بررسی چالش‌های تجاری‌سازی هوش مصنوعی در صنایع مادر

فعالان حوزه بانکداری و فناوری در پنل تخصصی هوش مصنوعی و آینده بانکداری ایران در نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۵ تأکید کردند که هوش مصنوعی مدل سنتی خدمات بانکی را متحول می‌کند. حامد ذاکرحسین، مدیرعامل بیت‌بانک، اظهار داشت که تعامل مشتریان با بانک‌ها به جای اپلیکیشن‌ها به سمت ارتباط مستقیم با سیستم‌های هوشمند پیش خواهد رفت. علی گلزاده، مدیرعامل داتا، نیز بر لزوم بازبینی فرایندهای ناکارآمد بانکی پیش از پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی تأکید کرد. مهدی محمدی، عضو هیئت‌مدیره ملت ونچرز، احراز هویت و اعتبارسنجی را از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری دانست. کارشناسان معتقدند که توسعه هوش مصنوعی در نظام بانکی مستلزم ایجاد زیرساخت‌های مناسب داده و توان پردازشی کافی است.

آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات مشترک موسسه فناوری ماساچوست و شرکت آی‌بی‌ام نقش مهمی در تبدیل پژوهش‌های تئوری به کاربردهای دنیای واقعی داشته است. فارغ‌ التحصیلان و پژوهشگران پیشین این آزمایشگاه با تمرکز بر حوزه‌هایی مانند یادگیری تقویتی، یادگیری ماشین کوانتومی و هوش مصنوعی قابل اعتماد، توانسته‌اند شکاف میان تحصیل و اشتغال را پر کنند. ژانگ‌وی هنگ، یکی از پژوهشگران آی‌بی‌ام در این آزمایشگاه، با تکیه بر تجربیات دوران دکتری خود در موسسه فناوری ماساچوست، تکنیک‌هایی را برای انطباق هوش مصنوعی با کاربردهای واقع‌گرایانه در حوزه‌هایی مانند رباتیک و مدل‌های زبانی بزرگ توسعه داده است. این پژوهش‌ها شامل بهبود یادگیری تابع ارزش در بازی‌های ویدئویی و استفاده از محاسبات تکاملی برای بهینه‌سازی اکتشافات بوده است. هنگ معتقد است این چارچوب‌ها ابزارهای بسیار مفیدی برای متخصصان حوزه یادگیری تقویتی فراهم می‌کنند.

رویداد ملی «ای‌آی بریج ۲۰۲۶» در اصفهان برگزار شد و متخصصان بر ضرورت ورود استانداردهای کیفی از ابتدای طراحی مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کردند. دکتر مراتب، رئیس کنسرسیوم بین‌المللی Bridge AI، در این رویداد اظهار کرد که نیمی از بیش از ۵۰ هزار مقاله علمی بررسی‌شده در این حوزه فاقد استانداردهای لازم برای صنعت هستند. کنسرسیوم بین‌المللی Bridge AI با مشارکت بیش از ۷۰ متخصص از ۴۰ کشور جهان تشکیل شده است تا چالش‌هایی مانند وجود ۲۳ نوع سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی را مدیریت کند. این نهاد علمی با تشکیل کارگروه‌های تخصصی به دنبال توسعه هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و کاهش فاصله میان دستاوردهای دانشگاهی و نیازهای صنعت است. همکاری شرکت‌های بین‌المللی تجهیزات پزشکی و فناوری در تدوین راهنماهای این کنسرسیوم نقش مهمی داشته است.

آنتروپیک دو مدل جدید خود، Claude Fable 5.1 و Claude Mythos 5.1، را رونمایی کرد. این مدل‌ها برای کدنویسی و کارهای دانشمحور طراحی شده‌اند و ادعا می‌شود پیشرفته‌ترین مدل‌های موجود هستند. Fable 5.1 به صورت عمومی در دسترس است، در حالی که Mythos 5.1 فقط از طریق برنامه‌های دسترسی مورداعتماد قابل استفاده است. این مدل‌ها ۲۵ درصد ارزانتر از نسخه‌های قبلی هستند و تدابیر ایمنی بهبود یافته‌ای دارند. آنتروپیک همچنین سامانه جدید «تدابیر ایمنی مرزی سازمانی» را معرفی کرد که داده‌ها را روی زیرساخت‌های تحت کنترل مشتری ذخیره می‌کند.

رویداد ملی «ای‌آی بریج ۲۰۲۶» با هدف پیوند میان نخبگان علمی و صنایع پیشرو در شهر اصفهان برگزار شد. در این رویداد، مهدی فرحزادی، مشاور مدیریت محصول، به تشریح نقش کلیدی ایجنت‌های هوشمند در بازطراحی فرآیندهای توسعه محصول پرداخت. وی با استناد به آمارهای جهانی اعلام کرد که به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد می‌تواند زمان عرضه محصول به بازار را تا ۱۰ برابر کاهش دهد. فرحزادی همچنین به افزایش ۴۰ درصدی بهره‌وری و بهبود ۷۵ درصدی کیفیت خروجی‌ها به عنوان دیگر دستاوردهای این فناوری اشاره کرد. او با به اشتراک گذاشتن تجربیات خود در استارتاپ‌های ایرانی، از کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های توسعه و کاهش ۷۵ درصدی زمان طراحی محصول در پی پیاده‌سازی این مدل خبر داد.

استفاده از ابزارهای چت آنلاین فارسی در وبسایتها نقش مهمی در افزایش نرخ تبدیل، بهبود تجربه کاربری و پاسخگویی سریع به مشتریان دارد. سرویسهای داخلی به دلیل پردازش اطلاعات بر روی سرورهای داخل کشور و هماهنگی با درگاههای پرداخت، سرعت و کارایی بالاتری برای کاربران ایرانی دارند. از جمله بهترین ابزارهای چت آنلاین میتوان به نردبوم مبتنی بر هوش مصنوعی، گفتینو با رابط کاربری ساده، رایچت با چتباتهای هوشمند، ریتین ابزار حرفهای مدیریت ارتباط با مشتری و دانا چت اشاره کرد. این پلتفرمها با ارائه امکاناتی نظیر پاسخ خودکار، گزارشگیری و تحلیل رفتار کاربران به کسبوکارها در کاهش هزینههای پشتیبانی کمک میکنند.