مقایسه بهترین نرم‌افزارهای حسابداری رستوران در ایران

نرم‌افزار AudioPrism برای ویندوز، قادر است آهنگ‌ها را در کمتر از ۴۰ ثانیه به بخش‌های جداگانه مانند وکال، بیس و درام تقسیم کند. این برنامه با قیمت ۷۹٫۹۹ دلار (با تخفیف ۵۹٫۹۹ دلار) عرضه می‌شود و قابلیت تبدیل بخش‌های جداشده به فایل MIDI و کمک به یادگیری موسیقی با KeyPrism را نیز دارد. در آزمایش‌ها، AudioPrism عملکرد خوبی در جداسازی سازها از قطعات استودیویی با کیفیت بالا مانند آهنگ «Dreams» از فلیتوود مک نشان داد. با این حال، در جداسازی از اجراهای زنده و پیچیده‌تر، کیفیت بیس مقداری نویز و اعوجاج داشت. نقطه ضعف اصلی این نرم‌افزار، عدم وجود میکسر داخلی است که کاربر را مجبور به استفاده از برنامه‌های دیگر مانند Audacity برای کار روی بخش‌های جداشده می‌کند. همچنین، تبدیل صدا به MIDI نتایج نامنظمی داشت و رابط کاربری آن نیز با جلوه‌های بصری زیاد، حواس‌پرتی ایجاد می‌کند. در بازار، رقبای رایگان و قدرتمندی مانند StemKit و Ultimate Vocal Remover وجود دارند که قابلیت‌های مشابه و حتی کامل‌تری از جمله میکسر داخلی را ارائه می‌دهند.

شرکت آمازون هشدار داد که مقاومت فزاینده در برابر ساخت مراکز داده هوش مصنوعی می‌تواند جایگاه ایالات متحده را در رقابت‌های فناوری تضعیف کند. مت گرمان، مدیرعامل آمازون وب سرویس، اعلام کرد که بررسی بیش از ۱۰۰ طرح محدودیت در سراسر کشور، زیرساخت‌های رایانه‌ای آمریکا را به خطر می‌اندازد. در همین راستا، آمازون متعهد شده است که طی پنج سال آینده بیش از ۱ میلیارد دلار برای حمایت از جوامع میزبان مراکز داده هزینه کند. این سرمایه‌گذاری شامل کمک‌های مالی به آموزش، آماده‌سازی نیروی کار و پروژه‌های انرژی خواهد بود تا نگرانی‌های محلی درباره مصرف آب و برق کاهش یابد. این در حالی است که پیش‌تر برخی پروژه‌ها مانند مرکز داده مریلند به دلیل مخالفت‌های مردمی متوقف شده بودند.

شرکت کروسو برنامه‌ریزی برای ساخت یک مرکز داده بزرگ در منطقه جی‌تون واقع در غرب تگزاس با سرمایه‌گذاری ترکیبی ۴ میلیارد و ۸۰۰ میلیون دلاری را کلید زد. این پروژه شامل دو ساختمان با مساحتی بیش از یک میلیون و ۵۲۰ هزار فوت مربع است که اسناد آن به مراجع نظارتی تگزاس ارائه شده است. عملیات ساخت‌وساز این مجموعه در ژانویه ۲۰۲۷ آغاز می‌شود و نخستین تأسیسات آن در مه ۲۰۲۹ به بهره‌برداری می‌رسد. این طرح به عنوان بخشی از پروژه هایپر در چایلدرس محسوب می‌شود که مجموع سرمایه‌گذاری مرتبط با آن را به حدود ۱۲ میلیارد دلار می‌رساند. این شرکت پیش‌تر پروژه‌های مشابهی را برای شرکت‌های بزرگی نظیر گوگل، متا و OpenAI در تگزاس توسعه داده است. توسعه این زیرساخت‌ها جایگاه تگزاس را به عنوان قطب اصلی مراکز داده و هوش مصنوعی در منطقه تثبیت می‌کند. هنوز مشخص نیست که آیا این تأسیسات به‌طور مستقیم توسط خود کروسو اداره می‌شوند یا پیش از موعد تکمیل به مشتریان واگذار خواهند شد.

