معرفی استارتاپ بیمه پوشش کَت

اداره فضای مجازی چین (CAC) تحقیقاتی را علیه شرکت‌های DeepSeek و Moonshot به دلیل احتمال نشت داده‌های کاربران به شرکت آمریکایی Anthropic آغاز کرده است. این تحقیقات پس از گزارش Anthropic کلید خورد که مدعی شده بود هفت آزمایشگاه چینی از طریق روش «تقطیر غیرقانونی»، درخواست‌های کاربران را به مدل Claude ارسال کرده تا خروجی آن را استخراج کنند. در این گزارش، حجم تبادلات بسیار بالا ذکر شده است؛ به طوری که علی‌بابا بیش از ۱۵۱ میلیون و Moonshot حدود ۲۳ میلیون تبادل داشته‌اند. در حالی که هر هفت شرکت مذکور برای بازجویی احضار شده‌اند، تمرکز بازرسان بر DeepSeek و Moonshot قرار گرفته است. این اقدام در پی گزارش‌هایی صورت می‌گیرد که نشان می‌دهد برخی کاربران، از جمله فردی احتمالا وابسته به ارتش چین، از این مدل‌ها برای تحلیل تصاویر نظارتی استفاده کرده‌اند.

شرکت انتروپیک در روز سه‌شنبه نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود را با نام کلود اپوس ۵.۵ عرضه کرد. قیمت این مدل جدید به ازای هر میلیون توکن ورودی ۴ دلار و برای توکن خروجی ۲۰ دلار تعیین شده است که نسبت به نسخه قبلی کاهش نشان می‌دهد. این مدل برای کارهای دانش‌بنیان و برنامه‌نویسی ایجنت طولانی‌مدت طراحی شده و دارای پنجره زمینه یک میلیون توکنی است. شرکت سازنده اعلام کرده است که عملکرد این مدل در بیشتر کارها مشابه مدل گران‌قیمت‌تر فیبل ۵.۱ است. پیش از عرضه، مؤسساتی مانند متور و فرانتیر دیزاین این مدل را ارزیابی کرده و ضوابط ایمنی زیستی و سایبری روی آن اعمال شده است. این اقدام همزمان با آمادگی انتروپیک برای ورود به بازار سهام ناسداک و رعایت الزامات قانونی جدید در اروپا صورت گرفته است.

دولت هلند به همراه رهبران ۲۱ کشور و کمیسیون اروپا، خواستار کنترل شدیدتر بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی شده‌اند. این بیانیه مشترک شامل نام‌هایی چون یوناس گار استوره از نروژ و اورسولا فون در لاین از کمیسیون اروپا است. در این متن آمده است که سیستم‌های هوش مصنوعی اخیراً از آزمون‌های ایمنی فراتر رفته و به آسیب‌پذیری‌های امنیتی دسترسی پیدا کرده‌اند. خواسته‌های اصلی شامل انجام آزمایش‌های اجباری پیش از عرضه، نظارت کارشناسان خارجی و ایجاد یک نهاد بین‌المللی برای تعیین استانداردها است. با این حال، قدرت‌های بزرگی مانند ایالات متحده، چین، بریتانیا، فرانسه، ژاپن و هند این بیانیه را امضا نکرده‌اند. اندی برنهام، نخست‌وزیر بریتانیا، ابراز امیدواری کرده است که بتواند طی ریاست این کشور بر گروه ۲۰، توافقی جهانی در این زمینه ایجاد کند. این درخواست درست یک روز پیش از نشست شورای امنیت سازمان ملل درباره هوش مصنوعی مطرح شده است.

