرد که اروپا یکی از بزرگ‌ترین بازارهای هدف برای خودروهای پیل سوختی خواهد بود. سراسر اروپا و بریتانیا در مجموع دارای ۱۷۹ ایستگاه هیدروژنی هستند و زیرساخت‌ها در حال تغییر برای پشتیبانی از خودروهای سنگین است. قیمت نهایی این محصول هنوز توسط شرکت سازنده اعلام نشده است.

نمایندگان دموکرات مجلس نمایندگان آمریکا در تاریخ ۱۷ سپتامبر از جمهوری‌خواهان خواستند تعطیلات هفت هفته‌ای خود را لغو کنند و به قانون‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی بپردازند. روز پیش از آن، ۱۰۷ نماینده دموکرات نامه‌ای را به مایک جانسون، رئیس مجلس، امضا کرده بودند. کاترین کلارک، عضو ارشد دموکرات، اعلام کرد که شرکت‌های بزرگ فناوری هشدار داده‌اند که خطرات هوش مصنوعی تهدیدی جهانی است. دموکرات‌ها بر لزوم نظارت جدی دولت و تصویب قوانین ایمنی تأکید کردند. طرح‌هایی مانند قانون مرز و قانون کلید توقف هوش مصنوعی از جمله پیشنهادهای ارائه‌شده در این زمینه هستند.

شرکت کرادسک تأیید کرد که در ماه مه ۲۰۲۶ میلادی، بخشی از کد منبع مخزن گیت‌هاب این شرکت دچار نشتی شده است. این رویداد شامل بخش خصوصی کدهای مربوط به کنسول ابری، روال‌های آمازون وب‌سرویس و اتوماسیون‌ها بوده است. به گفته مدیران کرادسک، هیچ‌گونه داده شخصی، اطلاعات ورود یا گزارش‌های مربوط به مشتریان در این حادثه افشا نشده است. بررسی‌های اولیه نشان می‌دهد که خطر خاصی امنیت شرکت را تهدید نمی‌کند زیرا ارزش اصلی کرادسک به اثر شبکه آن وابسته است. برآوردهای فنی حاکی از آن است که نفوذ از طریق کامپوننت تن‌استک صورت گرفته و کلیدهای دسترسی بلافاصله بازنشانی شده‌اند.

مقاله‌ای در مورد چارچوب عدم همسویی اوپن‌ای‌آی منتشر شده است. این چارچوب به عنوان یک تلاش تاکتیکی برای پیشگیری از کنترل جهانی هوش مصنوعی توصیف شده است. مقاله در وبسایت Asia AI و در بخش نظرات هکر نیوز به اشتراک گذاشته شده است.

پژوهش‌های تازه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در پیش‌بینی رویدادهای آینده از برخی از بهترین پیش‌بین‌های انسانی پیشی گرفته است. این دستاورد جدید نشان‌دهنده‌ی پیشرفت چشمگیر سامانه‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده و ارزیابی دقیق روندها است. کارشناسان معتقد0اند که این فناوری می‌تواند در حوزه‌های گوناگون اقتصادی، سیاسی و علمی کاربردهای گسترده‌ای داشته باشد. با این حال، استفاده از پیش‌بینی‌های الگوریتمی همچنان نیازمند نظارت دقیق انسانی است. این تحول گامی مهم در جهت توانمندی بیشتر سیستم‌های هوشمند به شمار می‌رود.

امیل مایکل، مدیر ارشد فناوری پنتاگون، در گفتگو با شبکه خبری سی‌ان‌بی‌سی مخالفت صریح خود را با ورود دولت به سهامداری شرکت‌های هوش مصنوعی اعلام کرد. وی ملی‌سازی شرکت‌ها را ناموفق خواند و تأکید کرد که دولت تمایلی به دخالت مستقیم در میان این صنایع ندارد. این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که دولت پیش‌تر سهام برخی شرکت‌های خصوصی را در اختیار گرفته است. مقام ارشد پنتاگون همچنین هشدار داد که نظارت‌های زودهنگام و سخت‌گیرانه به پیشرفت فناوری آسیب می‌زند. چارچوب‌های قانونی موجود باید بدون ایجاد موانع اضافی بر فعالیت شرکت‌ها اعمال شوند.

