عرضه مدل هوش مصنوعی متن‌باز کایبری

یکی از کارمندان شرکت هوش مصنوعی OpenAI با انتشار یادداشتی از سمت خود استعفا داد و به شدت از فرهنگ سازمانی این شرکت انتقاد کرد. این استعفا که در رسانه «آتلانتیک» بازتاب یافته، نشان‌دهنده مشکلات جدی در تیم ایمنی این شرکت است. نویسنده در این یادداشت تاکید کرده که فرهنگ سازمانی OpenAI آسیب دیده و کارایی لازم را ندارد. این چندمین بار است که اعضای کلیدی تیم ایمنی OpenAI به دلیل نگرانی‌های اخلاقی و ساختاری از این شرکت جدا می‌شوند. این رویداد بار دیگر بحث‌ها درباره تعهد این غول فناوری به توسعه ایمن هوش مصنوعی را در میان کارشناسان داغ کرده است.

شرکت گوگل به طور رسمی به دوره استفاده رایگان از مدل‌های هوش مصنوعی جمینای فلش و پرو پایان داد. این تصمیم که بازتاب گسترده‌ای در پلتفرم‌های ردیت و هکربس داشت، کاربران بسیاری را غافلگیر کرده است. تغییرات اعمال‌شده شامل محدودسازی دسترسی کاربران به نسخه‌های رایگان این مدل‌های پیشرفته زبانی است. کارشناسان حوزه‌ فناوری ابعاد مختلف این تصمیم ناگهانی گوگل و تأثیر آن بر توسعه‌دهندگان را به بحث گذاشته‌اند. با این اقدام، کاربران برای دسترسی مستمر به قابلیت‌های کامل این مدل‌ها نیازمند خرید اشتراک خواهند بود.

ابزار جدید «آف‌ران» (Offrun) به عنوان یک پلتفرم مدیریت ایجنت‌های برنامه‌نویسی برای سیستم‌عامل مک معرفی شد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا ایجنت‌های مختلفی مانند کلود کد، کدکس و گروک بیلد را به صورت هم‌زمان و بدون نیاز به حساب کاربری جدید یا کلیدهای API اجرا کنند. آف‌ران با اختصاص یک ورک‌تری (Worktree) مجزای گیت به هر ایجنت، مانع از تداخل فایل‌های کاری آن‌ها می‌شود. از دیگر ویژگی‌های این ابزار می‌توان به قابلیت بازبینی همکار، جابه‌جایی خودکار بین حساب‌ها در صورت اتمام سهمیه، و رونویسی صوتی درون‌دستگاهی اشاره کرد. این پلتفرم به صورت کاملاً رایگان و با قیمت صفر دلار عرضه شده و تمام داده‌های حساس و کدهای پروژه را روی دستگاه شخصی کاربر نگه می‌دارد.

شرکت اپل برای مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی، تنظیمات حریم خصوصی macOS را تغییر می‌دهد تا از دسترسی برنامه‌های شخص ثالث به تاریخچه پیام‌ها جلوگیری کند. این تصمیم پس از گزارش جیسون اتن، ستون‌نویس حوزه فناوری، اتخاذ شد که مدعی بود عامل هوش مصنوعی Muse متعلق به متا، بدون اجازه به پیام‌های او در Apple Messages دسترسی پیدا کرده است. دیوید سینگلتون، مدیر فنی متا، در پاسخ اعلام کرد که دسترسی به پیام‌ها کاملاً اختیاری است و تنها در صورت فعال‌سازی دستی دسترسی کامل به دیسک (FDA) و اتصال پیام‌ها امکان‌پذیر است. با این حال، پاتریک واردل، کارشناس امنیت macOS، این ادعا را زیر سوال برده و معتقد است دسترسی کامل به دیسک می‌تواند منجر به خواندن چت‌ها و تاریخچه مرورگر شود. این بحث‌ها نشان‌دهنده چالش‌های امنیتی جدید در استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی است.

طبق گزارش مک‌کینزی، اگرچه ۸۸ درصد سازمان‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما تنها ۷ درصد موفق به مقیاس‌پذیری کامل آن شده‌اند. دسی پاولوا استدلال می‌کند که هوش مصنوعی نمی‌تواند فرآیندهای ناکارآمد و تکه‌تکه شده‌ی کسب‌وکار را اصلاح کند و تنها باعث تسریع در بروز خطاها می‌شود. او پیشنهاد می‌دهد که شرکت‌ها باید ابتدا فرآیندهای خود را بازطراحی کنند و سپس هوش مصنوعی را به عنوان موتور عملیاتی در کنار نظارت انسانی قرار دهند. تحقیقات NBER نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بهره‌وری عوامل پشتیبانی را به‌طور متوسط ۱۴ درصد افزایش داده است، اما این فناوری جایگزین درک انسانی نمی‌شود. در واقع، هوش مصنوعی باید ابزاری برای اجرای خودکار تصمیمات انسانی در سیستم‌های طراحی‌شده باشد، نه راهکاری برای ترمیم ساختارهای شکسته.

توسعه‌دهندگان پلتفرم علمی «آستا» از انتشار مدل زبان بزرگ و متن‌باز جدیدی به نام «آستا‌بریف ۸بی» خبر دادند. این مدل برای تولید سریع گزارش‌های علمی استنادپذیر و کاهش هزینه‌های پردازشی طراحی شده است. توسعه این مدل با استفاده از ده‌ها هزار پرسش پژوهشی واقعی و پالایش داده‌های استنادی صورت گرفته است. حالت سریع آستا‌بریف قادر است گزارش‌ها را به‌طور میانگین در مدت ۵۱.۱ ثانیه تولید کند که بسیار سریع‌تر از مدل‌های انحصاری قبلی است. انتشار وزن‌های این مدل به مؤسسات پژوهشی اجازه می‌دهد آن را روی زیرساخت‌های محلی خود اجرا کنند. این اقدام گامی مهم در جهت انطباق مدل‌های زبانی با نیازهای خاص پژوهش‌های علمی به شمار می‌رود.