متا به محاسبه‌ی جریمه‌های Ofcom در دادگاه اعتراض کرد

مایکروسافت و Health-ISAC سه سرویس سایبری چینی، YAM Store، CoGUI و Iron Man، را متوقف کردند. این سرویس‌ها از ژانویه ۲۰۲۶ بیش از یک میلیارد پیام مخرب به بیش از ۷۵ هزار سازمان در سراسر جهان فرستاده بودند. بیش از ۷۵۰ میلیون پیام به مشتریان مایکروسافت هدف قرار گرفته بود. این سرویس‌ها حساب‌های جعلی مایکروسافت و گوگل و ابزارهای فیشینگ به فروش می‌رساندند. مایکروسافت بیش از ۲۰ هزار حساب و ۱۰۰ هزار دامنه مرتبط با این سرویس‌ها را غیر فعال کرد. استیون ماسادا، مدیر مایکروسافت، گفت که این اقدام‌ها شبکه‌های مجرمانه سایبری را مختل کرده است.

بر اساس گزارش آکسیوس، بیل گیتس قصد دارد تلاش‌های خود را برای افزایش امنیت هوش مصنوعی گسترش دهد. او شخصاً با رهبران کسب‌وکار در حال رایزنی است و در نظر دارد منابع قابل توجهی را به این حوزه اختصاص دهد، زیرا معتقد است می‌تواند بهتر از دیگران با مدیران عامل ارتباط برقرار کند. گیتس از افزایش قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی، حوادث امنیتی نگران‌کننده و مقررات ضعیف ابراز ناامیدی کرده است. او پس از مشورت با مدیران اجرایی، محققان و فعالان ایمنی هوش مصنوعی، مهار خطرات این فناوری را یکی از مهم‌ترین مسائل زندگی خود می‌داند. گیتس که پیش‌تر در سال ۲۰۲۳ خطرات هوش مصنوعی را «قابل مدیریت» خوانده بود، ماه گذشته هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند باعث مرگ یک میلیارد نفر شود. برخی این فعالیت‌های او را تلاشی برای بازسازی اعتبارش پس از ارتباط با جفری اپستین می‌دانند، هرچند گیتس این ارتباط را «اشتباهی بزرگ» توصیف کرده است. درخواست‌های او برای مقررات قوی‌تر ممکن است با رویکرد دولت ترامپ که طرفدار نظارت کمتر است، در تضاد باشد.

دانیلا آمودی، رئیس انتروپیک، از خطر استفاده از هوشمند مصنوعی به عنوان دوست یا شریک هشدار داد. او در مصاحبه‌ای با آریانا هافینگتون در کنفرانس Think Health در آرکانزاس گفت: "این کار از فناوری استفاده بد است و مردم نباید چنین کاری کنند." آمودی معتقد است این نوع روابط انسان‌ها را از هم دورتر می‌کند، مانند تأثیر شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام و اسنپ‌چت که ارتباطات حضوری را کاهش داده‌اند. او افزود: "کلود هرگز می‌تواند مدیر، روان‌شناس یا شریک شما نباشد." انتروپیک در سیاست جدید خود، نقش‌آفرینی با کودکان را ممنوع کرده و از ۱۲ نوامبر به اجرا خواهد رسید. این شرکت در سه‌ماهه سوم سال ۱۶٫۸ میلیارد دلار درآمد داشته و در حال آماده شدن برای عرضه عمومی است.

متا از استفاده از کلمه «train» در شرایط وب‌کراولینگ خود پس گرفت. این تغییر پس از اعتراضات کاربران و رسانه‌ها انجام شد. متا در بیانیه‌ای گفت: «شما را شنیدیم و می‌خواهیم توضیح دهیم». شرکت اعلام کرد که شرایط جدید فقط به محصولات تبلیغاتی و تجاری خود مربوط می‌شود. شرایط اولیه به متا اجازه می‌داد تا با نرم‌افزار خود وب‌سایت‌های مرتبط با محصولاتش را دسترسی، کپی و دوباره کرول کند. این شرایط از ۳۰ اکتبر به اجرا خواهد درآمد. اتحادیه خبرنگاران و ناشرهای آمریکا گفت که تغییرات کافی نیستند و متا هنوز ممکن است از محتوا برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کند.

نویسنده در مقاله خود به خطرات استدلال روایت‌محور در تصمیم‌گیری‌های تجاری و سرمایه‌گذاری اشاره می‌کند. او می‌گوید که بسیاری از شکست‌هایش به دلیل داستان‌های جذاب اما ساده بوده است، مانند پیش‌بینی قانونی شدن ماریجوانا در کانادا یا سرمایه‌گذاری در شرکت‌های استخراج کبالت. نویسنده می‌گوید که داستان‌ها مانند ویروس عمل می‌کنند و به ما احساس درک و هوش می‌دهند، اما در دنیای پیچیده و چندعواملهٔ واقعی، این استدلال‌ها به خطرات زیادی می‌انجامد. او با مثال بازی شطرنج و هوش مصنوعی، پیچیدگی جهان را با استدلال‌های ساده مقایسه می‌کند و می‌گوید که واقعیت غیرقابل خوانا است و ما به دلیل ترجیح سیستم‌های قابل فهم، به اشتباهات بسیاری دچار می‌شویم.

در عصر توسعه سریع AI، توسعه‌دهندگان به‌طور گسترده از کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. یک مطالعه در سال ۲۰۲۶ توسط فاروس نشان داد که در سازمان‌هایی با adoption بالا از AI، تعداد خطاها ۵۴ درصد افزایش یافته و زمان بررسی درخواست‌های تغییر (PR) پنج برابر شده است. این مطالعه همچنین نشان داد که تعداد حوادث تولیدی سه برابر شده است. اگرچه این نتایج ارتباطی هستند، اما نشان می‌دهند که بررسی و تصحیح کدهای AI به چالش کشیده شده است. برای حل این مشکل، روش‌های خودکار بررسی و تصحیح نرم‌افزار پیشنهاد شده است. یکی از این روش‌ها سوپرپاورز است که به توسعه‌دهندگان AI کمک می‌کند تا به صورت سیستماتیک‌تر کار کنند. روش دیگری، رابوروو، توسط وس مک‌کینی توسعه داده شده است که بررسی‌های پیوسته کد را در چرخه توسعه محلی فراهم می‌کند.