پژوهش‌های جدید مالی نشان می‌دهد که کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان آمریکایی برای توجیه هزینه‌های سرسام‌آور توسعه هوش مصنوعی، باید سالانه معادل ۹ درصد از تولید ناخالص داخلی این کشور را صرف سرویس‌های شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی و آنتروپیک کنند. استاین ون نیووربورگ، استاد امور مالی دانشگاه کلمبیا، محاسبه کرده است که با در نظر گرفتن هزینه‌های ساخت دیتاسنترها و بازدهی سرمایه، درآمد سالانه این بخش تا سال ۲۰۳۲ میلادی باید به ۳٫۵ تریلیون دلار برسد. این در حالی است که بررسی‌های مؤسسه اپوچ ای‌آی نشان می‌دهد کارایی مدل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت در حال افزایش است، اما قیمت مؤثر محاسبات از سال ۲۰۲۳ با افت فصلی ۴۷ درصدی مواجه بوده است. همچنین تحقیقات اقتصاددانان دانشگاه هاروارد بیانگر آن است که ابزارهای خودکار اگرچه حجم کدنویسی را ۳۰ درصد افزایش داده‌اند، اما به دلیل زمان‌بر بودن بازبینی کدها، بهبود نهایی چشمگیری در تکمیل پروژه‌ها ایجاد نکرده‌اند.
