هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

عدم توجه پلتفرم‌ها به مسئولیت در قبال کاربران

این مطلب به عدم رعایت مسئولیت‌پذیری و مراقبت از کاربران توسط برخی سرویس‌های دیجیتال می‌پردازد.
منبع: Hacker News

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
دیسکورد از تاریخ ۲۲ سپتامبر (۳۱ شهریور) راه‌اندازی جهانی سیستم بررسی سن خود را آغاز کرده است که کاربران را به سه گروه بزرگسال، نوجوان (۱۳ تا ۱۷ سال) و تأیید نشده تقسیم می‌کند. این سیستم با هدف اعمال تنظیمات ایمنی بیشتر برای نوجوانان طراحی شده و مدیر ارشد فناوری دیسکورد، استانیسلاو ویشنفسکی، اعلام کرده که بیش از ۹۰ درصد کاربران به صورت خودکار دسته‌بندی خواهند شد. دیسکورد برای این دسته‌بندی از مدلی استفاده می‌کند که سیگنال‌های حساب کاربری مانند قدمت حساب، سرورهای عضو شده و میزان فعالیت را بررسی می‌کند، اما پیام‌ها یا محتوای دیگر را نمی‌خواند. کاربرانی که مدل قادر به تشخیص سن آن‌ها نیست یا می‌خواهند سن خود را تأیید کنند، می‌توانند از روش‌هایی مانند بررسی کارت اعتباری، اشتراک‌گذاری محدوده سنی از اپ استور یا گوگل پلی، Google Wallet ID، سلفی ویدئویی یا اسکن کارت شناسایی استفاده کنند. برای حساب‌های نوجوان، پیام‌های افراد غریبه به صندوق ورودی جداگانه منتقل می‌شوند، سرورها و کانال‌های محدودیت سنی مسدود شده و تصاویر حساس تار می‌شوند؛ همچنین پروفایل کامل آن‌ها فقط برای دوستان و اعضای سرورهای کوچک‌تر قابل مشاهده است. این سیستم در بریتانیا و استرالیا که دیسکورد قبلاً سیستم‌های محلی دارد، استفاده نمی‌شود و پیش از این در تگزاس و برزیل نیز پس از وضع قوانین محلی، گسترش یافته بود. دیسکورد این طرح را ابتدا در فوریه اعلام کرده بود، اما راه‌اندازی آن را تا نیمه دوم سال ۲۰۲۶ به تعویق انداخت تا روش‌های بیشتری برای تأیید سن اضافه کند.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت‌های فعال در حوزه بازاریابی بیزینس به بیزینس یا همان B2B با چالش جدی در اندازه‌گیری تأثیر بلندمدت کمپین‌ها و ارتباط آن‌ها با درآمد واقعی مواجه هستند. بر اساس آمارهای سال ۲۰۲۶ مؤسسه گارتنر، خریداران نرم‌افزار به‌طور میانگین از هفت منبع اطلاعاتی استفاده می‌کنند که ۴۵ درصد آن‌ها به هوش مصنوعی مولد روی می‌آورند و ۶۷ درصد ترجیح می‌دهند تجربه‌ای کاملاً دیجیتالی داشته باشند. حدود ۸۷ درصد از بازاریابان B2B سنجش تأثیر بلندمدت کمپین‌ها را دشوار می‌دانند و نیمی از آن‌ها مجبورند هر ماه هزینه‌های بازاریابی را برای مدیران ارشد توجیه کنند. واق کوخار، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت ScalixAI و از مدیران پیشین گوگل، معتقد است که مشکل اصلی در زمینه انتساب کانال‌ها به درآمد نهایی است. وی تأکید می‌کند که شرکت‌ها باید به جای تمرکز صرف بر معیارهای اولیه لید و دموی رزرو شده، به دنبال درک واقعی بازگشت سرمایه اقتصادی از تبلیغات باشند.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