مت رئیس آمازون وب سرویس هشدار داد که ممنوعیت ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در بیش از ۱۰۰ جامعه آمریکایی می‌تواند پیامدهای جبران‌ناپذیری برای نسل‌های آینده داشته باشد. مت گرمان اعلام کرد که این زیرساخت‌ها به اندازه بزرگراه‌ها برای امنیت ملی اهمیت دارند و برخی کشورها با انتشار اطلاعات نادرست به دنبال کند کردن روند پیشرفت آمریکا هستند. گزارش جدید بروکینگز نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی ایالات متحده بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ میلادی ممکن است به ۱۰ و ۳ دهم تریلیون دلار برسد. این رقم معادل سالانه ۳ و ۶۳ صدم درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا خواهد بود که حجم آن را از صنایع سنتی مانند راه‌آهن و بزرگراه‌ها فراتر می‌برد. آمازون تاکید می‌کند که شرکت‌های خصوصی هزینه‌های این ساخت‌وساز بزرگ را تامین می‌کنند و نگرانی‌ها درباره مصرف آب و انرژی اغلب اغراق‌آمیز است. این شرکت برای شفاف‌سازی بیشتر اعلام کرده است که اطلاعات سالانه مصرف انرژی و آب مراکز داده را منتشر خواهد کرد.

شرکت اوپن‌ای‌آی مجموعه‌ای شامل ۷۲۲ دست‌نویس را منتشر کرده که حاوی راه‌حل‌هایی برای صدها مسئله قدیمی و حل‌نشده ریاضی است. این دستاوردها توسط یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی تولید شده‌اند که هنوز به صورت عمومی عرضه نشده است. گروه مشاوره مستقل ریاضیات و هوش مصنوعی موسوم به AGMAI از این انتشار استقبال کرده اما از شرکت‌های فناوری خواسته است نتایج ریاضی را ابزار بازاریابی خود نکنند. بررسی‌های اولیه نشان می‌دهد که هر میانگین نتیجه، معادل سه ساعت تفکر مدل چت‌جی‌پی‌تی پرو زمان برده است. این پژوهش‌ها در یک مخزن گیت‌هاب با پروتکل‌های مشخص برای بازبینی و ارجاع منتشر شده‌اند. جامعۀ ریاضیات همچنان در حال بررسی این دستاوردها و ارزیابی تأثیرات آن‌ها بر پژوهش‌های آکادمیک است. انتشار سریع این نتایج بحث‌های گسترده‌ای را درباره اخلاق پژوهش و نحوه اعتباردهی به ریاضیدانان انسانی برانگیخته است.

گوگل تأیید کرد که بخش کوچکی از اپلیکیشن‌های پیچیده اندروید برای اجرای بهینه روی لپ‌تاپ‌های مجهز به پردازنده‌های اینتل نیازمند بهینه‌سازی هستند. ریشه این چالش در تفاوت معماری پردازنده‌ها نهفته است؛ زیرا اکثر برنامه‌های اندرویدی برای معماری آرم طراحی شده‌اند، در حالی که مدل‌های اینتل از معماری x86 بهره می‌برند. به گفته گوگل، اگرچه اکثر برنامه‌ها روی هر دو سیستم اینتل و کوالکام روان اجرا می‌شوند، اما کاربران نباید انتظار عملکرد کاملاً یکسانی را در بازی‌های سنگین داشته باشند. در حال حاضر لپ‌تاپ‌های جدید از پردازنده‌های سری Core Ultra ۳ اینتل و اسنپدراگون X Elite استفاده می‌کنند. گوگل نام اپلیکیشن‌های آسیب‌دیده را فاش نکرد اما از همکاری با توسعه‌دهندگان برای بهبود پلتفرم خبر داد. این شرکت تأکید کرد که هدف نهایی، دستیابی به بهترین عملکرد ممکن در تمامی سخت‌افزارهای موجود است.