هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
هوش مصنوعی

بازسازی نقشه فرابنفش آسمان با کمک هوش مصنوعی کلود

برایس منارد، اخترفیزیکدان دانشگاه جانز هاپکینز و پژوهشگر شرکت آنتروپیک، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی کلود موفق به بازسازی نخستین نقشه کامل آسمان در طیف فرابنفش شد. لایه اوزون زمین مانع عبور این پرتوها می‌شود و به همین دلیل رصد آسمان در طول‌موج فرابنفش تنها از طریق تلسکوپ‌های فضایی امکان‌پذیر بوده است. مأموریت گالکس ناسا بین سال‌های ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۳ حدود دو‌سوم آسمان را در نزدیک به ۳۸ هزار رصد به تصویر کشید، اما از ثبت بخش‌های بسیار روشن کهکشان راه شیری خودداری کرد. با وجود داده‌های تلسکوپ‌های دیگر نظیر سویفت ناسا و اف‌آی‌ام‌اس کره جنوبی، بخش‌های درخور توجهی از آسمان همچنان بدون داده باقی مانده بود. منارد اشاره کرد که بازسازی و تخمین این داده‌های مفقود مستلزم هفته‌ها تحلیل آماری و کالیبراسیون پیچیده بود که دانشمندان به دلیل کمبود وقت آن را انجام نمی‌دادند. به گفته او، ابزارهای نوین هوش مصنوعی اجرای این پروژه‌ها را ممکن ساخته و تصویری یکپارچه از ساختار کهکشان ارائه داده‌اند.
منبع: هوشیو

