عکس‌های نشت‌شده از رنگ‌های جدید کیندل اورجینال آمازون

بر اساس تازه‌ترین پیش‌بینی‌ها، توسعه هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای تراشه‌ها و رم می‌تواند بازار گوشی‌های هوشمند ارزان‌قیمت را به شدت تحت تأثیر قرار دهد. مؤسسه Counterpoint Research تخمین می‌زند که تولید گوشی‌های زیر ۲۰۰ دلار ممکن است تا سال ۲۰۳۰ میلادی تا ۴۰ درصد کاهش یابد. این افت تولید به معنای حذف بیش از ۲۳۰ میلیون دستگاه در سال از بازار جهانی خواهد بود. افزایش هزینه‌های ساخت به دلیل تمرکز بر مراکز داده هوش مصنوعی از دلایل اصلی این تغییرات ساختاری اعلام شده است. این روند می‌تواند دسترسی به اینترنت و ارتباطات موبایلی را در مناطق فقیرنشین و برای افراد کم‌درآمد با چالش جدی مواجه کند. یانگ وانگ، تحلیلگر ارشد این مؤسسه، تأکید کرد که بخش گوشی‌های مقرون‌به‌صرفه هرگز به جایگاه قبلی خود باز نخواهد گشت.

دولت ژاپن برنامه‌ای بلندپروازانه برای به‌کارگیری ۱۰ میلیون ربات هوش مصنوعی در محیط‌های کاری تا سال ۲۰۴۰ تدوین کرده است. این اقدام با هدف جبران کمبود نیروی کار ناشی از کاهش جمعیت و افزایش سن شهروندان انجام می‌شود؛ به‌طوری که پیش‌بینی می‌شود جمعیت ژاپن تا سال ۲۰۴۰ حدود ۱۱ میلیون نفر کاهش یابد. استارتاپ Zeals رباتی انسان‌نما به نام D1 را با قیمت تقریبی ۳۲،۰۰۰ دلار معرفی کرده که قابلیت تشخیص چهره و جابه‌جایی اشیا را دارد. شرکت‌های ژاپنی مانند Kakuichi نیز در حال آزمایش ربات‌های انسان‌نما در بخش‌های تولید و فروش هستند. همزمان، شرکت‌های بیمه‌ای مانند Mitsui Sumitomo برای مدیریت ریسک‌های فیزیکی و سایبری ناشی از فعالیت این ماشین‌ها، در حال تدوین سیاست‌های جدید هستند.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که این شرکت تا زمانی که بتواند ادعاهای امنیتی مطمئنی درباره مدل‌های خود ارائه دهد، وارد مرحله عرضه عمومی (IPO) نخواهد شد. او در جریان پرسش و پاسخ پس از سخنرانی خود در DevDay تأکید کرد که اولویت شرکت، پیشبرد قابلیت‌های هوش مصنوعی در کنار تضمین امنیت و هم‌سویی آن‌هاست. آلتمن با وجود اشاره به اینکه انتظار طولانی برای عرضه عمومی می‌تواند برای جهان مضر باشد، از فشار احتمالی وال‌استریت برای تمرکز بر سودآوری به جای امنیت ابراز نگرانی کرد. این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که رقبا مانند Anthropic در حال طی کردن مراحل عرضه عمومی هستند. او تأکید کرد که نمی‌خواهد در مرحله تغییرات بزرگ تکنولوژیک، تحت فشار اضافی برای عرضه عمومی قرار بگیرد.

دور انداختن مودم‌های قدیمی به دلیل کارکرد مناسب تجهیزات شبکه اقدامی غیرضروری و اساسی است. کاربران می‌توانند از مودم‌های قدیمی خود به عنوان تقویت‌کننده وای‌فای یا گره مش استفاده کنند. اتصال سیمی سرعت بالاتری ارائه می‌دهد، اما نیازمند کابل‌کشی اترنت در خانه است. برای جلوگیری از تداخل امواج، می‌توان فرکانس‌های خاصی را روی مودم‌ها غیرفعال یا تنظیم کرد. همچنین استفاده از درگاه‌های محلی به عنوان سوییچ شبکه برای اتصال دستگاه‌های پرمصرف کاربردی است.

پژوهش جدید نشریه مصرف‌کنندگان نشان می‌دهد که خرید خودروی صفر کیلومتر بدون ردیابی اطلاعات رانندگان عملاً غیرممکن است. این مطالعه که با همکاری محققان دانشگاه نورث‌ایسترن بوستون انجام شده، از افشای گسترده داده‌های شخصی کاربران حکایت دارد. تقریبا تمامی خودروسازان اطلاعات جمع‌آوری‌شده را به شرکت‌های خارج از سازمان ارسال می‌کنند. نزدیک به یک چهارم اپلیکیشن‌های خودرویی اطلاعات قابل شناسایی شخصی مانند نام، شماره شناسایی خودرو و موقعیت جغرافیایی را منتقل می‌کنند. شرکت‌های بزرگ فناوری مانند آمازون، گوگل، متا و مایکروسافت از بزرگ‌ترین دریافت‌کنندگان این داده‌های رانندگان هستند. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند خطرات جدی امنیتی از جمله سرقت هویت و تجاوز به حریم خصوصی کاربران را به همراه دارد.

شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند گوگل و آنتروپیک در تلاش‌اند تا ابزارهای حقوقی دقیق‌تری برای وکلا عرضه کنند، در حالی که استفاده نادرست از این فناوری با جریمه‌های سنگین همراه بوده است. گوگل نسخه پیش‌نمایش Gemini Enterprise برای امور حقوقی را معرفی کرده و آنتروپیک نیز راهکار Claude Legal را ارائه داده است. با این حال، گزارش‌ها از افزایش موارد ارائه اسناد حاوی استنادهای جعلی توسط وکلا خبر می‌دهند؛ برای نمونه، یک وکیل در انتاریو به دلیل استفاده از اطلاعات ساختگی Grok، محکوم به پرداخت بیش از ۳۱ هزار دلار شد. شرکت‌های فناوری مدعی هستند که محصولات جدیدشان برخلاف مدل‌های عمومی، برای تأیید با پایگاه‌های داده حقوقی خارجی طراحی شده‌اند تا از بروز خطاهای فاحش جلوگیری شود. این تلاش‌ها در حالی صورت می‌گیرد که تعداد موارد ارائه استنادهای ساختگی در دادگاه‌های کانادا از ۷ مورد در سال ۲۰۲۴ به ۸۶ مورد در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته است.