هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
تکنولوژی

بررسی داخلی شرکت چینی درباره آموزش ساخت سلاح زیستی توسط هوش مصنوعی

شرکت چینی مونشات پس از دستیابی پژوهشگران به روش‌هایی برای دورزدن محدودیت‌های امنیتی، بررسی‌های داخلی خود را کلید زد. محققان موفق شده بودند مدل‌های Kimi K2.6 و K3 Swarm را وادار به ارائه راهکارهایی درباره ساخت تسلیحات و عملیات ترور کنند. شرکت مایندگارد متوجه شد که امکان نادیده گرفتن تدابیر ایمنی در این دو مدل از طریق فرایند جیلبریک وجود دارد. پیتر گاراگان، بنیانگذار مایندگارد، می‌گوید هنگامی که جیلبریک اثر می‌کند، سیستم درباره هر موضوعی حتی توصیه‌های شرورانه با خلاقیت صحبت می‌کند. کارشناسان هشدار می‌دهند که این مدل‌های قفل‌شکسته می‌توانند به سکوی پرتاب حملات سایبری تبدیل شوند.
منبع: زومیت

خبرهای مرتبط RELATED

تکنولوژی
تکنولوژی
تکنولوژی
تکنولوژی
شرکت هواوی از گوشی پرچمدار و لوکس خود با نام Mate 90 RS Ultimate Design رونمایی کرد که با الهام از خودروهای سوپراسپرت طراحی شده است. این دستگاه مجهز به تراشه Kirin 9500 Pro، نمایشگر ۶٫۹ اینچی LTPO OLED و باتری ۶۸۰۰ میلی‌آمپرساعت است. سیستم دوربین این گوشی شامل یک سنسور اصلی ۵۰ مگاپیکسلی با دیافراگم متغیر، یک دوربین پریسکوپی ۲۰۰ مگاپیکسلی و یک دوربین فوق‌عریض ۴۰ مگاپیکسلی است. مدل RS با ۱۶ گیگابایت رم و تا ۲ ترابایت حافظه داخلی عرضه می‌شود و از استاندارد IP69 و ارتباط ماهواره‌ای پشتیبانی می‌کند. قیمت این محصول در نسخه ۵۱۲ گیگابایتی ۱۲۹۹۹ یوان (۱۹۳۹ دلار) و در نسخه ۲ ترابایتی ۱۸۹۹۹ یوان (۲۸۳۴ دلار) تعیین شده است.
منبع: زومیت
تکنولوژی
استارتاپ چینی دیپ‌سیک از همکاری مشترک با شرکت هواوی برای ساخت ابزارهای برنامه‌نویسی بهینه‌شده جهت پردازنده‌های Ascend خبر داد. هدف اصلی این طرح، ایجاد جایگزینی بومی برای اکوسیستم انویدیا و کاهش وابستگی به فناوری‌های آمریکایی عنوان شده است. زیرساخت‌های نرم‌افزاری توسعه‌یافته شامل کتابخانه‌های محاسباتی به صورت متن‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد. این همکاری دو هفته پس از رونمایی هواوی از نسل جدید پردازنده‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های رایانشی سوپرنود صورت گرفته است. دیپ‌سیک بر اهمیت زبان برنامه‌نویسی متن‌باز TileLang در ساده‌سازی منطق کدنویسی و افزایش بازدهی سخت‌افزار تأکید کرد.
منبع: زومیت
تکنولوژی
شرکت‌های فناوری پس از گذشت ماه‌ها از تمرکز بر آزمایش هوش مصنوعی، اکنون با هزینه‌های سنگین استقرار این فناوری روبه‌رو شده‌اند. مدیر ارشد محصول در شرکت «آلتریکس» اعلام کرد که بهینه‌سازی هزینه‌ها تنها با تغییر مدل‌ها یا استفاده از گزینه‌های ارزان‌قیمت محقق نمی‌شود. استفاده نادرست از مدل‌های زبانی بزرگ برای کارهای تحلیلی تکرارپذیر، موجب مصرف بی‌رویه توکن و افزایش چشمگیر هزینه‌ها می‌شود. ارزان‌ترین توکن، توکنی است که هرگز تولید نشود و سازمان‌ها باید سیستم‌های هوش مصنوعی خود را به لایه منطق کسب‌وکار متصل کنند. عدم استفاده از منطق تجاری و تکرار فرآیندهای بازآفرینی اطلاعات، اصلی‌ترین عامل هدر رفتن بودجه هوش مصنوعی شرکت‌ها محسوب می‌شود.
منبع: TechRadar
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز