هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در نجوم و اخترفیزیک

کاربردهای هوش مصنوعی در نجوم و اخترفیزیک شامل استخراج سیگنال‌ها از نویز زمینه و دسته‌بندی اجرام آسمانی است. نقش اصلی هوش مصنوعی در این حوزه، عمل به عنوان یک لایه استنتاج ریاضی میان حسگرهای تلسکوپ و قوانین فیزیک است. این کاربردها به دو شاخه مهندسی هوافضا و نجوم رصدی تقسیم می‌شوند. یادگیری ماشین به پژوهشگران کمک می‌کند تا الگوها را شناسایی کرده و داده‌های ارزشمند را بررسی کنند. با این حال، تفسیر فیزیکی سیگنال‌ها همچنان به روش علمی و شواهد قابل‌بررسی وابسته است.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
پژوهشگران در سال ۲۰۲۶ در میان ۱۲۶۱ مدیر در ایالات متحده، کانادا و اتحادیه اروپا نظرسنجی کردند. حدود یک سوم مدیران گفتند که مدیران ارشد با هوش مصنوعی به عنوان «همتیمی» یا «کارمند» صحبت می‌کنند و ۲۳ درصد سازمان‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را در چارت سازمانی قرار داده‌اند. در آزمایشی، مدیرانی که در شرکت‌های با عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کردند، ۱۸ درصد خطای کمتری را شناسایی کردند و ۲۲ درصد بیشتر احتمال داشتند مشکلات را به مقام بالاتر ارجاع دهند. آنها ۹ درصد مسئولیت کمتری را متوجه خود می‌دانستند و ۸ درصد مسئولیت بیشتری را به هوش مصنوعی نسبت می‌دادند. پژوهشگران توصیه می‌کنند که با عامل‌های هوش مصنوعی به عنوان نرم‌افزار خودکار رفتار شود تا مسئولیت‌پذیری انسانی حفظ شود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
ستار هاشمی، وزیر ارتباطات، در نشست تخصصی «هوش مصنوعی و تحول دیجیتال دولت» گفت که تحول دیجیتال دولت تنها با استفاده از هوش مصنوعی و سامانه‌های پراکنده محقق نمی‌شود. او تأکید کرد که برای این هدف نیاز به همکاری دستگاه‌های مختلف و تغییر رویکردهای سنتی حکمرانی است. هاشمی با انتقاد از تعدد سامانه‌های دولتی گفت که افزایش سامانه‌ها لزوماً به بهبود خدمات نمی‌انجامد و مردم همچنان با پیچیدگی فرایندهای اداری و اختلال در سامانه‌ها روبرو هستند. او حرکت به سمت دولت پلتفرمی و استفاده از داده‌های یکپارچه را راهکاری برای بهبود خدمات عمومی و تصمیم‌گیری دقیق‌تر دانست. هاشمی همچنین از اجرای پروژه ملی «ایرانبوم» برای یکپارچه‌سازی خدمات در حوزه‌های سلامت، آموزش، لجستیک و امور مالی خبر داد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
تحقیقات نشان می‌دهد که سخنرانی‌های نوشته‌شده با هوش مصنوعی در سیاست‌ها گسترش یافته‌اند. در پارلمان بریتانیا، یک کلمه از هر ده کلمه در مناظرات با کمک هوش مصنوعی نوشته می‌شود. استرالیا و کانادا بیشترین استفاده را دارند، در حالی که مجلس نمایندگان نیوزیلند و سنای آمریکا کمترین استفاده را دارند. نخست‌وزیر هلند نیز از این فناوری برای پست‌های شبکه‌های اجتماعی خود استفاده کرده است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
اقتصاد قطره‌چکانی در کره جنوبی و تایوان به دلیل رونق هوش مصنوعی، رشد اقتصادی این دو کشور را به ۴ درصد و ۱۲ درصد رساند. شرکت TSMC در تایوان تولید خود را از ۱۰ میلیون ویفر به ۱۵ میلیون ویفر افزایش داد و هزینه سرمایگی خود را به ۴۱ میلیارد دلار رساند. این رشد به افزایش ۴۰ درصدی تشکیل سرمایه ثابت و ۳ درصدی دستمزدها در تایوان کمک کرده است. پل کیوی از East Asia Econ به اثر بالاسا–ساموئلسون اشاره کرد که بهرهوری بالا در صنعت الکترونیک، هزینه نیروی کار را در کل اقتصاد افزایش می‌دهد. دولت تایوان نیز برنامه دارد هزینه‌های رفاهی خود را تا سال ۲۰۲۷ به ۴۰ درصد افزایش دهد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
افزایش نگرانی‌ها درباره خطرات هوش مصنوعی ناهمراستا، توجه سرمایه‌گذاران بازارهای مالی را به نحوه قیمت‌گذاری ریسک‌های ناشی از این فناوری جلب کرده است. برخی پژوهشگران بر این باورند که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است ابزار دست تروریست‌ها شده یا حتی به انقراض بشر منجر شوند. تایلر کوئن، اقتصاددان مطرح، پیشنهاد داده است که فناوری‌هراسان ادعاهای خود درباره فاجعه هوش مصنوعی را از طریق شرط‌بندی و معاملات مالی بیازمایند. در همین راستا، ترس از حملات سایبری موجب شده قیمت سهام شرکت کروداسترایک طی ۶ ماه بیش از ۲ برابر شود و به ۲۰۰ برابر سود پیش‌بینی‌شده آن برسد. همچنین برخی کارشناسان خرید قراردادهای معاوضه نکول اعتباری در برابر بدهی بانک‌های منطقه‌ای را به‌عنوان راهکاری برای معامله بر سر آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی مطرح می‌کنند. این تحلیل‌ها نشان می‌دهد که چگونه ترس از ابعاد مخرب هوش مصنوعی می‌تواند به عنصر تعیین‌کننده‌ای در تصمیم‌گیری‌های وال‌استریت تبدیل شود.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
نئولب Reflection AI، شرکت آمریکایی، مدل رایگان و متن‌باز ۵۰۱ میلیارد پارامتری به نام Beam را منتشر کرد. این مدل با معماری «تنکِ آمیخته متخصصان» و تمرکز بر برنامه‌نویسی و استدلال توسعه یافته است. Beam با استفاده از ۲۳٫۸ تریلیون توکن آموزش دیده و در یادگیری تقویتی از ۱۰۵۰۰ پردازنده گرافیکی استفاده کرده است. این مدل در وظایف برنامه‌نویسی و عاملمحور با مدلهای مانند GLM 5.2 رقابت می‌کند و با مصرف منابع محاسباتی کمتر، عملکرد قابل توجهی ارائه می‌دهد.
منبع: هوشیو
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز