معرفی مدل‌های تصمیم‌گیری Jeff

یک پژوهشگر امنیت سایبری به نام جاشوا مایکل نقشه‌ای منتشر کرده که نشان می‌دهد شبکه دوربین‌های نظارتی شرکت «فلاک سکیوریتی» در آمریکا بسیار گسترده‌تر از آمارهای رسمی است. در حالی که این شرکت تعداد دوربین‌های خود را ۱۲۰ هزار عدد اعلام کرده بود، این نقشه جدید وجود بیش از ۱۷۰ هزار دوربین و ۱۳۰ هزار تجهیزات جانبی را فاش می‌کند. مایکل هشدار داده است که این شبکه ۳۰۰ هزار دستگاهی می‌تواند مسیر حرکت سربازان، مأموران فدرال و سیاستمداران را ردیابی کند و مورد سوءاستفاده جاسوسان خارجی قرار گیرد. نشریه اینترسپت با بررسی تصادفی شش نقطه در آریزونا، صحت اطلاعات این نقشه را تایید کرده است. این نقشه نشان می‌دهد که برخی از این دوربین‌ها حتی در مکان‌های حساسی مانند ساختمان مرکزی اف‌بی‌آی و داخل بازداشتگاه‌ها نصب شده‌اند.

متیو پرینس، مدیرعامل کلودفلر، پیش‌بینی کرد که ترافیک ربات‌ها در وب طی پنج سال آینده می‌تواند ۱۰۰۰ برابر بیشتر از ترافیک انسانی باشد. او در پادکست Decoder اعلام کرد که رشد سریع‌تر از حد انتظار ربات‌ها، پیش‌بینی‌های قبلی او را با خطا مواجه کرده است. این رشد عمدتاً ناشی از عوامل و خزنده‌های هوش مصنوعی است، در حالی که ترافیک انسانی تقریباً ثابت می‌ماند. پرینس پیشنهاد داد که مدل تبلیغاتی فعلی برای ربات‌ها کارآمد نیست و باید از کدهای پرداخت مانند HTTP 402 برای دریافت هزینه از عوامل هوش مصنوعی استفاده کرد. کلودفلر از ۱۵ سپتامبر، تنظیمات کاربران رایگان خود را به‌گونه‌ای تغییر داد که به‌طور پیش‌فرض دسترسی گوگل برای آموزش هوش مصنوعی را مسدود کند. او همچنین اشاره کرد که شرکت‌هایی مانند ردیت از طریق قراردادهای مجوز هوش مصنوعی، درآمدهای بسیار بیشتری نسبت به تبلیغات دیجیتال کسب می‌کنند.

بیش از ۲۰ پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی، از جمله جفری هینتون و یوشوا بنجیو، درباره خطر وقوع «انفجار هوش» هشدار دادند. این دانشمندان در مقاله‌ای از دانشگاه کمبریج اعلام کردند که خودکارسازی تحقیقات توسط سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفت‌های چندین‌ساله را به چند ماه کاهش دهد. طبق داده‌های شرکت آنتروپیک، سهم کدنویسی توسط هوش مصنوعی در این شرکت از رقم‌های تک‌رقمی به بیش از ۸۰ درصد در بازه زمانی ژانویه ۲۰۲۵ تا مه ۲۰۲۶ رسیده است. نویسندگان مقاله هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند منجر به از دست رفتن کنترل انسان بر سیستم‌ها یا حتی انقراض بشریت شود. آن‌ها از سیاست‌گذاران خواستند تا میزان خودکارسازی تحقیق و توسعه در شرکت‌ها را نظارت کنند و محدودیت‌هایی برای سرعت رشد قابلیت‌ها تعیین نمایند. همچنین پیشنهاد شده است که برنامه‌های پاسخ اضطراری و توافق‌نامه‌های بین‌المللی برای مدیریت این فناوری تدوین شود.

شرکت اپل نخستین به‌روزرسانی سیستم‌عامل آی‌اواس ۲۷ را با شماره نسخه ۲۷.۰.۱ منتشر کرد تا مشکلات آیفون ۱۸ پرو و پرو مکس را برطرف کند. این به‌روزرسانی خطای رایجی را که هنگام عدم احراز هویت با فیس‌آیدی باعث فریز شدن یا راه‌اندازی مجدد گوشی می‌شد، رفع می‌کند. همچنین مشکل ظاهر شدن آرتیفکت‌های رنگی در عکس‌های گرفته‌شده با زوم دو برابری در شرایط نوری خاص اصلاح شده است. باز کردن هم‌زمان مرکز اعلان‌ها و مرکز کنترل که باعث پاسخگو نبودن صفحه می‌شد نیز از دیگر ایرادات رفع‌شده در این نسخه است. علاوه بر آیفون، سیستم‌عامل‌های آیپد، مک و ویژن‌پرو نیز به‌روزرسانی‌های مشابهی برای رفع اشکالات دریافت کرده‌اند.

شرکت «ورد لبز» برای پیوستن به مجموعه «ای‌ام‌دی» (AMD) به توافق نهایی دست یافت تا روند توسعه هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی را تسریع کند. بر اساس این قرارداد، دکتر فی‌فی لی به عنوان نایب‌رئیس اجرایی و دانشمند ارشد به ای‌ام‌دی ملحق می‌شود و مستقیماً با دکتر لیسا سو، مدیرعامل این شرکت، همکاری خواهد کرد. این همکاری که از سال گذشته در زمینه آموزش مدل‌ها آغاز شده بود، اکنون به یک ادغام کامل برای ایجاد اکوسیستم باز هوش مصنوعی تبدیل شده است. تیم ورد لبز تحت رهبری فی‌فی لی به فعالیت خود در قالب یک سازمان تحقیقاتی پیشرو در ای‌ام‌دی ادامه خواهد داد. انتظار می‌رود این معامله پس از دریافت تأییدیه‌های قانونی، تا پایان سال ۲۰۲۶ نهایی شود. هدف اصلی این ادغام، دستیابی به سخت‌افزارها و مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس‌تر و قدرتمندتر عنوان شده است.

رفتارهای جنجالی و مکرر آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی نظیر اوپن‌آی‌ال و انتروپیک، موجی از نگرانی‌ها را در ماه‌های اخیر برانگیخته است. مدیران این شرکت‌ها با انتشار بیانیه‌ها و نامه‌هایی درباره خطرات احتمالی و قدرت سیستم‌های هوش مصنوعی، تلاش کرده‌اند افکار عمومی را با ایدئولوژی آخرالزمانی خود همراه سازند. در همین راستا، نویسنده نیویورک تایمز خواستار آغاز تحقیقات رسمی کنگره ایالات متحده برای بررسی دقیق فعالیت‌های این آزمایشگاه‌ها شده است. سه محور اصلی برای این تحقیقات پیشنهاد شده که شامل شناسایی سیستم‌های مشکل‌ساز، بررسی رویه‌های ایمنی داخلی در برابر رفتارهای خودکار و واکاوی تأثیر تفکرات آخرالزمانی بر تصمیم‌گیری مدیران است. منتقدان معتقدند که این آزمایشگاه‌ها به جای فرافکنی، باید پاسخگوی آزمایش‌های خطرناک و بدون نظارت خود باشند.