دانشمندان با بهرهگیری از هوش مصنوعی موفق شدند سرعت حرکت مایع در سیستم پاکسازی مغز موسوم به سیستم گلیمفاتیک را اندازهگیری کنند. این سیستم که نخستین بار در سال ۲۰۱۲ توسط مایکن ندرگارد توصیف شد، در زمان خواب عمیق فعالتر شده و به خروج مواد زائد مانند پروتئین بتاآمیلوئید کمک میکند. داگلاس کلی، استاد مهندسی مکانیک دانشگاه روچستر، برتری این روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و قوانین فیزیک را در مقایسه با تصاویر محدود MRI تشریح کرد. نتایج این پژوهش نشان داد که سرعت حرکت مایع در فضاهای باز اطراف مغز چند میکرومتر در ثانیه است، اما در بافت عمیق مغز تقریبا ۵۰ برابر کاهش مییابد. این دستاورد علمی که در مجله Science Advances منتشر شده، به درک بهتری از مکانیزمهای عصبی میانجامد. پژوهشگران قصد دارند در گام بعدی این مدل را روی نمونههای حیوانی و برای بررسی مغزهای سالم و بیمار ارزیابی کنند. این پژوهش گامی رو به جلو در شناخت دقیقتر بیماریهایی نظیر آلزایمر به شمار میرود.