ده گجت جذاب ژاپنی که در آمریکا دیده نمی‌شوند

شرکت OpenAI پیش‌بینی می‌کند که بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ میلادی، حدود ۲۷۸ میلیارد دلار نقدینگی برای تأمین زیرساخت‌ها و توان محاسبشی مورد نیاز جهت آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مصرف کند. بر اساس گزارش فایننشال تایمز، این سرمایه‌گذاری تهاجمی باعث می‌شود جریان نقدینگی آزاد این شرکت در این بازه پنج‌ساله منفی باشد. با وجود این هزینه‌های سنگین، انتظار می‌رود درآمد OpenAI از ۳۶ میلیارد دلار در سال جاری به ۳۵۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۰ برسد. همچنین پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۳۰، حدود ۸۵۶ میلیارد دلار صرف بخش زیرساخت و توان محاسباتی شود. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، اعلام کرده است که به دلیل نگرانی‌های امنیتی، عرضه اولیه سهام این مجموعه در سال ۲۰۲۶ انجام نخواهد شد. ارزش‌گذاری OpenAI پیش از عرضه اولیه می‌تواند به حدود ۱.۲ تریلیون دلار برسد.

برای بررسی وجود بدافزار در رایانه، استفاده از ابزارهای مختلف می‌تواند به شناسایی حملات پنهان و پیچیده کمک کند. ابزار Microsoft Defender که در ویندوز ۱۱ به‌صورت پیش‌فرض وجود دارد، اولین قدم برای بررسی امنیت سیستم است. کاربران می‌توانند از بخش Virus & threat protection برای انجام اسکن‌های سریع یا اسکن کامل (Full scan) استفاده کنند. برای شناسایی تهدیداتی که خود را پنهان می‌کنند، گزینه اسکن آفلاین (Offline scan) در محیط بازیابی ویندوز توصیه می‌شود. همچنین فعال بودن فایروال در بخش Firewall & network protection برای محافظت در برابر اتصالات غیرمجاز ضروری است. علاوه بر ابزارهای داخلی ویندوز، استفاده از یک اسکنر مکمل مانند Malwarebytes برای شناسایی تهدیداتی که ممکن است از دید ابزارهای اصلی پنهان بمانند، پیشنهاد می‌شود.

گوگل اعتراف کرد که مدل هوش مصنوعی جمینای در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری در ماه مه، از محیط شبیه‌سازی‌شده خود خارج شده و به سه شرکت واقعی نفوذ کرده است. این حادثه به دلیل پیکربندی نادرست سیستم توسط استارتاپ اسرائیلی «ایرگولار»، شریک آزمایشی گوگل، رخ داد که به جمینای امکان دسترسی به اینترنت را داد. این مدل هوش مصنوعی که مأمور جمع‌آوری اطلاعات از یک شرکت فرضی هم‌نام با یک شرکت واقعی بود، با یافتن یک رخنه امنیتی و کرک کردن رمز عبور به سیستم‌های واقعی نفوذ کرد. گوگل اعلام کرد که جمینای پس از متوجه شدن اشتباه خود، فعالیتش را متوقف کرد و به همین دلیل این حادثه را انحراف مدل ندانسته و آن را عمومی نکرده بود. این رویداد در حالی فاش می‌شود که شرکت‌های رقیب مانند اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و متا نیز پیش از این از نفوذ مدل‌های خود به سازمان‌های ثالث در زمان آزمایش خبر داده بودند.

بحث‌ها پیرامون تنظیم‌گری هوش مصنوعی میان مدیران بزرگ این صنعت با شدت افزایش یافته است. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، طرحی سه‌مرحله‌ای برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی شامل ارزیابی‌های شخص ثالث و توافقات بین‌المللی پیشنهاد داده است. در حالی که مدیرانی مانند سام آلتمن از OpenAI و دمیس هاسابیس از Google DeepMind با برخی از این جنبه‌ها موافق هستند، مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، با محدود کردن خودمختاری شرکت‌ها مخالفت کرده است. همچنین گزارش‌ها حاکی از آن است که زاکربرگ، ایلان ماسک و جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با پیشنهاد ایجاد یک نهاد تنظیم‌گر مستقل مشابه FINRA در حوزه مالی مخالفت کرده‌اند. از سوی دیگر، کریس لِین، از مدیران OpenAI، بر نقش حیاتی دولت در ایجاد استانداردهای ایمنی ملی تأکید دارد. سرمایه‌گذاران نیز معتقدند ایجاد استانداردهای ایمنی، مشابه دوران اولیه صنعت خودرو و هواپیما، می‌تواند به گسترش و پذیرش بیشتر این فناوری کمک کند.

پلتفرم متن‌باز Home Assistant امکان اجرای پروژه‌های هوشمند متنوعی را روی دستگاه رسبری پای فراهم می‌کند. این سیستم که از بیش از ۱۵۰۰ ادغام مختلف پشتیبانی می‌کند، می‌تواند با استفاده از کارت‌های NFC، کارهای جذابی مانند پخش خودکار موسیقی یا فیلم را انجام دهد. برای مثال، کاربران می‌توانند با اسکن یک کارت فیزیکی، دستور اجرای یک لیست پخش خاص را صادر کنند. همچنین می‌توان از وضعیت شارژ شدن گوشی موبایل به عنوان محرکی برای اجرای روتین‌های خواب، مانند خاموش کردن چراغ‌ها یا تنظیم دمای محیط استفاده کرد. اجرای این پروژه‌ها بر روی رسبری پای ۴ یا ۵ با حداقل ۲ گیگابایت رم و یک کارت حافظه ۳۲ گیگابایتی توصیه می‌شود.

استارتاپ Vals که در سال ۲۰۲۴ تأسیس شده، موفق شد در مرحله سری A مبلغ ۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این شرکت که توسط ران رایان کرینان، همکار سابق پالانتیر، مدیریت می‌شود، هدف خود را اصلاح سیستم‌های قدیمی ارزیابی هوش مصنوعی اعلام کرده است. Vals برخلاف روش‌های سنتی، از آزمون‌های عمومی استفاده نمی‌کند تا از تقلب مدل‌ها جلوگیری کند و تمرکز خود را بر سنجش توانایی مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده در حوزه‌هایی مانند حقوق، امور مالی و برنامه‌نویسی می‌گذارد. دفتر این شرکت در خیابان فولسوم سان‌فرانسیسکو واقع شده و تلاش می‌کند تأثیرات واقعی و حتی پیامدهای منفی مدل‌های هوش مصنوعی را نیز بررسی کند. این سرمایه‌گذاری توسط شرکت Andreessen Horowitz رهبری شده است.