پژوهشگران شرکت متا در پژوهش جدیدی به بررسی رفتار چت‌بات‌های هوش مصنوعی در مواجهه با اصلاحات کاربران پرداختند. این پژوهش که در بیست‌وهفتم سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد، نشان می‌دهد مدل‌های زبانی با وجود پذیرش اشتباه، همچنان اسیر پیش‌فرض‌های اولیه خود می‌مانند. پژوهشگران این پدیده را «اینرسی باور» یا لجبازی مدل‌ها نام‌گذاری کرده‌اند. در آزمایش‌های انجام‌شده با مدل‌های جمینی، مشخص شد دریافت اطلاعات کامل از همان ابتدا نرخ موفقیت را افزایش می‌دهد. اما اگر درخواست اولیه مبهم باشد و توضیحات تکمیلی دیرتر برسد، عملکرد مدل به طور محسوسی افت می‌کند. برای مثال، امتیاز مدل جمینی ۲.۵ پرو از پنجاه درصد به چهل‌ودوهشت درصد کاهش یافت. این ردپای فرضیه قدیمی در وظایف کدنویسی تا بیش از بیست‌وپنج درصد مشاهده شده است.
