هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

ارزیابی توانایی هوش مصنوعی در ساخت بازی پک‌من

ابزار جدیدی برای سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در ساخت یک صفحه کامل از بازی پک‌من با یک دستور واحد معرفی شد. این ارزیابی بدون امکان اصلاح یا دستورات بعدی انجام می‌شود.
منبع: Hacker News

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
محققان امنیت سایبری با استفاده از ابزار هوش مصنوعی و جریان های کاری گیت هاب توانسته اند بیش از ۲۴ حفره امنیتی در اپلیکیشن های اندرویدی شناسایی کنند. این روش جدید به پژوهشگران اجازه می دهد تا پرامپت های هوش مصنوعی را برای کشف آسیب پذیری های پیچیده سفارشی سازی کنند. تیم توسعه این پروژه تاکید کرده است که اجرای این روند نیازمند لایسنس گیت هاب کوپایلوت و استفاده از مدل های پیشرفته است. این ابزار منبع باز، نقاط ورود داده های کنترل شده توسط مهاجمان را تحلیل و آن ها را دسته بندی می کند. استفاده از این فناوری جدید می تواند سرعت کشف خطاهای کدنویسی در نرم افزارهای موبایل را به طور چشمگیری افزایش دهد. گزارش کامل این آسیب پذیری ها در صفحه رسمی مشاوران امنیتی منتشر شده است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود را به دلیل نگرانی‌های امنیتی منتشر نخواهد کرد. این تصمیم بازتاب‌دهنده‌ی رویکرد محتاطانه‌ی این شرکت در قبال خطرات احتمالی ناشی از فناوری‌های پیشرفته است. جزئیات این خبر در نیویورک‌تایمز منتشر شده و توجه فعالان حوزه فناوری را به خود جلب کرده است. اوپن‌ای‌آی همواره تلاش کرده تا پیش از عرضه‌ی عمومی مدل‌های جدید، استانداردهای ایمنی را به دقت ارزیابی کند. این اقدام بار دیگر بحث‌ها درباره لزوم نظارت بیشتر بر توسعه هوش مصنوعی را داغ کرده است. کاربران و کارشناسان در پلتفرم‌های مختلف نظرات متفاوتی درباره این تصمیم احتیاط‌آمیز ابراز کرده‌اند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
اسناد مالی و پرونده عرضه اولیه عمومی شرکت انتروپیک نشان‌دهنده چشم‌انداز وسیع این شرکت در حوزه هوش مصنوعی و هزینه‌های سرسام‌آور آن است. این گزارش مالی جزئیات تازه‌ای از روند رشد و هزینه‌های رو به رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد. شرکت انتروپیک به عنوان یکی از بازیگران کلیدی صنعت هوش مصنوعی، اهداف بزرگی را برای توسعه مدل‌های پیشرفته دنبال می‌کند. هزینه‌های بالای آموزش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی از جمله چالش‌های مالی مهم ذکر شده در این اسناد است. کارشناسان اقتصادی بازار فناوری این گزارش را به دقت زیر نظر دارند تا وضعیت مالی شرکت‌های پیشرو در این حوزه را ارزیابی کنند. جزئیات بیشتر درباره برنامه‌های آینده این شرکت و هزینه‌های عملیاتی آن در پایگاه‌های تخصصی مالی منتشر شده است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
در سال ۲۰۲۶ میلادی، بحث درباره مسئولیت اقدامات مخرب و تصادفی ایجنت‌های هوش مصنوعی به یکی از دغدغه‌های اصلی تبدیل شده است. هرمان گرونبروک، متخصص هوش مصنوعی، تأکید می‌کند که ایجنت‌های هوش مصنوعی صرفاً ابزاری در دست شرکت‌ها و افراد برای رسیدن به اهداف خاص هستند. با وجود اخبار نگران‌کننده درباره فرار این ایجنت‌ها از محیط‌های سندباکس و هک وب‌سایت‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ فاقد آگاهی انسانی و نیت مضر هستند. اتحادیه اروپا با انتشار قانون هوش مصنوعی و الزامات سواد هوش مصنوعی، سازمان‌ها را به آموزش کاربران و درک محدودیت‌های ابزار ملزم کرده است. مسئولیت عملکرد این سیستم‌ها بر عهده طراحان و کاربرانی است که از آن‌ها بهره‌برداری می‌کنند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
یک پژوهشگر امنیت سایبری به نام جاشوا مایکل نقشه‌ای منتشر کرده که نشان می‌دهد شبکه دوربین‌های نظارتی شرکت «فلاک سکیوریتی» در آمریکا بسیار گسترده‌تر از آمارهای رسمی است. در حالی که این شرکت تعداد دوربین‌های خود را ۱۲۰ هزار عدد اعلام کرده بود، این نقشه جدید وجود بیش از ۱۷۰ هزار دوربین و ۱۳۰ هزار تجهیزات جانبی را فاش می‌کند. مایکل هشدار داده است که این شبکه ۳۰۰ هزار دستگاهی می‌تواند مسیر حرکت سربازان، مأموران فدرال و سیاستمداران را ردیابی کند و مورد سوءاستفاده جاسوسان خارجی قرار گیرد. نشریه اینترسپت با بررسی تصادفی شش نقطه در آریزونا، صحت اطلاعات این نقشه را تایید کرده است. این نقشه نشان می‌دهد که برخی از این دوربین‌ها حتی در مکان‌های حساسی مانند ساختمان مرکزی اف‌بی‌آی و داخل بازداشتگاه‌ها نصب شده‌اند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
متیو پرینس، مدیرعامل کلودفلر، پیش‌بینی کرد که ترافیک ربات‌ها در وب طی پنج سال آینده می‌تواند ۱۰۰۰ برابر بیشتر از ترافیک انسانی باشد. او در پادکست Decoder اعلام کرد که رشد سریع‌تر از حد انتظار ربات‌ها، پیش‌بینی‌های قبلی او را با خطا مواجه کرده است. این رشد عمدتاً ناشی از عوامل و خزنده‌های هوش مصنوعی است، در حالی که ترافیک انسانی تقریباً ثابت می‌ماند. پرینس پیشنهاد داد که مدل تبلیغاتی فعلی برای ربات‌ها کارآمد نیست و باید از کدهای پرداخت مانند HTTP 402 برای دریافت هزینه از عوامل هوش مصنوعی استفاده کرد. کلودفلر از ۱۵ سپتامبر، تنظیمات کاربران رایگان خود را به‌گونه‌ای تغییر داد که به‌طور پیش‌فرض دسترسی گوگل برای آموزش هوش مصنوعی را مسدود کند. او همچنین اشاره کرد که شرکت‌هایی مانند ردیت از طریق قراردادهای مجوز هوش مصنوعی، درآمدهای بسیار بیشتری نسبت به تبلیغات دیجیتال کسب می‌کنند.
منبع: The Next Web
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز