MIT در هفته آب و هوا نیویورک ۲۰۲۶ حضور داشت

استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند نوآوری را سرکوب کند، زیرا سهولت در استفاده مجدد از دانش باعث کاهش کاوش مستقل و افزایش بهرهوری می‌شود. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که تیم‌ها به تدریج به رویکردهای مشترک همگرا می‌شوند و نوآوری دچار یکنواختی می‌شود. سازمان‌ها با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، کمتر به کارهای پرهزینه و نوآورانه روی می‌آورند. راه حل، تغییر در ارزش‌گذاری تلاش و تشویق به کارهای اکتشافی است.

بشریت بحث درباره آگاهی هوش مصنوعی را وارونه درک کرده است. ما به دیگران اهمیت می‌دهیم چون برایشان اهمیت قائل می‌شویم، نه به دلیل آگاهی آنها. هوش مصنوعی بحثی در حوزه فلسفه آگاهی و اخلاق ایجاد کرده است. برخی شرکت‌ها فیلسوفان استخدام می‌کنند تا موضوع رفاه هوش مصنوعی را بررسی کنند. آگاهی یک باور است، نه ویژگی ذاتی، و به اجماع اجتماعی وابسته است.

چین با سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی است، اما با مشکلات قابلیت توجهی نیز روبرو است. مدل‌های هوش مصنوعی چینی مانند Qwen3.8-Max و Kimi K3 به مدل‌های آمریکایی نزدیک شده‌اند، اما مدل‌های آمریکایی در بیشتر موارد عملکرد بهتری دارند. چین در ساخت زیرساخت‌های داده و تولید برق برتری دارد، اما هنوز به فناوری پیشرفته تراشه‌های امریکایی دسترسی ندارد. استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد چین، تمرکز اصلی سیاست‌های این کشور است.

رئیس سازمان فناوری اطلاعات اعلام کرد سه شرکت پس از تأیید شرایط اولیه، به‌زودی موافقت اصولی فعالیت به عنوان اپراتور هوش مصنوعی را دریافت می‌کنند. محمدمحسن صدر گفت این شرکت‌ها پس از شرکت در فراخوان و بررسی شرایط، به سازمان تنظیم مقررات معرفی شده‌اند. شرکتهای درخواست‌کننده باید زیرساخت پردازشی مشخصی داشته باشند تا پس از تکمیل آنها پروانه فعالیت دریافت کنند. صدر تأکید کرد که امکان مشارکت سایر شرکتهای واجد شرایط در این فرایند باز است و دیدگاه‌های بخش خصوصی درباره شرایط صدور پروانه نیز بررسی خواهد شد.

محمدحسین شیخی، رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در رویداد «هوش مصنوعی در سلامت» بر ضرورت حفاظت از داده‌های پزشکی بیماران تأکید کرد. وی با اشاره به کاربرد گسترده هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی و نتایج آزمایشگاهی، گمنام‌سازی اطلاعات و جلوگیری از خروج داده‌ها از کشور را از الزامات اصلی این حوزه دانست. شیخی با بیان اینکه آینده جوامع به شدت به این فناوری وابسته است، هشدار داد که نباید در فرایندهای درمانی به هوش مصنوعی اتکای کامل داشت. این پژوهشگاه آمادگی خود را برای همکاری با جامعه پزشکی جهت تعریف مسائل ملی و پشتیبانی از طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اعلام کرده است.

پیمان فلسفی، رئیس فراکسیون کشاورزی مجلس، در نشست با فعالان حوزه هوش مصنوعی بر ضرورت عملیاتی‌سازی فناوری‌های نوین برای حل چالش‌های بخش کشاورزی و مدیریت منابع آب تأکید کرد. وی با اشاره به پراکندگی در اجرای برنامه‌ها، خواستار هماهنگی بیشتر دستگاه‌های اجرایی و رفع موانع همکاری با شرکت‌های دانش‌بنیان شد. فلسفی پیشنهادهایی نظیر هوشمندسازی تولید و شناسنامه‌دار کردن نخیلات در استان خوزستان را مطرح کرد تا بهره‌وری منابع آب و صادرات محصولات کشاورزی افزایش یابد. همچنین استفاده از سامانه‌های هوشمند برای شناسایی مقررات زائد و ساماندهی آیین‌نامه‌های اجرایی به عنوان یکی دیگر از زمینه‌های همکاری با مجموعه‌های فناور معرفی شد. وی تأکید کرد که توان فنی شرکت‌ها باید ارزیابی شود تا طرح‌های دارای قابلیت اجرا به مرحله عملیاتی برسند.