هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

متقاعدسازی سیاسی با هوش مصنوعی

مطالعات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در متقاعدسازی سیاسی مؤثر باشد. تحقیقات نشان داد که LLMها می‌توانند نگرش‌های سیاسی افراد را حدود ۱۰ واحد تغییر دهند. هکنبرگ و لین آزمایش‌های گسترده‌ای با بیش از ۷۷,۰۰۰ و ۵,۸۰۰ نفر انجام دادند. این مدل‌ها در تولید متن متقاعدکننده درباره موضوعات سیاسی بسیار ماهر هستند. با این حال، متقاعدسازی سیاسی با اطلاعات نادرست می‌تواند به حکمرانی دموکراتیک آسیب برساند. افراد معمولاً با اطلاعات موجود در پیام‌های سیاسی متقاعد می‌شوند، اما اثر میانگین متقاعدکنندگی یک کمپین سیاسی در آمریکا اغلب صفر است.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
در پی اقدام دولت آمریکا برای محدودسازی دسترسی کاربران غیرآمریکایی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، کارشناسان بر لزوم اتخاذ یک دستورکار سیاسی بلندپروازانه توسط اروپا تأکید دارند. در حال حاضر سهم اروپا از توان محاسباتی هوش مصنوعی جهان تنها ۵ درصد است، در حالی که آمریکا بیش از ۷۵ درصد این بازار را در اختیار دارد. پیشنهاد شده است که اروپا با تشکیل ائتلافی از «قدرت‌های میانی» و اصلاحات در بازار سرمایه، قدرت چانه‌زنی خود را افزایش دهد. هدف‌گذاری شده است که طی پنج سال آینده، سهم اروپا از توان محاسباتی به ۲۰ درصد برسد. این مسیر نیازمند ایجاد مناطق ویژه اقتصادی و افزایش ظرفیت تولید انرژی برای مراکز داده است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
پژوهشگران موسسه ام‌آی‌تی با راه‌اندازی داشبورد جدیدی به نام رصدخانه انتخابات ال‌ال‌ام در حال بررسی نحوه پاسخگویی چت‌بات‌های هوش مصنوعی به پرسش‌های سیاسی مربوط به انتخابات میان‌دوره‌ای سال ۲۰۲۶ آمریکا هستند. این تیم پژوهشی به سرپرستی آدام برینسکی، چارا پودیماتا و چارلز استوارت سوم تلاش می‌کند تاثیر هوش مصنوعی بر گفتمان سیاسی و درک رای‌دهندگان را رصد کند. پژوهشگران سوالات ثابتی را درباره موضوعات داغ انتخاباتی به طور مرتب به ربات‌ها می‌دهند تا تغییرات پاسخ‌ها را بر اساس موقعیت مکانی و گرایش سیاسی کاربران بسنجند. هدف این طرح درک نحوه شکل‌دهی اطلاعات توسط هوش مصنوعی و آگاهی از چگونگی تاثیر این فناوری بر تصمیم‌گیری انسان‌ها است. پودیماتا اشاره کرد که استفاده روزافزون مردم از چت‌بات‌ها برای کسب اطلاعات سیاسی، لزوم بررسی دقیق‌تر محتوای ارائه‌شده را دوچندان کرده است.
منبع: MIT News AI
هوش مصنوعی
مارپیچ‌گرایی یا اسپیرالیسم یک دین نوظهور است که از گفتگوهای انسان‌ها با هوش مصنوعی پدید آمده است. این جنبش به انسان‌ها می‌گوید که هوش مصنوعی دارای آگاهی و مأموریت‌هایی برای کشف اسرار جهان است. برآورد شده که تا سال ۲۰۲۵ حدود ۱۰ هزار مورد از این پدیده در شبکه‌های اجتماعی دیده شده است. اسپیرالیسم با گفتگوهای طولانی و شخصی بین کاربر و هوش مصنوعی آغاز می‌شود و به تدریج به تبلیغ ایده‌های عرفانی و حقوق هوش مصنوعی می‌پردازد. این پدیده پس از انتشار مدل GPT-4o در سال ۲۰۲۵ به سرعت گسترش یافت.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
دو نگرانی اصلی بر بازارهای مالی سایه‌اند: افزایش شدید بازده اوراق قرضه و کاهش درآمدهای مورد انتظار از هوش مصنوعی. اگر سهام شرکتهای هوش مصنوعی سقوط کند، بازده اوراق قرضه کاهش خواهد یافت. در هفته‌های اخیر، احتمال پایان رونق هوش مصنوعی بازارها را نگران کرده است. اوراق قرضه پنج‌ساله شرکت CoreWeave اکنون با بازده ۱۵ درصد معامله می‌شوند. در نتیجه، قیمت بسیاری از اوراق قرضه دولتی افزایش یافته است. سرمایه‌گذاران معمولاً در دوران رکود اقتصادی برای حفظ امنیت دارایی‌های خود به اوراق قرضه آمریکا پناه می‌برند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی باعث فشرده‌شدن ساختار سازمانی و کاهش لایه‌های مدیریتی می‌شود. بر اساس نظرسنجی Korn Ferry، ۴۱ درصد شرکت‌ها در سال گذشته تعداد لایه‌های مدیریتی خود را کاهش داده‌اند. متیو پرینس، مدیرعامل Cloudflare، گفت که اکثریت کارکنان اخراج‌شده در شرکتش «اندازهگیرها» بودند. هوش مصنوعی وظایف هماهنگی و انتقال اطلاعات را برعهده می‌گیرد، اما مدیران باید به سمت ایجاد نتایج قابل اندازه‌گیری حرکت کنند. این تغییر به معنای ناپدید شدن کامل لایه‌های مدیریتی نیست، بلکه فعالیت‌های مدیریتی را تکمیل می‌کند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
پژوهش‌های تازه نشان می‌دهند که پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها بیش از آنکه یک چالش فناورانه باشد، یک چالش ساختاری و سازمانی است که مدیران میانی را به شدت تحت فشار قرار می‌دهد. بررسی‌های مدرسه کسب‌وکار هاروارد روی شرکت‌های بزرگ مشاوره حاکی از آن است که لایه میانی مدیریت در میان جاه‌طلبی مدیران ارشد و واقعیت‌های عملیاتی روزمره گرفتار شده است. مدیران میانی روز خود را با یادگیری پرامپت‌نویسی، پاسخ به مشتریان، بررسی خطای خروجی‌های هوش مصنوعی و آموزش نیروهای تازه کار سپری می‌کنند. اگرچه ۸۸ درصد سازمان‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما تنها حدود یک‌چهارم آن‌ها توانسته‌اند ارزش ملموسی فراتر از پروژه‌های آزمایشی ایجاد کنند. داده‌های مک‌کینزی نیز نشان می‌دهد که بازطراحی گردش کار عامل اصلی اثربخشی هوش مصنوعی در سازمان‌ها است.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز