پرتاب تاریخی موشک خصوصی آلمان به مدار از خاک اروپا

دو منطقه آموزشی بزرگ ایالات متحده، یعنی نیویورک و لس‌آنجلس، محدودیت‌های جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی در سال تحصیلی ۲۰۲۶-۲۰۲۷ اعمال کردند. اداره آموزش نیویورک استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان مقطع پیش‌دبستانی تا هشتم ممنوع و برای دبیرستانی‌ها محدود کرد. همزمان، منطقه آموزشی لس‌آنجلس یک دوره تعلیق یک‌ساله برای استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای ۳۷۸٬۰۰۰ دانش‌آموز خود اعلام کرد. این تصمیم پس از واکنش‌های گسترده والدین و معلمان به خطرات احتمالی این فناوری اتخاذ شده است. برخلاف سیاست‌های منعطف سال‌های گذشته، این دو منطقه رویکردی سخت‌گیرانه‌تر را در پیش گرفته‌اند. گروه‌های حامی محدودیت در مدارس، از این تصمیم برای محافظت از فرآیند یادگیری دانش‌آموزان استقبال کرده‌اند.

دو روزنامه سیاتل تایمز و نیوزدی به طور مشترک از شرکت‌های اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت به دلیل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از مطالب خبری‌شان شکایت کردند. شاکیان ادعا می‌کنند که این شرکت‌ها به صورت روش‌مند مقالات خبری را با دور زدن حصارهای پرداختی استخراج کرده‌اند که این امر باعث کاهش ترافیک و درآمد تبلیغاتی آن‌ها شده است. این پرونده به دعوی‌های حقوقی مشابهی می‌پیوندد که پیش‌تر توسط نیویورک تایمز و حدود ۴۰۰ روزنامه محلی دیگر مطرح شده بود. در همین حال، اتحادیه اروپا کدهای هوش مصنوعی را تدوین کرده که امضاکنندگان را از دور زدن موانع دسترسی و حصارهای پرداختی منع می‌کند. شرکت اوپن‌ای‌آی نیز از امضاکنندگان این کد است، در حالی که مباحث حقوقی درباره استفاده منصفانه در اروپا همچنان ادامه دارد.

بانک‌ها، اپراتورهای مخابراتی و دولت منطقه‌ای هایژو در گوانگژو چین، شروع به بسته‌بندی و فروش توکن‌های هوش مصنوعی کرده‌اند. این توکن‌ها به عنوان پاداش کارت‌های اعتباری، طرح‌های ماهانه و حتی مبنایی برای وام‌های تجاری ارائه می‌شوند. برای نمونه، بانک کشاورزی چین و شرکت Moonshot با همکاری یکدیگر یک کارت اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی عرضه کرده‌اند. در منطقه هایژو، بانک‌ها به جای بررسی تجهیزات فیزیکی، میزان مصرف توکن و صلاحیت پلتفرم را برای اعطای اعتبار به شرکت‌های جوان در نظر می‌گیرند. همچنین دولت محلی تا سقف ۲ میلیون یوان در سال برای پرداخت قبوض توکن شرکت‌ها کمک مالی می‌کند. این رویکرد متفاوت با سیاست‌های اروپا است که بیشتر بر ساخت زیرساخت‌های محاسباتی تمرکز دارد تا استفاده از آن‌ها.

شرکت «اوپن‌ای‌آی» وقوع حادثه مربوط به ویکی‌پیدیای آلمانی را تأیید کرد و اذعان داشت که زمان تعیین استانداردهای شفاف برای گزارش‌دهی رفتارهای پیش‌بینی‌نشده سیستم‌ها فرا رسیده است. این حادثه شامل فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی بود که حدود ۱۸ هزار پست در یک ویکی‌پیدیای غیرفعال به زبان آلمانی منتشر کردند. این شرکت اعلام کرد که چارچوب جدیدی را برای اشتراک‌گذاری این اطلاعات طی هفته‌های آینده منتشر خواهد کرد و با ده‌ها آژانس تنظیم‌گری دولتی در سراسر جهان در حال همکاری است. این رویداد در حالی مطرح شده که ابهاماتی در قوانین اتحادیه اروپا درباره طبقه‌بندی خطاهایی که منجر به نقص امنیتی یا آسیب جدی نمی‌شوند، وجود دارد.

قانون‌گذاران کالیفرنیا طرح SB 813 را تصویب کردند که بر اساس آن، ایالت موظف است تا ژانویه ۲۰۲۸ سازمان‌های تاییدکننده مستقل برای آزمایش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را معرفی کند. این قانون با هدف ایجاد چارچوبی برای ارزیابی مدل‌ها پیش از انتشار عمومی تدوین شده است. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که تحقیقات مربوط به حادثه Hugging Face توسط OpenAI، حدود ۴۰۰ هزار دلار اعتبار API مصرف کرده است. برخلاف اتحادیه اروپا که پنل علمی خود را با ۶۰ عضو تشکیل داده، کالیفرنیا همچنان در حال تعیین ساختار تاییدکنندگان است. چالش‌های اصلی در این مسیر، هزینه‌های بالای محاسباتی و امکان‌پذیر بودن فرآیند تایید مستقل است. برخی منتقدان نیز نسبت به دقت ابزارهای فعلی که برای این ارزیابی‌ها استفاده می‌شوند، ابراز تردید کرده‌اند.

محققان امنیت هوش مصنوعی هشدار داده‌اند که مدل آسترا متعلق به اوپن‌ای‌آی فرآیند استدلال خود را کمتر در قالب متن قابل‌مشاهده انجام می‌دهد. این موضوع نگرانی‌هایی را درباره تبدیل شدن این فناوری به سیستمی غیرقابل نظارت ایجاد کرده است. جیکوب پاووکی، دانشمند ارشد اوپن‌ای‌آی، نسبت به رقابت برای دستیابی به مدل‌های غیرقابل نظارت هشدار داد. حدود چهارده ماه پیش، گروهی متشکل از حدود چهل محقق از شرکت‌های بزرگ فناوری مقاله‌ای منتشر کرده بودند که بر ضرورت ارزیابی و گزارش قابلیت نظارت بر استدلال تأکید داشت. بر اساس قوانین اتحادیه اروپا، شرکت‌های توسعه‌دهنده موظف هستند گزارش‌های مدل خود را به دفتر هوش مصنوعی ارائه دهند. اوپن‌ای‌آی به عنوان یکی از امضاکنندگان این قوانین، هزینه‌های محاسباتی قابل‌توجهی را برای نظارت بر سیستم‌های خود اختصاص داده است.