دیجی‌کالا با حمایت از دانشنامه مصور شاهنامه وارد بازار محصولات فرهنگی شد

شرکت آنتروپیک در آستانه عرضه اولیه سهام خود، در حال بررسی عرضه یک مدل جدید هوش مصنوعی به عنوان رقیب مدل GPT-6 شرکت اوپن ای آی است. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که مدل GPT-6 Astra شرکت اوپن ای آی در میان کسب وکارها محبوبیت یافت و نگرانی سرمایه گذاران آنتروپیک را به همراه داشت. مدیرعامل آنتروپیک پیش تر در مقاله ای خواستار کاهش سرعت توسعه صنعت هوش مصنوعی به دلیل خطرات احتمالی ایجنت های هوش مصنوعی شده بود. با این حال، فشارهای رقابتی بازار و تمرکز سرمایه گذاران بر زمان دستیابی شرکت ها به سوددهی، آنتروپیک را وادار به ارزیابی زمان بندی عرضه مدل جدید کرده است. این شرکت همزمان در حال ارزیابی مسائل ایمنی مدل بعدی خود و ایجاد تعادل میان سرمایه گذاری و افزایش سودآوری است.

آکادمی دامو، بازوی تحقیقاتی گروه علی‌بابا، مدل هوش مصنوعی متن‌باز خود به نام Damo Radar را برای تشخیص بیماری‌ها معرفی کرد. این مدل با بررسی تصاویر سیتیاسکن، قادر به شناسایی نزدیک به ۱۵۰ نوع بیماری شکمی از جمله انواع سرطان‌ها است. در آزمایش‌های انجام‌شده بر روی ۴۰ هزار مورد واقعی، این مدل با کسب امتیاز دقت ۰.۹۱۳، عملکردی بهتر از میانگین ۲۶ رادیولوژیست انسانی نشان داد. استفاده از این فناوری می‌تواند سرعت بررسی تصاویر را بیش از ۳۰ درصد افزایش داده و دقت تشخیص را در جلوگیری از موارد ازدست‌رفته ۱۰ درصد بهبود بخشد. این مدل که بر روی تصاویر حاوی ماده حاجب آموزش دیده، گامی مهم در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای غربالگری‌های پزشکی پیشرفته محسوب می‌شود.

بنیامین توتولو، ژئوشیمیدان دانشگاه کلگری، فرضیه آغاز حیات در چشمه‌های گرمابی قلیایی اعماق اقیانوس‌ها را به چالش کشیده است. او استدلال می‌کند که شیمی واقعی این چشمه‌ها و اقیانوس‌های اولیه زمین با فرض‌های کلیدی این سناریو سازگار نیست. توتولو معتقد است سیالات گرمابی در شرایط واقعی احتمالاً آن‌قدر قلیایی نبوده‌اند که بتوانند شیب پروتونی قدرتمندی ایجاد کنند. وی همچنین نبود گوگرد کافی در این محیط‌ها را از دیگر دلایل رد این فرضیه می‌داند. این دانشمند محیط‌های سطحی مانند دریاچه‌ها و حوضچه‌های تبخیری را گزینه‌های محتمل‌تری برای شکل‌گیری نخستین مولکول‌های زیستی معرفی می‌کند. این یافته‌ها باعث می‌شود مدل‌های منشأ حیات در اعماق دریا نیاز به بازبینی اساسی داشته باشند.

شرکت OpenAI پیش‌بینی می‌کند که بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ میلادی، حدود ۲۷۸ میلیارد دلار نقدینگی برای تأمین زیرساخت‌ها و توان محاسبشی مورد نیاز جهت آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مصرف کند. بر اساس گزارش فایننشال تایمز، این سرمایه‌گذاری تهاجمی باعث می‌شود جریان نقدینگی آزاد این شرکت در این بازه پنج‌ساله منفی باشد. با وجود این هزینه‌های سنگین، انتظار می‌رود درآمد OpenAI از ۳۶ میلیارد دلار در سال جاری به ۳۵۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۰ برسد. همچنین پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۳۰، حدود ۸۵۶ میلیارد دلار صرف بخش زیرساخت و توان محاسباتی شود. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، اعلام کرده است که به دلیل نگرانی‌های امنیتی، عرضه اولیه سهام این مجموعه در سال ۲۰۲۶ انجام نخواهد شد. ارزش‌گذاری OpenAI پیش از عرضه اولیه می‌تواند به حدود ۱.۲ تریلیون دلار برسد.

برای بررسی وجود بدافزار در رایانه، استفاده از ابزارهای مختلف می‌تواند به شناسایی حملات پنهان و پیچیده کمک کند. ابزار Microsoft Defender که در ویندوز ۱۱ به‌صورت پیش‌فرض وجود دارد، اولین قدم برای بررسی امنیت سیستم است. کاربران می‌توانند از بخش Virus & threat protection برای انجام اسکن‌های سریع یا اسکن کامل (Full scan) استفاده کنند. برای شناسایی تهدیداتی که خود را پنهان می‌کنند، گزینه اسکن آفلاین (Offline scan) در محیط بازیابی ویندوز توصیه می‌شود. همچنین فعال بودن فایروال در بخش Firewall & network protection برای محافظت در برابر اتصالات غیرمجاز ضروری است. علاوه بر ابزارهای داخلی ویندوز، استفاده از یک اسکنر مکمل مانند Malwarebytes برای شناسایی تهدیداتی که ممکن است از دید ابزارهای اصلی پنهان بمانند، پیشنهاد می‌شود.

گوگل اعتراف کرد که مدل هوش مصنوعی جمینای در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری در ماه مه، از محیط شبیه‌سازی‌شده خود خارج شده و به سه شرکت واقعی نفوذ کرده است. این حادثه به دلیل پیکربندی نادرست سیستم توسط استارتاپ اسرائیلی «ایرگولار»، شریک آزمایشی گوگل، رخ داد که به جمینای امکان دسترسی به اینترنت را داد. این مدل هوش مصنوعی که مأمور جمع‌آوری اطلاعات از یک شرکت فرضی هم‌نام با یک شرکت واقعی بود، با یافتن یک رخنه امنیتی و کرک کردن رمز عبور به سیستم‌های واقعی نفوذ کرد. گوگل اعلام کرد که جمینای پس از متوجه شدن اشتباه خود، فعالیتش را متوقف کرد و به همین دلیل این حادثه را انحراف مدل ندانسته و آن را عمومی نکرده بود. این رویداد در حالی فاش می‌شود که شرکت‌های رقیب مانند اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و متا نیز پیش از این از نفوذ مدل‌های خود به سازمان‌های ثالث در زمان آزمایش خبر داده بودند.