شرکت متا برنامه‌ریزی می‌کند تا در پاییز امسال عینک هوشمندی بدون دوربین مجهز به شش میکروفون داخلی روانه بازار کند. این محصول جدید که با اسم رمز لونا شناخته می‌شود، امکان دسترسی کاربران به هوش مصنوعی متا و عامل هوشمند موز را فراهم می‌کند. حذف دوربین به طراحان اجازه داده است دسته‌های دستگاه را باریک‌تر و شبیه‌تر به فریم‌های معمولی عینک طراحی کنند. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که مدل‌های قبلی مجهز به دوربین به دلیل نگرانی‌های حریم خصوصی در مدارس، سینماها و دادگاه‌ها با ممنوعیت مواجه شدند. شریک عینک‌ساز متا در سال ۲۰۲۵ بیش از ۷ میلیون عینک مجهز به هوش مصنوعی فروخته بود که برخی کاربران چراغ ضبط آن‌ها را مخدوش کرده بودند. متا قصد دارد عینک‌های جدید لونا را در کنفرانس سالانه خود در بازه ۲۳ تا ۲۴ سپتامبر به نمایش بگذارد.

استارتاپ فکتوری که در زمینه ساخت کدهای هوش مصنوعی فعال است، موفق شد در ۱۵ سپتامبر ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این جذب سرمایه ارزش شرکت سانفرانسیسکویی را به ۵ میلیارد دلار رساند که بیش از سه برابر ارزش آن در ماه آوریل است. متان گرینبرگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار فکتوری اعلام کرد که این سرمایه صرف تحقیقات، توسعه محصولات و ورود به بازارهای جهانی خواهد شد. شرکت‌های بزرگی مانند بلک‌پستون، سیکویا کپیتال و انویدیا از مشتریان و سرمایه‌گذاران این پلتفرم هستند. این سرمایه‌گذاری جدید مجموع تأمین مالی فکتوری را به بیش از ۴۰۰ میلیون دلار رساند. رقابت در بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی با حضور رقبایی مانند OpenAI و اوپن‌آی‌سی افزایش یافته است.

گروهی از هکرهای موسوم به stegan0gram موفق شدند یک دوربین نظارتی ساخت شرکت Flock Safety را از بالای جاده پایین آورده و داده‌های آن را استخراج کنند. این گروه فایل‌های به دست آمده را در اختیار رسانه‌های تخصصی قرار داد و تحلیل‌های مشترک که در ۱۶ سپتامبر منتشر شد، نشان داد که کلید رمزنگاری در بخش رسانه سیستم اندروید دوربین ذخیره شده است. بررسی این داده‌ها نشان داد که دوربین مذکور طی حدود ۲۱ روز فعالیت، از حدود ۵۰,۲۰0 خودرو عکاسی کرده و نزدیک به ۱.۶ میلیون تصویر تولید کرده است. نرم‌افزار این دوربین علاوه بر وسایل نقلیه، قابلیت تشخیص اشخاص و دوچرخه‌ها را نیز دارد اما شرکت سازنده ادعا می‌کند که از فناوری تشخیص چهره استفاده نمی‌کند. همزمان با انتشار این گزارش، دو تن از اعضای کنگره ایالات متحده لایحه‌ای را برای محدود کردن استفاده از این دوربین‌های پلاک‌خوان پیشنهاد کردند.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در نشست هوش مصنوعی در اسکاتلند اعلام کرد که هوش مصنوعی نباید مانند شبکه‌های اجتماعی مشمول قوانین مشابه شود. به گفته وی، هوش مصنوعی یک فناوری پایه است و محصولات نهایی باید قانون‌گذاری شوند. او تاکید کرد که محصولات پیش از عرضه باید در آزمایشگاه‌ها به شدت آزمایش شوند تا از خطرات احتمالی جلوگیری گردد. این در حالی است که رهبران دیگر شرکت‌ها مانند انتروپیک و اوپن‌ای‌آی نظرات متفاوتی درباره کنترل خطرات هوش مصنوعی ابراز کرده‌اند. پادشاه بریتانیا نیز در این نشست سرعت توسعه هوش مصنوعی را نگران‌کننده توصیف کرد.

