عرضه مدل هوش مصنوعی Qwen 3.8 Omni Flash توسط علی‌بابا

زبان برنامه‌نویسی جدیدی به نام «Goose» معرفی شده است که ادعا می‌کند در عین حفظ امنیت حافظه، سرعتی فراتر از سی‌پلاس‌پلاس و راست دارد. این زبان بر پایه حذف کامل حافظه «Heap» طراحی شده و تمامی مقادیر پویا را در پشته‌های داده‌ای مدیریت‌شده توسط کامپایلر قرار می‌دهد. نتایج بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که این زبان ۳.۳ برابر سریع‌تر از سی‌پلاس‌پلاس استاندارد و ۱.۱۲ برابر سریع‌تر از نسخه ایمن راست عمل می‌کند. از ویژگی‌های برجسته این زبان، عدم نیاز به جمع‌آوری زباله، مدیریت خودکار حافظه بدون حاشیه‌نویسی طول عمر و مصرف حافظه تا ۱.۹ برابر کمتر است. ساختار این زبان به گونه‌ای است که از بروز رقابت داده‌ای جلوگیری کرده و نیاز به قفل‌ها را در برنامه‌نویسی چندرشته‌ای از بین می‌برد. این زبان با ساده‌سازی ساختارها، امکان ذخیره‌سازی و بارگذاری مستقیم داده‌ها را بدون نیاز به پردازش‌های سنگین فراهم کرده است.

تیم مهندسی اوبر راهکار جدیدی را برای مقابله با پدیده طوفان تکرار درخواست‌ها یا Retry Storms معرفی کرده است که مانع از فروپاشی زیرساخت‌ها در زمان بروز اختلال می‌شود. در این گزارش آمده است که تکرار خودکار و یکنواخت درخواست‌ها در زمان کندی سرویس‌ها، می‌تواند باعث ایجاد اثر دومینویی و از کار افتادن کل شبکه شود. مهندسان اوبر توضیح دادند که تنظیمات دستی و بودجه‌بندی تکرارها به دلیل پیچیدگی زنجیره وابستگی‌ها، کارایی لازم را در مقیاس بزرگ ندارند. راهکار جدید اوبر بر پایه یک مکانیزم آگاه به متن در زیرساخت‌های مشترک بنا شده است که تفاوت بین خطاهای گذرا و اختلالات جدی را تشخیص می‌دهد. این سیستم با کنترل هوشمند زمان و تعداد تکرارها، از فشار مضاعف بر سرویس‌های آسیب‌دیده جلوگیری کرده و پایداری تجربه کاربری را تضمین می‌کند. این رویکرد جایگزین روش‌های سنتی ترجمه کدهای خطا شده است که در شبکه‌های گسترده اوبر قابلیت مقیاس‌پذیری نداشتند.

انجمن پیشرفته هوش مصنوعی به عنوان عضو جدید بنیاد لینوکس و بخش اعتماد غیرمتمرکز آن درآمد. این اقدام همزمان با فشارهای قانونی دو حزبی در ایالات متحده برای نظارت دقیق‌تر بر عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی صورت گرفته است. این نهاد پیش‌نویس استاندارد گواهی کنترل نسخه یک را تا تاریخ ۳۰ اکتبر ۲۰۲۶ برای دریافت نظرات عمومی منتشر کرد. تریشیا وانگ، مدیرعامل و بنیان‌گذار این انجمن، تأکید کرد که ممیزی‌های سالانه یا فصلی دیگر برای سرعت بالای هوش مصنوعی کافی نیستند. کن هوانگ، از مدیران این پروژه نیز اظهار داشت که این استاندارد به دنبال ایجاد شفافیت واقعی و قابل بررسی توسط همگان است. این ائتلاف با همکاری بیش از ۸۰ رهبر امنیت جهانی شکل گرفته است تا شکاف تأییدپذیری را در صنعت فناوری پر کند.

اندرو انگ، از بنیان‌گذاران گوگل برین و کورسرا، در مصاحبه با بلومبرگ تی‌وی هشدارهای مربوط به انقراض بشر ناشی از هوش مصنوعی را بیشتر شبیه داستان‌های علمی تخیلی دانست. او صنعت فناوری را متهم کرد که برای جلب توجه عمومی و شکل‌دهی به قوانین، این ترس‌ها را ترویج می‌کند. انگ پیش‌تر در دسامبر ۲۰۲۳ نیز احتمال انقراض بشر توسط هوش مصنوعی در طول یک قرن را حدود یک در ۱۰ میلیون برآورد کرده بود. این در حالی است که اتحادیه اروپا در قانون هوش مصنوعی خود، هم خطرات مهندسی مورد نظر انگ و هم ریسک‌های از دست رفتن کنترل را در یک پاراگراف گنجانده است. مقام‌های اروپایی تأکید کرده‌اند که شرکت‌های بزرگی مانند انتروپیک و OpenAI ملزم به ارزیابی این خطرات هستند.

شرکت کروسو در تاریخ ۱۷ سپتامبر اعلام کرد که موفق شده ۳ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور تأمین مالی سری F جذب کند. این جذب سرمایه ارزش پس از سرمایه‌گذاری شرکت را به ۳۰ میلیارد و ۹۰۰ میلیون دلار رساند. این دور با مشارکت شرکت‌هایی مانند انویدیا، صندوق سرمایه‌گذاری قطر و مبادله کاپیتال انجام شد. کروسو به خاطر ساخت دیتاسنترهای مدولار و سیار به نام اسپارک شناخته می‌شود که ساخت‌وساز آن‌ها به جای سال‌ها، چند هفته طول می‌کشد. چیس لوخ‌میلر، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل کروسو، اعلام کرد که این شرکت بیش از ۱۴۰ میلیارد دلار ارزش کل قراردادهای امضاشده دارد. این شرکت همچنین بیش از ۱۸۰۰ کارمند در ۵ کشور مختلف دارد و مدیران جدیدی از جمله مدیران سابق تسلا و کلادفلر را به هیئت مدیره خود افزوده است.

آزمایشگاه رابط‌های پیشرفته وایسپِر (Wispr) از مدل گفتاری جدید خود به نام «کانتو» (Canto) برای دیکته کردن در لحظه در دنیای واقعی رونمایی کرد. این مدل با هدف عملکرد بهتر در شرایط دشوار مانند وجود موسیقی، ترافیک، باد و صدای محیط طراحی شده است. در ارزیابی‌های انجام شده، کانتو در مقایسه با مدل‌های گوگل، OpenAI، AssemblyAI و Deepgram، کمترین نرخ خطای کلامی (WER) را در میان مدل‌های در دسترس برای کاربردهای بلادرنگ ثبت کرد. این مدل در تست‌های مربوط به صداهای با حجم کم و دیکته‌های کوتاه، عملکرد بسیار برجسته‌ای داشت. اگرچه مدل Gemini 3.1 Pro در محیط‌های بسیار پرسرصدا رتبه اول را داشت، اما کانتو به عنوان بهترین مدل برای کاربردهای بلادرنگ و با تأخیر کم شناخته شد.