خبرهای مرتبط RELATED

هوش مصنوعی
مایکروسافت از مدل جدید خود با نام Microsoft-Decision-1 رونمایی کرد که برای تصمیم‌گیری سریع، ارزان و با کیفیت بالا در وظایف ساختاریافته طراحی شده است. این مدل برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، خروجی‌های ساختاریافته‌ای تولید می‌کند که مستقیماً توسط نرم‌افزارها قابل استفاده است. بر اساس ارزیابی‌های انجام شده در ۳۶ بنچمارک، این مدل در دقت و سرعت عملکرد بسیار بالایی داشته و سرعت آن تا ۳۵ برابر بیشتر از GPT-6 Sol گزارش شده است. مایکروسافت از نسخه پساآموزش‌یافته Qwen3.5-9B برای ساخت این مدل استفاده کرده و قصد دارد در آینده آن را بر پایه مدل‌های OpenAI نیز توسعه دهد. این مدل در حال حاضر از طریق Microsoft Foundry و OpenRouter برای انجام وظایفی مانند مسیریابی، طبقه‌بندی و اولویت‌بندی در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
گوگل از Gemini Agent به عنوان یک عامل هوش مصنوعی یکپارچه برای محیط‌های کاری رونمایی کرد. این سیستم می‌تواند به پرسش‌ها پاسخ دهد، محتوای رسانه‌ای تولید کند، کدنویسی انجام دهد و وظایف پیچیده را بر اساس اهداف تعیین‌شده مدیریت کند. Gemini Agent قابلیت دسترسی از طریق پلتفرم‌های مختلف از جمله Google Workspace، Slack و سیستم‌عامل‌های ویندوز و مک را دارد. این عامل با استفاده از معماری چندعاملی، می‌تواند زیرمجموعه‌هایی برای انجام کارهای موازی ایجاد کند. همچنین این سیستم از مدل‌های مختلف از جمله خانواده Gemini و Claude برای بهینه‌سازی کیفیت و هزینه استفاده می‌کند. هدف گوگل از این فناوری، انتقال هوش مصنوعی از حالت آزمایشی به فرآیندهای عملیاتی سازمان‌ها است.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
نسخه بعدی وب با ظهور عامل‌های هوش مصنوعی در حال تحول است تا ماشین‌ها علاوه بر تولید متن، توانایی اقدام مستقل را داشته باشند. مدل‌های زبانی بزرگ امروزی قادر به خلاصه‌سازی و پاسخ به پرسش‌ها هستند، اما برای انجام وظایف پیچیده به زیرساخت جدیدی نیاز دارند. کوین اسکات، مدیر فناوری مایکروسافت، معتقد است عامل‌های قادر به انجام وظایف پیچیده دور از دسترس نیستند. برای ارتباط عامل‌ها با سرویس‌های آنلاین، پروتکل زمینه مدل (MCP) توسط آزمایشگاه Anthropic توسعه یافته است تا ابزارها بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی به سیستم‌ها متصل شوند. این فناوری به عامل‌ها اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر و به صورت خودکار کارهایی مانند رزرو پرواز یا بررسی ایمیل‌ها را انجام دهند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
شرکت آنتروپیک دو قابلیت آزمایشی جدید با نام‌های «کلود داشبوردز» و «کلود موشن» را برای هوش مصنوعی خود معرفی کرد. قابلیت داشبورد به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی و بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، به پلتفرم‌های داده سازمانی متصل شده و نمودارهای به‌روز بسازند. این ابزار از پلتفرم‌های معتبری مانند بیگ‌کوئری و اسنوفلیک پشتیبانی کرده و امکان بررسی منشأ اعداد را نیز فراهم می‌کند. قابلیت موشن نیز با هدف تبدیل ایده‌ها، گزارش‌ها و نمودارها به انیمیشن‌های کوتاه و موشنگرافیک طراحی شده است. کاربران می‌توانند خروجی‌های اولیه را در یک ویرایشگر بررسی و اصلاح کنند تا محتوای متحرک مناسب برای جلسات یا آموزش ساخته شود. همزمان، ابزارهای کلود داکس، اسلایدز و دیزاین نیز از مرحله بتا خارج شده و در تمامی طرح‌های اشتراکی در دسترس قرار گرفته‌اند. این قابلیت‌های جدید با هدف کاهش فاصله میان پرسش‌های داده‌محور و دریافت پاسخ‌های بصری توسعه یافته‌اند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
اروپا اگرچه در ساخت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از آمریکا و چین عقب مانده است، اما می‌تواند در به کارگیری این فناوری پیشگام باشد. در سال ۲۰۲۴ کشورهای اروپایی در مجموع تنها ۳ مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند، در حالی که آمار آمریکا ۴۰ مدل و چین ۱۵ مدل بوده است. با این حال، شرکت‌های اروپایی در پذیرش و کاربرد عملیاتی این فناوری عملکرد بسیار خوبی داشته‌اند. بر اساس برآوردهای بانک مورگان استنلی، استفاده از ۱۰۰ کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در شرکت اشنایدر الکتریک حدود ۴۰۰ میلیون یورو صرفه‌جویی سالانه به همراه دارد. پژوهش‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که ۳۲ درصد از افراد حقیقی در اروپا از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند که این رقم بالاتر از آمار آمریکا و چین است. همچنین شرکت‌های اروپایی نظیر فنلاند و دانمارک نرخ بالایی در به‌کارگیری سازمانی این فناوری به ثبت رسانده‌اند.
منبع: هوشیو
هوش مصنوعی
با گسترش روزافزون قابلیت‌های هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها با پرسش‌های پیچیده و فوری درباره چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو مواجه شده‌اند. ساشا راخلین، مدیر مرکز آمار و علم داده انستیتو فناوری ماساچوست (MIT)، در مقاله جدید خود به بررسی این موضوع پرداخته است که هو چگونه هوش مصنوعی آموزش عالی را دگرگون می‌کند. سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به ویژه در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و یادگیری ماشین بسیار بالا بوده و مدل‌ها حتی توانسته‌اند به نتایج پژوهشی جدیدی دست یابند. این روند سریع، سرعت و قابلیت اطمینان اعتبارسنجی را به عامل اصلی پیشرفت در هر رشته تبدیل کرده است. گروه¬های آموزشی باید سیستم‌های ارزیابی و امتیازدهی خود را بازنگری کنند تا سهم پژوهشگران در کارهایی که با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود به درستی شناخته شود.
منبع: MIT News AI
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز