آموزش مدل ۴ میلیاردی برای تولید برنامه‌های پرس‌وجوی سریع‌تر از Postgres

تصاویر سیستم‌عامل دوربین‌های پلاک‌خوان شرکت فلاک نشان می‌دهد که این تجهیزات با حفره‌های امنیتی جدی و اعتبارنامه‌های هاردکدشده مواجه هستند. گروهی از هکرها با نام استگانوگرام موفق به جمع‌آوری و مهندسی معکوس این داده‌ها شدند. بررسی‌ها مشخص کرد که این دوربین‌ها نسخه منسوخ‌شده‌ای از سیستم‌عامل اندروید ۸.۱ مربوط به سال ۲۰۱۷ را اجرا می‌کنند. علاوه بر این، هسته لینوکس استفاده‌شده در این دستگاه‌ها نیز بیش از ۹ سال از رده خارج است و به‌روزرسانی‌های امنیتی را دریافت نکرده است. وجود چنین آسیب‌پذیری‌هایی امکان سوءاستفاده‌های احتمالی از طریق درایور جی‌پی‌یو و مدیریت سوکت را فراهم می‌کند. شرکت فلاک هنوز پاسخ روشنی به این گزارش‌های امنیتی ارائه نداده است.

سازمان بین‌المللی شهاب‌سنگ اعلام کرد که زیرساخت‌های این نهاد غیرانتفاعی هدف یک حمله سایبری بحران‌آفرین قرار گرفته است. این حمله بخش عمده‌ای از وب‌سایت سازمان را از دسترس خارج کرده و خسارت سنگینی به زیرساخت‌های قدیمی آن وارد کرده است. مسئولان این سازمان پیش‌بینی می‌کنند که انتقال به زیرساخت‌های جدید چندین هفته زمان ببرد و با قطعی جزئی همراه باشد. در این مدت، ثبت گزارش‌های مربوط به گوی‌های آتشین در اولویت فعالیت‌های این سازمان قرار دارد. انگیزه مهاجمان از حمله به پایگاهی که داده‌های علمی عمومی را رصد می‌کند هنوز مشخص نیست. سازمان بین‌المللی شهاب‌سنگ که در سال ۱۹۸۸ تأسیس شده، استانداردهای واحدی برای رصد شهاب‌سنگ‌ها تدوین کرده است.

پژوهشگران علوم کامپیوتر موفق شدند با معرفی چیدمان جدیدی به نام «بیتکوس»، محدودیت ۱.۵۸ بیتی مدل‌های زبانی بزرگ سه‌توانی را پشت سر بگذارند. بررسی‌ها نشان داد که مقادیر صفر تا ۵۱.۵ درصد از وزن‌ها را در مدل‌های سه‌توانی تشکیل می‌دهند. این چیدمان توزیع‌محور با ترکیب یک نقشه بیت حضور متراکم و بردار علامت فشرده، مصرف حافظه را در ۲۶ مدل از ۲۹ مدل آزمایش‌شده کاهش داد. این فناوری جدید توانست کارایی ذخیره‌سازی را در خلوت‌ترین مدل‌ها به ۱.۴۸۵ بیت به ازای هر وزن برساند. اجرای این طرح روی پردازنده‌های مختلف نشان داد که سرعت رمزگشایی روی پردازنده‌ها تا ۱.۱۸ برابر و روی واحدهای پردازش گرافیکی تا ۱.۲۷ برابر بهبود می‌یابد.

سیستم‌عامل جدید اپل با نام macOS 27 Golden Gate، تمرکز ویژه‌ای بر قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد (Apple Intelligence) دارد که اکنون غیرقابل غیرفعال کردن است. این به‌روزرسانی برخلاف نسخه‌های قبلی، دیگر از مک‌های قدیمی با پردازنده اینتل پشتیبانی نمی‌کند و برای اجرا حتماً به تراشه‌های اپل سیلیکون (سری M1 یا جدیدتر) نیاز دارد. اپل در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود از همکاری با گوگل نیز بهره برده است. علاوه بر تغییرات هوش مصنوعی، این نسخه اصلاحات طراحی مهمی را نسبت به نسخه قبلی انجام داده و سرعت و پایداری سیستم را بهبود بخشیده است. برای اجرای مدل پیشرفته‌تر هوش مصنوعی، کاربران باید از پردازنده‌های سری M3 یا جدیدتر استفاده کنند.

استارتاپ آلمانی Langdock در اقدامی غیرمعمول، مقر قانونی شرکت مادر خود را از ایالات متحده به آلمان منتقل کرد تا به یک «ابرمقیاس‌کننده اروپایی» تبدیل شود. این شرکت که در سال ۲۰۲۳ در برلین تأسیس شد، ساختار خود را به یک شرکت اروپایی (SE) تغییر داد تا وابستگی به زیرساخت‌های ابری آمریکا را کاهش دهد. این تصمیم با هدف رفع نگرانی‌های حقوقی و حفاظتی مربوط به قوانین آمریکایی مانند Cloud Act و افزایش شفافیت برای مشتریان اتخاذ شده است. Langdock که در حال حاضر به حدود ۱۳,۰۰۰ سازمان خدمات می‌دهد، اعلام کرد درآمد اشتراک سالانه خود در اوت به ۵۰ میلیون دلار رسیده است. این شرکت با این تغییر ساختار، قصد دارد بر حاکمیت فناوری و رقابت‌پذیری اروپا تمرکز کند.

محققان موفق به توسعه نخستین الگوریتم مرتب‌سازی سریع برداری (Vectorized Quicksort) شده‌اند که قابلیت اجرا بر روی ۶ مجموعه دستورالعمل در ۳ معماری مختلف را دارد. این الگوریتم با استفاده از دستورات SIMD، سرعت مرتب‌سازی آرایه‌های عددی را تا ۱۰ برابر نسبت به std::sort در C++ افزایش می‌دهد. برخلاف روش‌های پیشین که تنها از اعداد ۳۲ بیتی پشتیبانی می‌کردند، این نسخه جدید طیف کامل ورودی‌های ۱۶ تا ۱۲۸ بیتی را پوشش می‌دهد. این دستاورد با بهره‌گیری از کتابخانه قابل‌حمل Highway انجام شده تا نیاز به بازنویسی ۳٬۰۰۰ خط کد برای هر پلتفرم نباشد. این روش به‌ویژه برای پایگاه‌های داده ستونی که نیاز به فیلتر کردن و مرتب‌سازی سریع دارند، بسیار کارآمد است.