رونمایی از مدل جدید مینی‌ون هوندا اودیسه

شرکت OpenAI از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام GPT-6.1 Sol رونمایی کرد که عملکردی نزدیک به مدل Astra اما با هزینه‌ای بسیار کمتر دارد. قیمت توکن‌های این مدل حدود یک‌پنجم قیمت مدل Astra اعلام شده است و هزینه ورودی‌های کشیده شده نیز با ۹۵ درصد کاهش، تنها ۰٫۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن است. در آزمون‌های مهندسی نرم‌افزار و پاسخگویی به اسناد پیچیده PDF، این مدل پیشرفت چشمگیری داشته و از مدل Opus 5.5 نیز در برخی معیارها پیشی گرفته است. همچنین در آزمون‌های استدلال و گردش‌کارهای علمی، امتیاز این مدل نسبت به نسخه‌های قبلی به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. این مدل هم‌اکنون برای کاربران پرو، پلاس و سازمانی در بخش Work و از طریق API در دسترس است. OpenAI اعلام کرد که به‌زودی نسخه Ultrafast را نیز با سرعت تولید توکن تا ۸ برابر بیشتر عرضه خواهد کرد.

پژوهشگران و متخصصان پیشین و کنونی شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند اوپن‌ای‌آی و گوگل دیپ‌مایند در ویدیوهایی نسبت به خطرات هوش مصنوعی فوق‌هوشمند هشدار دادند. جفری ایروین، کارمند پیشین این شرکت‌ها، احتمال انقراض بشر را حدود پنجاه درصد و نیل نندا، از پژوهشگران گوگل دیپ‌مایند، این احتمال را دست‌کم ده درصد برآورد کردند. دنیل کوکوتایلو، پژوهشگر سابق اوپن‌ای‌آی نیز تأکید کرد که چنین سیستم‌هایی قدرتی خداگونه خواهند داشت و بشر هنوز روش مهار آن‌ها را نمی‌داند. مؤسسه غیرانتفاعی پالیسید ریسرچ این مصاحبه‌ها را برای بررسی قابلیت‌ها و خطرات این فناوری جمع‌آوری و منتشر کرده است. برخی از این پژوهشگران اذعان داشتند که با وجود خطرات جدی، به کار خود در این حوزه ادامه می‌دهند چون استعفای فردی آن‌ها مانع پیشرفت شرکت‌ها نخواهد شد.

شرکت متا از پلتفرم سازمانی جدید خود با نام متا انترپریز پلتفرم رونمایی کرد تا دسترسی کسب‌وکارها را به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی فراهم کند. این مجموعه شامل ابزارهایی نظیر موز اگنت، متا بیزینس اگنت، موز API و موز کد است که برای تسریع رشد و بهبود بهره‌وری شرکت‌ها طراحی شده‌اند. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرد که این پلتفرم جدید بر پایه مدل‌های پیشرفته و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر این شرکت شکل گرفته است. همزمان با این معرفی، چیرانتان دسای، مدیرعامل پیشین مونگوبیز، به عنوان مدیر ارشد جدید پلتفرم سازمانی متا منصوب شد. دسای تأکید کرد که امنیت و حریم خصوصی از همان ابتدا در ساختار محصولات سازمانی این شرکت لحاظ شده است. هدف نهایی این پلتفرم کمک به سازمان‌ها و کسب‌وکارها برای نوآوری و توسعه فعالیت‌هایشان در بستر هوش مصنوعی است.

شرکت مک‌دونالد از فناوری هوش مصنوعی برای تعیین قیمت پویای اقلام منو از جمله همبرگرها در ایالات متحده و برخی بازارهای جهانی استفاده می‌کند. این سیستم با تخمین تمایل مشتریان به پرداخت در هر شعبه، قیمت‌ها را به‌صورت محلی تغییر می‌دهد. به عنوان مثال، یک همبرگر در دو شعبه با فاصله سه کیلومتری در شهر فرسنو کالیفرنیا اختلاف قیمتی بیست و یک درصدی داشت. اگرچه این شرکت مدعی است صاحبان امتیاز در تعیین قیمت نهایی آزاد هستند، اما اسناد داخلی نشان می‌دهد که شرکت به شدت آن‌ها را به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ترغیب می‌کند. مدیران سابق و اسناد شرکتی حاکی از آن است که خودداری از پیروی از این قیمت‌گذاری‌ها می‌تواند بر تمدید قراردادهای امتیازداران تأثیر بگذارد.

نسخه جدید اپل‌واچ سری ۱۲ با حسگرهای پیشرفته و طراحی تازه بازار پوشیدنی‌های هوشمند را تحت تأثیر قرار داده است. این ساعت هوشمند مجهز به حسگر ضربان قلب با ال‌ای‌دی‌های سبز رنگ است که توانایی اندازه‌گیری شاخص‌ها را هر پنج ثانیه یک بار دارد. این گجت اکنون با قابلیت‌های جامع پزشکی، شاخص‌هایی نظیر دمای بدن، اکسیژن خون و میزان آمادگی جسمانی را رصد می‌کند. کاربران می‌توانند به کمک برنامه‌های سلامت‌سنجی، امتیاز آمادگی روزانه خود را در مقیاس یک تا ده مشاهده کنند. با این حال، حجم بالای داده‌های سلامت جمع‌آوری‌شده گاهی می‌تواند برای کاربران چالش‌برانگیز باشد.

ساختار سنتی رونمایی از محصولات اپل با آغاز دوران مدیریت جان ترنوس دستخوش تحولات اساسی می‌شود. سکاندار جدید غول کوپرتینو معتقد است که حفظ برتری رقابتی در عصر هوش مصنوعی نیازمند افزایش سرعت عرضه دستگاه‌ها است. بر اساس گزارش اختصاصی بلومبرگ، این تغییرات شامل تسریع در روند معرفی گجت‌های نسل بعد مانند مدل‌های جدید هومپاد مینی، آیپد مینی و مک‌بوک‌های دارای صفحه نمایش لمسی خواهد بود. ترنوس برای افزایش چابکی سازمان و کاهش فاصله میان مهندسان و مدیران ارشد، اقدام به تعدیل برخی از مدیران برنامه‌های مهندسی کرده است. این تصمیمات در ادامه تغییرات اخیر در تیم‌های مربوط به سیری و هدست ویژن پرو اتخاذ شده‌اند. پیاده‌سازی کامل این نقشه راه به دلیل فرآیندهای طولانی‌مدت توسعه به زمان نیاز دارد.