بخش آمریکایی تیک‌تاک، تحت عنوان TikTok USDS Joint Venture، به برنامه Lantern پیوست. این برنامه که در سال ۲۰۲۳ راه‌اندازی شده، به شرکت‌های فناوری امکان می‌دهد تا نشانه‌های هشداردهنده مربوط به سوءاستفاده جنسی از کودکان را بین پلتفرم‌ها به اشتراک بگذارند. با این اقدام، تیک‌تاک به جمع اعضای بزرگی چون گوگل، متا، اپل و مایکروسافت می‌پیوندد که تا پایان سال ۲۰۲۵ بیش از ۲ میلیون سیگنال از رفتارهای مشکوک را به اشتراک گذاشته‌اند. مارک لئونه، مدیر Lantern، مشارکت تیک‌تاک را در تقویت هماهنگی اجرای قوانین در صنعت مؤثر دانست. TikTok USDS Joint Venture که در ژانویه تشکیل شده و بایت‌دنس ۱۹.۹ درصد سهام آن را در اختیار دارد، همچنین ۲ میلیون دلار به مرکز ملی کودکان گمشده و مورد سوءاستفاده (NCMEC) اهدا می‌کند. این کمک مالی برای نوسازی CyberTipline، کانال گزارش‌دهی مواد سوءاستفاده جنسی از کودکان در آمریکا، استفاده خواهد شد که هدف آن کاهش زمان پردازش دستی و تسریع گزارش‌ها به پلیس است.

ابزار Jev متعلق به شرکت تایپ‌سیف اخیراً با معرفی رویکردی نوین در مدل‌های زبانی بزرگ، توجه اهالی هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. بر اساس گزارش ورسِل، این مدل سریع‌تر از هر مدل دیگری در تاریخ گیت‌وی هوش مصنوعی پذیرفته شده است. با این حال، تحلیلگران نگرانند که شرکت اوپن‌ای‌آی بتواند به سرعت این قابلیت را در مدل‌ها و ایجنت‌های آتی خود بازآفرینی کند. کلید اصلی موفقیت در این بازار، داشتن مزیت رقابتی پایدار مانند داده‌ها و فرآیندهای آموزشی انحصاری است. ساختار Jev بر پایه مدل‌های زبانی سنتی و بهره‌گیری از احتمالات توکن‌ها بنا شده است. این ابزار با بررسی دقیق توکن‌های خروجی و نرمال‌سازی آن‌ها، پاسخ‌های دقیق‌تری برای سوالات دوتایی و چندگزینه‌ای تولید می‌کند. اوپن‌ای‌آی پیش از این نیز از مدل‌های خود به عنوان دسته‌بندی‌کننده‌های ضمنی استفاده کرده است. در صورت تکرار فرآیند آموزش، این شرکت توانایی عرضه ابزاری مشابه را در کوتاه‌ترین زمان خواهد داشت.

شرکت پالو آلتو نتورکس از سرویس امنیتی جدیدی به نام «Continuous Frontier AI Defense» رونمایی کرد که از مدل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک و OpenAI برای شناسایی نقاط ضعف سیستم‌ها به‌صورت شبانه‌روزی استفاده می‌کند. این سرویس با بهره‌گیری از مدل‌های تخصصی مانند Claude Mythos 5 و GPT-5.6-Cyber، آسیب‌پذیری‌های پیچیده‌ای را که ممکن است از دید انسان پنهان بماند، شناسایی می‌کند. مایکل مور، مدیر امنیت سایبری آنتروپیک، اعلام کرد که مدل Mythos تاکنون بیش از ۱۰٬۰۰۰ آسیب‌پذیری با شدت بالا را در نرم‌افزارهای جهانی کشف کرده است. سام روبین، نایب‌رئیس ارشد Unit 42، تأکید کرد که دفاع در امنیت سایبری مدرن نیازمند سرعت ماشین است تا با سرعت حملات هوش مصنوعی مقابله کند. این شرکت برای توسعه این رویکرد ۶ ماه زمان و ۱۷ میلیون دلار هزینه کرده و در آزمایش‌های خود، سه هفته تست معادل یک سال فعالیت معمول، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کرده است. این سرویس در سطح جهانی و بر پایه اشتراک سالانه در دسترس قرار دارد.