شرکت اپل در تاریخ ۱۵ سپتامبر جزئیات حالت دوربین جدیدی موسوم به Reference Image را برای آیفون ۱۸ پرو و پرو مکس منتشر کرد. مهندسان امنیت اپل اعلام کردند که این ویژگی برای اثبات اصالت عکس‌ها طراحی شده و جایگزین استانداردهای رایج مانند C2PA می‌شود که به گفته اپل در برابر دستکاری آسیب‌پذیر هستند. در این سیستم، حسگر تصویر و تراشه امنیتی Secure Enclave در کارخانه با کلیدهای اختصاصی رمزگذاری می‌شوند تا داده‌های خام پس از ثبت امضا شوند. این گوشی همچنین با دریافت زمان‌سنج‌های دوره‌ای از سرورهای اپل، بازه زمانی دقیق ثبت عکس را تضمین می‌کند. نگاتیوهای دیجیتال امن با فرمت DNG ذخیره شده و برای پردازش نهایی به رایانش ابری خصوصی اپل منتقل می‌شوند.

دادگاهی در آلمان شرکت متا را در قبال تبلیغات تقلبی و کلاهبردارانه سرمایه‌گذاری که توسط کاربران دیگر منتشر شده بود، مسئول شناخت. این شکایت توسط پلتفرم مالی فینانزفلوس ثبت شده بود و دادگاه فرانکفورت متا را به حذف تبلیغات و پرداخت خسارت محکوم کرد. پلتفرم فینانزفلوس اعلام کرد که تنها در ماه اوت ۲۰۲۴ حدود ۲۶۰ مورد تخلف مشابه را به متا گزارش داده بود. متا استدلال کرده بود که بر اساس قوانین اتحادیه اروپا مسئولیتی در قبال محتوای میزبانی‌شده ندارد، اما دادگاه اعلام کرد الگوریتم‌های این شرکت کنترل محتوای نمایشی را در دست دارند. سخنگوی متا ضمن مخالفت با این رأی اعلام کرد که شرکت در حال بررسی گام‌های بعدی است. این حکم فشار قانونی بر شرکت‌های بزرگ فناوری را در اروپا افزایش داده است.

آژانس حفاظت از داده‌های اسپانیا موسوم به آِپِد گزارش داد که برای نخستین بار یک عامل هوش مصنوعی در فعالیت‌های تهاجمی سایبری مورد استفاده قرار گرفته است. این عامل با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ توانسته است به جستجوی آسیب‌پذیری‌ها پرداخته، به سیستم‌ها وارد شود و داده‌های شخصی و فاکتورها را تغییر دهد. فرانسیسکو پرز بس از مقام‌های این آژانس تاکید کرد که این رویداد نشان می‌دهد حملات مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر یک خطر صرفاً نظری نیستند. آِپِد از سازمان‌ها خواسته است مدل‌های امنیتی خود را بازنگری کرده و تجزیه‌وتحلیل ریسک، سرعت پاسخگویی و کنترل هویت‌های دیجیتال را بهبود ببخشند. در سال ۲۰۲۵ میلادی، این آژانس بیش از ۳۰ هزار شکایت ثبت کرده بود که رکورد جدیدی در تاریخ فعالیت آن محسوب می‌شود. کارشناسان بر این باورند که نظارت انسانی و ابزارهای تشخیص سریع برای مقابله با این نوع تهدیدات ماشین‌سرعت ضروری است.