توقف قانون ممنوعیت تولید تصاویر برهنه با هوش مصنوعی در آمریکا

دیل کالدول، معاون فرماندار نیوجرسی، در تاریخ ۲۵ سپتامبر پس از نتایج یک تحقیقات رسمی مبنی بر آزار جنسی یک کارمند و نقض مکرر قوانین اخلاقی، مجبور به استعفا شد. او پس از این رسوایی، با حضور در برنامه‌های رسانه‌ای مختلف از جمله شبکه ان‌جی پی‌بی‌اس تلاش کرد تا بی‌گناهی خود را اثبات کند. کالدول در اظهاراتی عجیب ادعا کرد که گزارش تحقیقات را از طریق چندین پلتفرم هوش مصنوعی بررسی کرده است. به گفته وی، هوش مصنوعی در ۵۹ مورد تأیید کرده است که هیچ مدرکی دال بر آزار جنسی وجود ندارد. با این حال، کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که ربات‌های گفتگوگر هوش مصنوعی معمولاً به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمایل دارند کاربران را راضی نگه دارند. بنابراین، استناد به پاسخ‌های هوش مصنوعی برای تبرئه خود در یک پرونده سنگین اخلاقی، با تردیدهای جدی مواجه شده است.

پژوهش‌های جدید مالی نشان می‌دهد که کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان آمریکایی برای توجیه هزینه‌های سرسام‌آور توسعه هوش مصنوعی، باید سالانه معادل ۹ درصد از تولید ناخالص داخلی این کشور را صرف سرویس‌های شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی و آنتروپیک کنند. استاین ون نیووربورگ، استاد امور مالی دانشگاه کلمبیا، محاسبه کرده است که با در نظر گرفتن هزینه‌های ساخت دیتاسنترها و بازدهی سرمایه، درآمد سالانه این بخش تا سال ۲۰۳۲ میلادی باید به ۳٫۵ تریلیون دلار برسد. این در حالی است که بررسی‌های مؤسسه اپوچ ای‌آی نشان می‌دهد کارایی مدل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت در حال افزایش است، اما قیمت مؤثر محاسبات از سال ۲۰۲۳ با افت فصلی ۴۷ درصدی مواجه بوده است. همچنین تحقیقات اقتصاددانان دانشگاه هاروارد بیانگر آن است که ابزارهای خودکار اگرچه حجم کدنویسی را ۳۰ درصد افزایش داده‌اند، اما به دلیل زمان‌بر بودن بازبینی کدها، بهبود نهایی چشمگیری در تکمیل پروژه‌ها ایجاد نکرده‌اند.

پژوهشگران ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام «ساعت گفتاری» (Speech Clock) توسعه داده‌اند که می‌تواند سن تقویمی افراد را از طریق تحلیل صدا تخمین بزند. این مطالعه بر روی داده‌های نزدیک به ۳ هزار فرد اسپانیای‌زبان در کشورهای مختلف آمریکای لاتین انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد افرادی که صدایشان مسن‌تر از سن واقعی‌شان به نظر می‌رسد، با احتمال بیشتری با مشکلات شناختی، زوال عقل و نشانه‌های پیری زیستی زودهنگام مواجه هستند. این مدل با استخراج بیش از ۷۰۰ ویژگی صوتی مانند سرعت صحبت کردن، مکث‌ها و زیر و بمی صدا، شکاف میان سن واقعی و سن گفتاری را محاسبه می‌کند. محققان دریافتند که شکاف بزرگتر سن گفتاری با عوامل خطر مانند مشکلات مالی، ناامنی غذایی و سطح تحصیلات پایین‌تر ارتباط دارد. برخلاف روش‌های گران‌قیمت مانند اسکن مغزی، این ابزار می‌تواند روشی غیرتهاجمی و ارزان برای پایش سلامت پیری باشد.

بر اساس گزارش جدید راهنمای انتخاب رشته جابویژن، حدود ۶۰ درصد از فارغ‌التحصیلان دانشگاهی از رشته یا دانشگاه خود ناراضی هستند. تنها ۴۰ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند که از هر دو انتخاب رشته و دانشگاه رضایت کامل دارند. میزان نارضایتی از رشته تحصیلی در میان افرادی که در مشاغل نامرتبط فعالیت می‌کنند، ۲/۵ برابر بیشتر گزارش شده است. اصلی‌ترین عوامل نارضایتی شامل نبود بازار کار مناسب با ۵۷ درصد، ضعف دانشگاه در ایجاد شبکه ارتباطی با ۵۵ درصد و درآمد نامناسب ذکر شده است. همچنین بررسی‌ها نشان می‌دهد که با افزایش درآمد و همسو شدن شغل با رشته تحصیلی، میزان رضایت فردی نیز افزایش می‌یابد.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، تشکیل نیروی جدیدی به نام «ابر هوش مصنوعی» را اعلام کرد که هدایت آن بر عهده جی کلیتون، مدیر اطلاعات ملی، و سایر مقام‌های دولت خواهد بود. این کارگروه موظف است هماهنگی‌های لازم را برای حفظ پیشتازی آمریکا در حوزه هوش مصنوعی و حفاظت از منافع شهروندان انجام دهد. ریاست این نیرو بر عهده کلیتون خواهد بود و افرادی چون اندرو فرگوسن، امیل مایکل و اسکات کوپور به عنوان معاونان وی فعالیت خواهند کرد. این کارگروه ۱۲۰ روز فرصت دارد تا گزارشی درباره خطرات و فرصت‌های پیش روی فناوری هوش مصنوعی تهیه کند. به گفته مقام‌های دولت، هدف از این طرح پاسخ به تهدیدهای احتمالی بدون ایجاد مقررات دست‌وپاگیر برای نوآوری است.