راهکار بیولوژیکی برای بحران ذخیره‌سازی داده‌ها

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، استارتاپ‌های رباتیک و شرکت‌های فعال در زمینه داده، نیروهای کار خود را در سراسر جهان از طریق مدل‌های مختلف استخدام جذب می‌کنند. پژوهشگران و مهندسان این حوزه در شهرهایی مانند لندن، زوریخ، تل‌آویو و بنگلور فعالیت دارند. مؤسساتی مانند دایتین‌تو و مارکت‌دات‌اس شمار نیروی کار بخش برچسب‌گذاری داده‌ها را حدود ۳ میلیون نفر تخمین زده و پیش‌بینی می‌کنند که این رقم به ۳۵ میلیون نفر برسد. همچنین گزارش اسومو نشان می‌دهد که نزدیک به ۵۰۰ شرکت در زمینه جمع‌آوری داده‌های هوش مصنوعی فعالیت دارند. بیشتر این نیروها به صورت پیمانکار یا نیروی موقت فعالیت کرده و از مزایای سنتی برخوردار نیستند. شرکت‌های فعال در این عرصه با چالش‌های حقوقی، نظارتی و پرداخت دستمزد به این جمعیت روبرو هستند.

شرکت اوپن‌ای‌آی در روز سه‌شنبه سندی را منتشر کرد که طی آن از ارزیابان امنیتی مستقل می‌خواهد در چهار حوزه کلیدی به بررسی مدل‌های هوش مصنوعی بپردازند. این ارزیابی‌ها شامل بررسی پرونده‌های ایمنی در مراحل آموزش و استقرار، تست پشته‌های حفاظتی با دسترسی جعبه خاکستری، ارزیابی قابلیت‌ها بر اساس چارچوب آمادگی و بررسی مستقل حوادث عدم هم‌راستایی است. لام احمد، مسئول همکاری با کارشناسان امنیتی خارجی، تدوین این سند را بر عهده داشته است. این اقدام در راستای گشودن زودهنگام مدل‌ها به روی نظارت‌های مستقل انجام می‌گیرد. شرکت همچنین هفت اصل کلی را برای اجرای روان این فرآیند تعیین کرده است.

سهام شرکت متا در معاملات روز دوشنبه با جهشی ۱۱.۴۳ درصدی به ۷۴۱.۲۵ دلار رسید که موجب افزایش ۲۵ میلیارد دلاری ثروت مارک زاکربرگ شد. این رشد چشمگیر به دلیل استقبال سرمایه‌گذاران از هوش مصنوعی جدید متا موسوم به «میوز» رخ داد که در کمتر از دو هفته از رقبایی چون چت‌جی‌پی‌تی پیشی گرفته است. با این حال، این محصول با چالش‌هایی از جمله مسدود شدن در فروشگاه آمازون و کشف یک حفره امنیتی در نسخه مک مواجه شده است. تحلیلگران ولز فارگو هدف قیمتی سهام متا را به ۷۹۶ دلار افزایش داده‌اند. متا قصد دارد در رویداد «کانکت» که در روزهای ۲۳ و ۲۴ سپتامبر برگزار می‌شود، از محصولات سخت‌افزاری جدید مبتنی بر این هوش مصنوعی رونمایی کند.

شرکت OpenAI با معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی «GPT-6 Sol» و «GPT-6 Luna»، قیمت خدمات خود را به میزان قابل‌توجهی کاهش داد. مدل Sol برای کارهای پیچیده نظیر کدنویسی و مدل Luna برای پردازش‌های حجیم و پاسخ به سوالات کوتاه طراحی شده‌اند. قیمت این مدل‌ها نسبت به نسخه‌های پیشین تا ۵۰ درصد کاهش یافته و هزینه خواندن توکن‌های ورودی در حافظه کش نیز با ۹۰ درصد تخفیف همراه شده است. سم آلتمن اعلام کرد که این مدل‌ها در حساب‌های کاربری مختلف از جمله تجاری و آموزشی در دسترس قرار گرفته‌اند. نتایج بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که مدل Sol در بسیاری از آزمون‌های مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده، عملکردی رقابتی با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های مشابه شرکت آنتروپیک ارائه می‌دهد.

دونالد ترامپ در سخنرانی خود در مجمع عمومی سازمان ملل متحد، پیشنهاد داد که نام هوش مصنوعی در اسناد دولتی ایالات متحده به «ابر‌هوش» تغییر یابد. او دلیل این تغییر نام را این بیان کرد که واژه «مصنوعی» باعث می‌شود این فناوری غیرواقعی به نظر برسد. ترامپ ضمن اعلام این تغییر برند، بر سیاست تشویق فناوری به جای محدود کردن آن تأکید کرد و هرگونه نظارت بین‌المللی بر این حوزه را رد نمود. وی این حوزه را یک رقابت جهانی دانست و مدعی شد که ایالات متحده پیشتاز این مسابقه در برابر چین است. این رویکرد برخلاف تلاش‌های سازمان ملل برای ایجاد حکمرانی جهانی بر هوش مصنوعی و همچنین برخلاف برخی طرح‌های قانون‌گذاری در داخل آمریکا برای کنترل سیستم‌های فوق‌هوشمند است.

اداره فضای مجازی چین (CAC) تحقیقاتی را علیه شرکت‌های DeepSeek و Moonshot به دلیل احتمال نشت داده‌های کاربران به شرکت آمریکایی Anthropic آغاز کرده است. این تحقیقات پس از گزارش Anthropic کلید خورد که مدعی شده بود هفت آزمایشگاه چینی از طریق روش «تقطیر غیرقانونی»، درخواست‌های کاربران را به مدل Claude ارسال کرده تا خروجی آن را استخراج کنند. در این گزارش، حجم تبادلات بسیار بالا ذکر شده است؛ به طوری که علی‌بابا بیش از ۱۵۱ میلیون و Moonshot حدود ۲۳ میلیون تبادل داشته‌اند. در حالی که هر هفت شرکت مذکور برای بازجویی احضار شده‌اند، تمرکز بازرسان بر DeepSeek و Moonshot قرار گرفته است. این اقدام در پی گزارش‌هایی صورت می‌گیرد که نشان می‌دهد برخی کاربران، از جمله فردی احتمالا وابسته به ارتش چین، از این مدل‌ها برای تحلیل تصاویر نظارتی استفاده کرده‌اند.