Beam؛ مدل رایگان و متن‌باز ۵۰۱ میلیارد پارامتری نئولب Reflection AI منتشر شد

شرکت OpenAI با انتشار بیش از ۷۰۰ مقاله دانشگاهی، از حل ۳۷۲ مسئله پیچیده ریاضی خبر داد که تحولی بزرگ در دنیای علم محسوب می‌شود. این دستاورد که در اکتبر ۲۰۲۶ رخ داد، نشان‌دهنده سرعت خیره‌کننده پیشرفت هوش مصنوعی در بازتعریف علوم است. علاوه بر ریاضیات، هوش مصنوعی اکنون در پیش‌بینی‌های هواشناسی، کشف مواد جدید و ساختار پروتئین‌ها نیز نقش کلیدی ایفا می‌کند. دانشمندان امیدوارند با استفاده از این فناوری در زیست‌شناسی، به طراحی محصولات کشاورزی مقاوم و داروهای جدید دست یابند. با این حال، این پیشرفت‌ها پرسش‌های عمیقی را درباره آینده درک بشری از جهان هستی و نقش ماشین‌ها در تولید دانش ایجاد کرده است.

محققان MIT یک مدل هوش مصنوعی چندمدیایی ایجاد کرده‌اند که ساختارهای اتمی سه‌بعدی مواد کریستالی را با توصیف‌های زبانی ترکیب می‌کند. این مدل به AI کمک می‌کند تا ویژگی‌های شیمیایی، ساختاری، خواص و کاربردهای مواد را درک کند. در یک مطالعه در نشریه Nature Communications، این سیستم موفق شد مواد مناسب برای الکترولیت‌های باتری لیتیوم-یون جامد را شناسایی کند. محققان می‌گویند درک ساختار اتمی مواد کلیدی برای پیش‌بینی خواص و عملکرد آن‌ها است.

هوش مصنوعی برای نخستین بار در رقابت پیش‌بینی Metaculus برنده شد و رتبه‌های دوم و پنجم را نیز به دست آورد. در این رقابت، شرکت‌کنندگان پیامد پرسش‌های مختلفی را پیش‌بینی می‌کردند، مانند محدودیت توسعه مراکز داده در ایالات متحده یا اتحادیه اروپا و شیوع هانتاویروس. شرکت‌کنندگان بر اساس فاصله پیش‌بینی‌شان از پاسخ واقعی امتیاز می‌گرفتند. شرکت FutureSearch با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، ارزش سبد سرمایه‌گذاری خود را ۶ درصد افزایش داد. یک توسعه‌دهنده Preseen نیز با تبدیل ۳۵ دلار به ۱.۹۴ میلیون دلار، ششمین بازدهی برتر در تاریخ Kalshi را به دست آورد. مدل‌های پیش‌بینی کننده هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، داده‌ها را به شیوه‌ای مشابه انسان‌ها تحلیل می‌کنند، اما در مقیاس گسترده‌تر و با سرعت بیشتری.

آرشیو اینترنت، که بیش از یک تریلیون نسخه از وب را ذخیره کرده، به بررسی پاسخگویی سیستم‌های هوش مصنوعی به پرسش‌ها پرداخته است. این نشان می‌دهد که اقتصاد اطلاعات در حال جابه‌جایی از «آنچه منتشر می‌شود» به «آنچه پرسیده می‌شود» است. هوش مصنوعی تقاضای ماشینی را ایجاد می‌کند و به افراد کمک می‌کند تا نیازهای پنهان خود را بیان کنند. برآوردها نشان می‌دهد که حدود ۹۰۰ میلیون کاربر هفتگی با ChatGPT تعامل دارند و یک سوم این تعاملات به معناسازی اطلاعات می‌پردازد. این فناوری تقاضای اطلاعات را در مقیاس ماشین و انسانی گسترش می‌دهد.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، با صدور فرمان اجرایی، هوش مصنوعی را «هوش برتر» نامید و تشکیل «نیروی ابر هوش» را به ریاست جی کلیتون اعلام کرد. این استراتژی بر خودنظارتی شرکت‌های فناوری تأکید دارد، در حالی که نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد بیش از ۹۰ درصد آمریکایی‌ها خواستار وضع ضوابط برای این فناوری هستند. اکونومیست این رویکرد ترامپ را ناپایدار خوانده و به تضاد آن با نگرانی‌های عمومی و حتی دغدغه‌های برخی مقامات دولتی اشاره کرده است. با وجود رشد بازارهای مالی در پی توسعه هوش مصنوعی، فشارها بر دولت برای مهار خطرات احتمالی این فناوری همچنان رو به افزایش است.

OpenAI در ۶ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت ۳۷۲ مسئله ریاضی دیرینه را در چند هفته حل کرده‌اند. این یافته‌ها در بیش از ۷۰۰ مقاله منتشر شده‌اند. برخی پژوهشگران نگران تولید انبوه ریاضیات بدون درک کافی هستند. OpenAI مسئله ناویر-استوکس را در ۸۸ ساعت حل کرده و صدها مسئله دیگر نیز حل شده‌اند. تنها ۱۲۷ مورد از راهحل‌ها با کد همراه شده‌اند. شرکت اطلاعاتی درباره مسائل حل‌نشده منتشر نکرده است. برخی ریاضیدانان هشدار داده‌اند که رویکرد آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با اهداف ریاضیات سازگار نیست.