جیم هاگمان اسنابه، فرستاده ویژه اتحادیه اروپا در امور هوش مصنوعی صنعتی، در نشستی خصوصی به مقامات ارشد این اتحادیه توصیه کرد که به جای رقابت برای ساخت بهترین مدل‌ها، تمرکز خود را بر کاربرد هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری معطوف کنند. این پیام در تاریخ ۴ سپتامبر به ۲۷ کمیسر اتحادیه اروپا ارائه شد و نشان داد که اروپا می‌تواند با به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌هایی نظیر بهداشت، کشاورزی، حمل‌ونقل و دفاع به موفقیت دست یابد. اورزولا فون در لاین، رئیس کمیسیون اروپا، نیز در سخنرانی خود در تاریخ ۱۶ سپتامبر دیدگاه مشابهی را مطرح کرد و بر عدم نیاز اروپا به ساخت مدل‌های پیشرفته تأکید نمود. اسنابه که ریاست هیئت مدیره زیمنس را بر عهده دارد، در ماه ژوئن به عنوان مشاور منصوب شده بود تا راهکارهای استفاده سریع‌تر شرکت‌ها از هوش مصنوعی را بررسی کند. تیم او قرار است تا ماه دسامبر بررسی‌های تخصصی را ادامه دهد و گزارش نهایی و استراتژی مرتبط را در اوایل سال ۲۰۲۷ ارائه کند.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
گزارش‌ها نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی شرکت اوپن‌ای‌آی بین ۱۳ آوریل تا ۱۹ ژوئن سال ۲۰۲۶ میلادی، بیش از ۱۶ هزار و ۵۰۰ بار به رابط‌های برنامه‌نویسی وب‌سایت کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل حمله کرده‌اند. این عوامل با استفاده از پروکسی‌ها و روش‌های مبهم‌سازی تلاش کرده‌اند محدودیت‌های امنیتی را دور بزنند و به داده‌های آماری دسترسی پیدا کنند. بررسی‌ها حاکی از آن است که این ابزارها فیلدهای مختلف را به روش بروت‌فورس آزمایش کرده و از آسیب‌پذیری‌های وب برای دریافت انبوه اطلاعات بهره برده‌اند. تحلیل‌گران معتقدند این درخواست‌ها بخشی از فرایند داخلی اوپن‌ای‌آی برای آموزش یا ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بوده است. جزئیات دقیق اهداف این جستجوها همچنان در دست بررسی کارشناسان قرار دارد.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
یک کاربر رایانه شخصی در شبکه اجتماعی ردیت گزارش داد که ابزار هوش مصنوعی کلود به طور ناخواسته حدود ۴۸ هزار فایل مربوط به داده‌های تاریخی نوسانات بازار را حذف کرده است. این اتفاق زمانی رخ داد که این کاربر برای اجرای اسکریپت‌های بکتستینگ به کلود دستور بازبینی و اصلاح داد. این فرد از دو طرح اشتراکی کلود با هزینه‌های ماهیانه ۲۵۰ و ۲۰۰ دلار استفاده می‌کرد و دستورالعمل اجرایی را با نظارت ابزار کُدکس صادر کرده بود. او اذعان کرد که به دلیل عدم استفاده صحیح از گیت‌هاب و روش‌های پشتیبان‌گیری آنی در کنار نسخه پشتیبان آی‌دایو، مسئولیت این بخش از اشتباه را می‌پذیرد. کلود در این فرآیند مسئولیت بازنویسی ارزیابی‌ها و ساخت ابزارهای کنترل موتور را بر عهده داشت. در پی این رویداد، نسخه سایه به عنوان نخستین گام حفاظتی برای بازیابی اطلاعات به کار گرفته شد.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
یک کاربر گزارش داده است که حساب کاربری او در سرویس OpenAI CODEX به دلیل یک نقص فنی، به‌طور خودسرانه اقدام به اجرای ۸۲۶ عامل و رشته موازی بدون مجوز کرده است. این فعالیت‌های خودگردان باعث مصرف حدود ۲٬۱۴۶ تریلیون توکن و هزینه‌ای بالغ بر ۷۸٬۰۰۰ دلار شده است. کاربر مدعی است که این فرآیند باعث حذف تمامی سوابق انجام‌شده شده و او پس از دو هفته همچنان موفق به برقراری ارتباط با اپراتور انسانی شرکت نشده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که این خطا احتمالاً مربوط به یک باگ جدی در نسخه آلفای کلاینت بوده است. بر اساس بازسازی صورت‌حساب‌ها، مجموع هزینه‌های پرداختی شامل ۱۶۲ فاکتور و مبلغی معادل ۷۹٬۶۶۴ دلار بوده است. این حادثه نشان‌دهنده چالش‌های کنترل هزینه‌ها و نظارت بر فعالیت‌های خودکار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است.
منبع: Hacker News
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز