مقاله ریاضیات و فناوری

مایکروسافت نخستین لپ‌تاپ سرفیس مجهز به تراشه انویدیا را با قیمت ۲۵۹۹ دلار و ۹۹ سنت معرفی کرد. این شرکت ادعا کرد که سرفیس لپ‌تاپ اولترا در پردازش هوش مصنوعی محلی عملکردی دو برابر مک‌بوک پرو ام‌پنج ارائه می‌دهد. تراشه گرافیکی بلک‌ورد با پردازنده مرکزی انویدیا گریس جفت شده و روی معماری آرم ساخته شده است. این لپ‌تاپ دارای صفحه‌نمایش با حداکثر روشنایی ۲۰۰۰ نیت و حافظه داخلی تا دو ترابایت است. انویدیا به دلیل ناکامی در خرید شرکت آرم در سال ۲۰۲۲، اکنون به ازای هر تراشه حق امتیاز پرداخت می‌کند. این محصول در حالی روانه بازار می‌شود که بازار رایانه‌های شخصی اروپا با کاهش تقاضا و افزایش هزینه‌ها مواجه است.

شرکت هاب‌استپات در راستای تغییر استراتژی خود به سمت هوش مصنوعی، تصمیم به تعدیل حدود ۶۶۰ موقعیت شغلی معادل هفت درصد از کل نیروی کار خود گرفته است. هیئت مدیره این شرکت طرح یاد شده را تصویب کرده و مدیر عامل در یادداشتی به کارکنان بر لزوم تمرکز بر نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید کرد. این تعدیل نیرو هزینه مالی بین ۶۵ تا ۷۵ میلیون دلار برای شرکت به همراه خواهد داشت که بیشتر آن مربوط به حق سنوات در سه ماهه چهارم سال است. هاب‌استپات اعلام کرده است که روند این تعدیل تا پایان سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ و با رعایت کامل قوانین محلی و مشاوره با اتحادیه‌ها تکمیل خواهد شد. در دفتر اروپایی این شرکت در دوبلین، قوانین محلی کارفرمایان را ملزم به رعایت حداقل‌های قانونی و فرآیندهای مشاوره‌ای طولانی میکند که تخلف از آن پیگردهای قانونی جدی در پی دارد. این تصمیم در شرایطی اتخاد شده است که سهام این شرکت در سال جاری حدود ۴۵ درصد کاهش یافته است.

شرکت‌های متا و مایکروسافت استفاده کارمندان خود از ابزار هوش مصنوعی Claude ساخت شرکت آنتروپیک را به‌طور چشمگیری کاهش داده‌اند. این تصمیم استراتژیک در راستای تمایل دو شرکت به استفاده از ابزارهای کدنویسی اختصاصی خود مانند GitHub Copilot و OpenAI اتخاذ شده است. مایکروسافت سقف هزینه‌های ماهانه هوش مصنوعی برای هر کارمند را در بیشتر بخش‌ها از ۱۰۰,۰۰۰ دلار به حدود ۱۰,۰۰۰ دلار کاهش داده است. با وجود این محدودیت‌ها، دسترسی مشتریان به محصولات آنتروپیک از طریق پلتفرم‌های ابری مایکروسافت همچنان ادامه دارد و رو به افزایش است. در همین حال، تعداد کاربران داخلی Claude در متا از حدود ۶۰,۰۰۰ نفر به ۳۰,۰۰۰ نفر کاهش یافته و این شرکت به سمت ابزارهای داخلی مانند MetaCode و Muse Code متمایل شده است. متا همچنین طی یک دوره ۲۸ روزه بیش از ۱۰۵ میلیون دلار به Claude Code اختصاص داده که نشان‌دهنده تداوم هزینه‌ها علیرغم کاهش تعداد کاربران است.

شرکت هوش مصنوعی، مدل جدید «کلود هیکو ۵.۵» را به عنوان ارزان‌ترین، سریع‌ترین و توانمندترین مدل کوچک خود تا به امروز معرفی کرد. این مدل جدید برای پردازش‌های حجم بالا و وظایف تکراری مانند خلاصه‌سازی، کوئری‌های پایگاه داده و درخواست‌های دسته‌بندی طراحی شده است. به گفته شرکت سازنده، هزینه‌های اجرای این مدل به‌طور میانگین حدود ۷۵ درصد کمتر از نسخه قبلی یعنی هیکو ۴.۵ است. همزمان با این عرضه، قیمت خواندن کش مدل «کلود سونت ۵.۵» نیز نصف شده و اعتبار ماهانه جدیدی برای مشترکان پلن‌های «مکس» و «تیم» در نظر گرفته شده است. این مدل همچنین نخستین نسخه از خانواده هیکو است که تنظیمات قابل تنظیم تلاش را ارائه می‌دهد تا کاربران بتوانند میان هزینه و میزان هوشمندی تعادل ایجاد کنند.

تونی خو، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل دورداش، در رویدادی در شهر تورین ایتالیا اعلام کرد که توسعه عامل‌های هوش مصنوعی نه‌تنها باعث کاهش نیروی کار نمی‌شود، بلکه تقاضا برای شبکه‌های تحویل فیزیکی و نیروی انسانی را افزایش خواهد داد. او اشاره کرد که این عامل‌ها در کارهای روزمره مانند خرید یا جابجایی کالاها کاربرد فراوانی دارند. دورداش هم‌اکنون از ربات‌های زمینی هوشمند مانند دات در فینیکس و سیستم‌های پهپادی برای خدمات‌رسانی استفاده می‌کند. به گفته مدیرعامل دورداش، پلتفرم این شرکت به‌گونه‌ای طراحی شده است که مشخص کند کدام سفارش توسط ربات، پهپاد یا پیک انسانی انجام شود. او همچنین تأکید کرد که هدف نهایی شرکت کمک به کسب‌وکارهای محلی و برآورده کردن نیازهای روزمره مشتریان است.

جو تسای، بنیان‌گذار و رئیس علی‌بابا، در کنفرانسی در تورین ایتالیا اعلام کرد که هوش مصنوعی متن‌باز تنها راه دستیابی اروپا به استقلال فناوری است. او تأکید کرد که برای دستیابی به حاکمیت دیجیتال، اروپا نباید به فناوری‌های بسته آمریکا یا چین وابسته باشد. تسای با اشاره به سرمایه‌گذاری ۲۵ میلیارد دلاری سالانه علی‌بابا در حوزه هوش مصنوعی، افزود که شرکت‌های چینی به دلیل محدودیت‌های تأمین تراشه، به سمت نوآوری بیشتر سوق داده شده‌اند. وی معتقد است اروپا نباید نگران کمبود استعداد باشد، بلکه باید از داده‌های صنعتی ارزشمند خود برای آموزش مدل‌های متن‌باز استفاده کند. او هشدار داد که هیچ کشوری نباید به طور کامل به فناوری کشور دیگر اعتماد کند، زیرا تغییرات سیاسی می‌تواند دسترسی به آن را قطع کند. از نظر او، استفاده از مدل‌های باز به شرکت‌های اروپایی اجازه می‌دهد تا داده‌های حساس خود را در اختیار مدل‌های خارجی قرار ندهند.