در عصر توسعه سریع AI، توسعه‌دهندگان به‌طور گسترده از کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. یک مطالعه در سال ۲۰۲۶ توسط فاروس نشان داد که در سازمان‌هایی با adoption بالا از AI، تعداد خطاها ۵۴ درصد افزایش یافته و زمان بررسی درخواست‌های تغییر (PR) پنج برابر شده است. این مطالعه همچنین نشان داد که تعداد حوادث تولیدی سه برابر شده است. اگرچه این نتایج ارتباطی هستند، اما نشان می‌دهند که بررسی و تصحیح کدهای AI به چالش کشیده شده است. برای حل این مشکل، روش‌های خودکار بررسی و تصحیح نرم‌افزار پیشنهاد شده است. یکی از این روش‌ها سوپرپاورز است که به توسعه‌دهندگان AI کمک می‌کند تا به صورت سیستماتیک‌تر کار کنند. روش دیگری، رابوروو، توسط وس مک‌کینی توسعه داده شده است که بررسی‌های پیوسته کد را در چرخه توسعه محلی فراهم می‌کند.
