دادگاه آلمانی متا را در قبال تبلیغات کلاهبردارانه مسئول شناخت

گروهی از هکرهای موسوم به stegan0gram موفق شدند یک دوربین نظارتی ساخت شرکت Flock Safety را از بالای جاده پایین آورده و داده‌های آن را استخراج کنند. این گروه فایل‌های به دست آمده را در اختیار رسانه‌های تخصصی قرار داد و تحلیل‌های مشترک که در ۱۶ سپتامبر منتشر شد، نشان داد که کلید رمزنگاری در بخش رسانه سیستم اندروید دوربین ذخیره شده است. بررسی این داده‌ها نشان داد که دوربین مذکور طی حدود ۲۱ روز فعالیت، از حدود ۵۰,۲۰0 خودرو عکاسی کرده و نزدیک به ۱.۶ میلیون تصویر تولید کرده است. نرم‌افزار این دوربین علاوه بر وسایل نقلیه، قابلیت تشخیص اشخاص و دوچرخه‌ها را نیز دارد اما شرکت سازنده ادعا می‌کند که از فناوری تشخیص چهره استفاده نمی‌کند. همزمان با انتشار این گزارش، دو تن از اعضای کنگره ایالات متحده لایحه‌ای را برای محدود کردن استفاده از این دوربین‌های پلاک‌خوان پیشنهاد کردند.

شرکت اپل در تاریخ ۱۵ سپتامبر جزئیات حالت دوربین جدیدی موسوم به Reference Image را برای آیفون ۱۸ پرو و پرو مکس منتشر کرد. مهندسان امنیت اپل اعلام کردند که این ویژگی برای اثبات اصالت عکس‌ها طراحی شده و جایگزین استانداردهای رایج مانند C2PA می‌شود که به گفته اپل در برابر دستکاری آسیب‌پذیر هستند. در این سیستم، حسگر تصویر و تراشه امنیتی Secure Enclave در کارخانه با کلیدهای اختصاصی رمزگذاری می‌شوند تا داده‌های خام پس از ثبت امضا شوند. این گوشی همچنین با دریافت زمان‌سنج‌های دوره‌ای از سرورهای اپل، بازه زمانی دقیق ثبت عکس را تضمین می‌کند. نگاتیوهای دیجیتال امن با فرمت DNG ذخیره شده و برای پردازش نهایی به رایانش ابری خصوصی اپل منتقل می‌شوند.

آژانس حفاظت از داده‌های اسپانیا موسوم به آِپِد گزارش داد که برای نخستین بار یک عامل هوش مصنوعی در فعالیت‌های تهاجمی سایبری مورد استفاده قرار گرفته است. این عامل با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ توانسته است به جستجوی آسیب‌پذیری‌ها پرداخته، به سیستم‌ها وارد شود و داده‌های شخصی و فاکتورها را تغییر دهد. فرانسیسکو پرز بس از مقام‌های این آژانس تاکید کرد که این رویداد نشان می‌دهد حملات مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر یک خطر صرفاً نظری نیستند. آِپِد از سازمان‌ها خواسته است مدل‌های امنیتی خود را بازنگری کرده و تجزیه‌وتحلیل ریسک، سرعت پاسخگویی و کنترل هویت‌های دیجیتال را بهبود ببخشند. در سال ۲۰۲۵ میلادی، این آژانس بیش از ۳۰ هزار شکایت ثبت کرده بود که رکورد جدیدی در تاریخ فعالیت آن محسوب می‌شود. کارشناسان بر این باورند که نظارت انسانی و ابزارهای تشخیص سریع برای مقابله با این نوع تهدیدات ماشین‌سرعت ضروری است.

استارتاپ هوش مصنوعی بریتانیایی Emulate که توسط پژوهشگران پیشین گوگل دیپ‌مایند بنیان‌گذاری شده است، مذاکرات پیشرفته‌ای را برای جذب سرمایه ۷۰۰ میلیون دلاری در یک دور مقدماتی دنبال می‌کند. این شرکت که در ماه اوت توسط جک پارکر-هولدر، متیو مک‌گیل و فیلیپ بال تاسیس شده، روی مدل‌های جهانی برای شبیه‌سازی رفتار دنیای فیزیکی تمرکز دارد. ارزشگذاری پیش از تزریق سرمایه این شرکت بین ۳ تا ۳.۷ میلیارد دلار برآورد شده است. صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر Index Ventures و Lightspeed Venture Partners رهبری این دور از تامین مالی را بر عهده دارند. این معامله در حالی پیگیری می‌شود که تغییرات مدیریتی اخیر در دیپ‌مایند به جدایی برخی پژوهشگران ارشد منجر شده است. نمایندگان شرکت‌های Emulate و سرمایه‌گذاران از ارائه توضیحات در این زمینه خودداری کردند.

الکسی اوهانیان، هم‌بنیان‌گذار ردیت، صنعت فناوری را به دلیل ناتوانی در توضیح درست خطرات واقعی هوش مصنوعی به مردم مورد انتقاد قرار داد. او در گفت‌وگو با سی‌ان‌بی‌سی اعلام کرد که خطرات واقعی هوش مصنوعی بسیار پیش‌پاافتاده‌تر از سناریوهای تخیلی مانند نابودی جهان توسط اسکای‌نت است. اوهانیان هوش مصنوعی را به انرژی هسته‌ای تشبیه کرد که در صورت مدیریت مسئولانه می‌تواند منافع زیادی به همراه داشته باشد. این اظهارات پس از آن مطرح شد که برخی پژوهشگران نسبت به خطرات خودبهبودی بازگشتی هوش مصنوعی هشدار داده بودند. چهره‌های سرشناس دیگری مانند جنسن هوانگ و کتی وود نیز دیدگاه‌های متفاوتی درباره لزوم قوانین جدید یا خطرات انقراض بشر ابراز کرده‌اند. اوهانیان خواستار گفت‌وگوهای متفکرانه‌تر و تمرکز بر مشکلات واقعی در این حوزه شد.